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AI का जन्म

1950 का दशक–1970 का दशक · डार्टमथ सम्मेलन और पहली लहर

1956 की गर्मियों में, अमेरिका के न्यू हैम्पशायर के एक छोटे क़स्बे में, कुछ युवा वैज्ञानिक उस विषय पर चर्चा के लिए जुटे जो उस समय विज्ञान-कथा जैसा लगता था — मशीनों को मानवीय बुद्धि देना। कृत्रिम बुद्धिमत्ता शब्द उस परियोजना के 1955 के प्रस्ताव में आ चुका था; डार्टमथ कार्यशाला ने उसके शोध-एजेंडे को एक उभरते शैक्षणिक क्षेत्र की पहचान में बदलने में सहायता की।

अगले दशक में वैज्ञानिक तंत्रिका जालों, तर्कण-तंत्रों और रोबोटिकी को लेकर आशावाद से भरे रहे, और AI का पहला स्वर्णयुग आया। इस युग के अनेक स्वप्न तत्काल साकार नहीं हुए, फिर भी इस काम ने AI के आगे के विकास की महत्वपूर्ण नींव रखी।

इस युग का AI शोध तीन मुख्य दिशाओं पर केंद्रित था: प्रतीकवाद (तर्क और नियमों पर आधारित), संयोजनवाद (तंत्रिका जाल) और व्यवहारवाद (बोध-क्रिया चक्र)। ये तीनों दिशाएँ AI के विकास के इतिहास में बारी-बारी से प्रभावी रही हैं।

महत्वपूर्ण पड़ाव

डार्टमथ सम्मेलन

1956 की गर्मियों की डार्टमथ कार्यशाला ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और उसके शोध-एजेंडे को एक उभरते शैक्षणिक क्षेत्र की पहचान के रूप में स्थापित करने में सहायता की; यह शब्द उस परियोजना के 1955 के प्रस्ताव में पहले ही आ चुका था।

जॉन मैकार्थी (1927–2011)

सत्यापित स्रोत: Stanford / John McCarthy archive अंतिम समीक्षा:

Logic Theorist

ऐलन न्यूएल और हर्बर्ट साइमन ने Logic Theorist विकसित किया, जो आरम्भिक व्यावहारिक AI प्रोग्रामों में से एक था। यह प्रोग्राम Principia Mathematica के प्रमेय सिद्ध कर सकता था और इसे आरम्भिकतम AI प्रोग्रामों में गिना जाता है। न्यूएल और साइमन को 1975 में ट्यूरिंग पुरस्कार मिला।

ऐलन न्यूएल और हर्बर्ट साइमन

सत्यापित स्रोत: RAND अंतिम समीक्षा:

परसेप्ट्रॉन

फ़्रैंक रोज़ेनब्लाट ने परसेप्ट्रॉन प्रतिरूप प्रस्तुत किया, जो एक प्रभावशाली आरम्भिक कृत्रिम तंत्रिका-जाल प्रतिरूप था। परसेप्ट्रॉन एक सरल रैखिक द्विआधारी वर्गीकारक है जो भारों को समायोजित करके निवेश-आँकड़ों का वर्गीकरण करना सीखता है।

फ़्रैंक रोज़ेनब्लाट (1928–1971)

सत्यापित स्रोत: Psychological Review अंतिम समीक्षा:

Lisp भाषा

जॉन मैकार्थी ने MIT में Lisp विकसित की, जो AI शोध से घनिष्ठ रूप से जुड़ी आरम्भिक उच्च-स्तरीय भाषाओं में से एक थी। Lisp का लचीलापन और उसका सशक्त प्रतीक-संसाधन उसे AI शोध की पसंदीदा भाषा बना गया।

जॉन मैकार्थी

सत्यापित स्रोत: Communications of the ACM अंतिम समीक्षा:

General Problem Solver

न्यूएल और साइमन ने 1957 से 1959 के बीच General Problem Solver (GPS) विकसित किया, जिसमें J. C. Shaw जैसे सहयोगी शामिल थे। यह पहला AI प्रोग्राम था जिसने समस्या-समाधान की तकनीक को विशिष्ट समस्या-क्षेत्र के ज्ञान से अलग करके मानवीय समस्या-समाधान का अनुकरण करने का प्रयास किया, और इसके लिए लक्ष्य-विभाजन तथा उप-लक्ष्य खोज (साधन-साध्य विश्लेषण) का उपयोग किया।

ऐलन न्यूएल और हर्बर्ट साइमन

सत्यापित स्रोत: Psychological Review अंतिम समीक्षा:

परसेप्ट्रॉन अभिसरण प्रमेय

फ़्रैंक रोज़ेनब्लाट ने परसेप्ट्रॉन अधिगम-अल्गोरिद्म का अभिसरण-गुण सिद्ध किया, और दिखाया कि यदि आँकड़े रैखिक रूप से वियोज्य हों तो परसेप्ट्रॉन अवश्य अभिसरित होगा।

फ़्रैंक रोज़ेनब्लाट

सत्यापित स्रोत: Cornell Aeronautical Laboratory / Defense Technical Information Center अंतिम समीक्षा:

पहला औद्योगिक रोबोट

Unimate असेंबली लाइन पर काम करने वाला पहला रोबोट बना। General Motors ने उसे 1961 में ट्रेंटन, न्यू जर्सी के अपने कारख़ाने में डाई-कास्टिंग प्रेस से माल उतारने के लिए लगाया, जहाँ वह गर्म ढले पुर्ज़े मशीन से हटाता था। Unimation ने ये इकाइयाँ उस काम के लिए बनाईं जो मनुष्यों के लिए कठिन, ख़तरनाक या नीरस था।

Unimate

सत्यापित स्रोत: The Henry Ford अंतिम समीक्षा:

Machine Perception of Three-Dimensional Solids

MIT में 1963 के अपने डॉक्टरेट शोधप्रबंध में लैरी रॉबर्ट्स ने ऐसा तंत्र वर्णित किया जो छवियों से सरल बहुफलकीय ठोसों के दृश्यों की व्याख्या करता है — त्रिविमीय संगणक दृष्टि की एक महत्वपूर्ण आरम्भिक नींव।

लैरी रॉबर्ट्स

सत्यापित स्रोत: MIT DSpace अंतिम समीक्षा:

Project MAC का आरम्भ

MIT ने 1963 में रॉबर्ट फ़ानो के नेतृत्व में Project MAC आरम्भ किया, जिसका उद्देश्य समय-विभाजन, संगणना और मशीन-सहायित संज्ञान का अध्ययन था। 1959 में स्थापित MIT Artificial Intelligence Project बाद में उसमें शामिल हुआ; दोनों 1959 में स्थापित कोई एक ही प्रयोगशाला नहीं थे।

रॉबर्ट फ़ानो

सत्यापित स्रोत: MIT Research Laboratory of Electronics अंतिम समीक्षा:

ELIZA

जोसेफ़ वाइज़ेनबॉम ने MIT में ELIZA बनाया, जो आरम्भिकतम चैटबॉटों में से एक था। ELIZA प्रतिरूप-मिलान के ज़रिए किसी मनोचिकित्सक की बातचीत का अनुकरण करता था, और इसने मानव-संगणक अन्योन्यक्रिया पर गहरे चिंतन को जन्म दिया।

जोसेफ़ वाइज़ेनबॉम (1923–2008)

सत्यापित स्रोत: Communications of the ACM अंतिम समीक्षा:

Shakey रोबोट

SRI International ने Shakey विकसित किया, जो एक आरम्भिक स्वायत्त चल रोबोट था और अपना परिवेश भाँप सकता था, मार्ग नियोजित कर सकता था तथा कार्य पूरे कर सकता था। Shakey ने संगणक दृष्टि, प्राकृतिक भाषा संसाधन और नियोजन-अल्गोरिद्म को एक साथ जोड़ा।

SRI International

सत्यापित स्रोत: SRI International अंतिम समीक्षा:

फ़्रेम सिद्धांत

मार्विन मिन्स्की ने फ़्रेम शोधपत्र प्रकाशित किया और ज्ञान-निरूपण के लिए फ़्रेम सिद्धांत प्रस्तावित किया। इस सिद्धांत ने आगे चलकर वस्तु-उन्मुख प्रोग्रामिंग और ज्ञान-निरूपण की विधियों को प्रभावित किया।

मार्विन मिन्स्की

सत्यापित स्रोत: MIT DSpace अंतिम समीक्षा:

महत्वपूर्ण व्यक्तित्व

जॉन मैकार्थी

AI के जनक

मैकार्थी AI के संस्थापक व्यक्तित्वों में से एक थे। उन्होंने Artificial Intelligence शब्द गढ़ा और Lisp प्रोग्रामिंग भाषा विकसित की। उन्हें 1971 में ट्यूरिंग पुरस्कार मिला और वे AI के जनक कहे जाते हैं। मैकार्थी ने समय-विभाजन की संकल्पना भी प्रस्तुत की।

मार्विन मिन्स्की

AI संरचना के अग्रदूत

मिन्स्की MIT की AI प्रयोगशाला के सह-संस्थापक थे। उन्होंने तंत्रिका जालों, सामान्यबोध तर्कण और फ़्रेम सिद्धांत में महत्वपूर्ण योगदान दिया। उन्हें 1969 में ट्यूरिंग पुरस्कार मिला।

ऐलन न्यूएल और हर्बर्ट साइमन

संज्ञानात्मक वैज्ञानिक

न्यूएल और साइमन ने मिलकर Logic Theorist और General Problem Solver विकसित किए, और संगणक विज्ञान को संज्ञानात्मक मनोविज्ञान से जोड़ा। साइमन को 1978 का अर्थशास्त्र का नोबेल पुरस्कार मिला; उन्हें और न्यूएल को संयुक्त रूप से 1975 का ट्यूरिंग पुरस्कार मिला।

फ़्रैंक रोज़ेनब्लाट

तंत्रिका जाल के अग्रदूत

रोज़ेनब्लाट परसेप्ट्रॉन के आविष्कारक थे। यद्यपि तंत्रिका-जाल शोध ने एक शीतकाल देखा, उनके काम ने आज के गहन अधिगम की नींव रखी।

जोसेफ़ वाइज़ेनबॉम

मानव-संगणक अन्योन्यक्रिया के अग्रदूत

वाइज़ेनबॉम ने ELIZA बनाया। तकनीकी रूप से सरल होने पर भी उसने मानव-संगणक अन्योन्यक्रिया और मशीनी बुद्धिमत्ता पर गहरी दार्शनिक चर्चा जगाई। वाइज़ेनबॉम आगे चलकर AI नैतिकता के आरम्भिक पक्षधर बने।

उद्धरण

यह जानने का प्रयास किया जाएगा कि मशीनों से भाषा का प्रयोग, अमूर्तन और संकल्पनाओं का निर्माण, उन समस्याओं का समाधान जो अभी मनुष्यों के लिए सुरक्षित हैं, और स्वयं में सुधार कैसे कराया जाए।

जॉन मैकार्थी

बीस वर्षों के भीतर मशीनें वह हर काम कर सकेंगी जो कोई मनुष्य कर सकता है।

हर्बर्ट साइमन

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