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प्रशिक्षण और उत्तर-प्रशिक्षण

Distributed Training

वे तकनीकें जो डेटा, प्राचल, सक्रियण या संगणना को अनेक युक्तियों और नोडों में बाँटती हैं। ये बड़े मॉडलों का प्रशिक्षण संभव बनाती हैं, पर संचार, तुल्यकालन और दोष-सहिष्णुता के समझौते भी लाती हैं।

संदर्भ अवधि
2012–present
अंतिम समीक्षा

मुख्य शब्द

  • data parallelism
  • tensor parallelism
  • pipeline parallelism
  • sharding

पूरी परियोजना में जुड़ाव

किसके द्वारा प्रयुक्त

संबंधित प्रौद्योगिकी

प्राथमिक स्रोत

  1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
  2. Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Megatron-LM
  3. PyTorch Fully Sharded Data Parallel

यह एक चुना हुआ तकनीकी मानचित्र है, सम्पूर्ण कवरेज का दावा नहीं।