Naissance de l’IA
années 1950–années 1970 · Conférence de Dartmouth et Première Vague
À l’été 1956, dans une petite ville du New Hampshire, aux États-Unis, un groupe de jeunes scientifiques s’est réuni pour discuter de la possibilité de doter les machines d’une intelligence humaine. Le terme « artificial intelligence » figurait déjà dans la proposition de projet de 1955 ; l’atelier de Dartmouth contribua à faire de ce programme de recherche l’identité d’un nouveau domaine académique.
La décennie suivante vit les scientifiques animés d’un grand optimisme envers les réseaux de neurones, les systèmes de raisonnement et la robotique, inaugurant l’âge d’or de l’IA. Bien que de nombreux rêves de cette époque ne se soient pas immédiatement concrétisés, ces travaux ont posé des fondations importantes pour le développement ultérieur de l’IA.
La recherche en IA de cette ère s’est concentrée sur trois directions principales : le symbolisme (logique et règles), le connexionnisme (réseaux de neurones) et le béhaviorisme (boucles perception-action). Ces trois orientations ont alterné dans leur domination sur l’histoire du développement de l’IA.
Jalons importants
Conférence de Dartmouth
L’atelier de Dartmouth de l’été 1956 contribua à établir le nom « artificial intelligence » et son programme de recherche comme identité d’un nouveau domaine universitaire ; le terme figurait déjà dans la proposition de 1955.
John McCarthy (1927–2011)
Logic Theorist
Allen Newell et Herbert Simon ont développé le « Logic Theorist », l’un des premiers programmes d’IA fonctionnels. Ce programme pouvait prouver des théorèmes des Principia Mathematica et est souvent cité parmi les premiers programmes d’IA. Newell et Simon ont reçu le prix Turing en 1975.
Allen Newell & Herbert Simon
Perceptron
Frank Rosenblatt a proposé le modèle Perceptron, un modèle précurseur de réseau de neurones artificiels. Le Perceptron est un classificateur binaire linéaire simple qui apprend à classifier les données d’entrée en ajustant les poids.
Frank Rosenblatt (1928–1971)
Langage Lisp
John McCarthy a développé Lisp au MIT, l’un des premiers langages de haut niveau étroitement associés à la recherche en IA. La flexibilité de Lisp et sa puissance de traitement symbolique en ont fait le langage de prédilection pour la recherche en IA.
John McCarthy
General Problem Solver
Newell et Simon ont développé le General Problem Solver (GPS), le premier programme d’IA tentant de simuler la résolution de problèmes par l’humain. Le GPS décomposait la résolution de problèmes en décomposition d’objectifs et recherche de sous-objectifs.
Allen Newell & Herbert Simon
Théorème de Convergence du Perceptron
Frank Rosenblatt a démontré la propriété de convergence de l’algorithme d’apprentissage du perceptron, montrant que si les données sont linéairement séparables, le perceptron convergera assurément.
Frank Rosenblatt
Premier Robot Industriel
Unimate est devenu le premier robot à travailler sur une chaîne de montage. En 1961, General Motors l’a installé dans son usine de Trenton, dans le New Jersey, pour décharger une machine de moulage sous pression, en retirant les pièces coulées encore chaudes. Unimation a construit ces machines pour des tâches difficiles, dangereuses ou monotones pour les personnes.
Unimate
Perception mécanique des solides tridimensionnels
Dans sa thèse de doctorat au MIT en 1963, Larry Roberts décrivait un système interprétant à partir d’images des scènes composées de polyèdres simples, une base importante des débuts de la vision tridimensionnelle par ordinateur.
Larry Roberts
Lancement de Project MAC
Le MIT lança Project MAC en 1963 sous la direction de Robert Fano pour étudier le temps partagé, le calcul et la cognition assistée par machine. Le projet d’intelligence artificielle du MIT, fondé en 1959, y participa ensuite ; il ne s’agissait pas d’un seul laboratoire fondé en 1959.
Robert Fano
ELIZA
Joseph Weizenbaum a créé ELIZA au MIT, l’un des premiers chatbots. ELIZA simulait une conversation de psychothérapeute par la reconnaissance de motifs, suscitant une profonde réflexion sur l’interaction homme-machine.
Joseph Weizenbaum (1923–2008)
Robot Shakey
SRI International a développé Shakey, l’un des premiers robots mobiles autonomes capable de percevoir son environnement, de planifier des trajectoires et d’exécuter des tâches. Shakey combinait vision par ordinateur, traitement du langage naturel et algorithmes de planification.
SRI International
Théorie des Cadres
Marvin Minsky a publié le « Frame Paper », proposant la théorie des cadres pour la représentation des connaissances. Cette théorie a influencé la programmation orientée objet ultérieure et les méthodes de représentation des connaissances.
Marvin Minsky
Personnalités importantes
John McCarthy
Père de l’IA
McCarthy fut l’une des figures fondatrices de l’IA. Il a forgé le terme « Intelligence Artificielle » et développé le langage de programmation Lisp. Il a reçu le prix Turing en 1971 et est surnommé le « Père de l’IA ». McCarthy a également proposé le concept de « temps partagé ».
Marvin Minsky
Pionnier de l’Architecture de l’IA
Minsky fut cofondateur du laboratoire d’IA du MIT. Il a apporté des contributions importantes aux réseaux de neurones, au raisonnement de bon sens et à la théorie des cadres. Il a reçu le prix Turing en 1969.
Allen Newell & Herbert Simon
Sciences Cognitives
Newell et Simon ont codéveloppé le Logic Theorist et le General Problem Solver, rapprochant informatique et psychologie cognitive. Simon reçut le prix Nobel d’économie en 1978 ; Newell et lui reçurent conjointement le prix Turing de 1975.
Frank Rosenblatt
Pionnier des Réseaux de Neurones
Rosenblatt fut l’inventeur du Perceptron. Bien que la recherche sur les réseaux de neurones ait connu un hiver, ses travaux ont posé les fondations de l’apprentissage profond d’aujourd’hui.
Joseph Weizenbaum
Pionnier de l’Interaction Homme-Machine
Weizenbaum a créé ELIZA. Bien que techniquement simple, ce programme a suscité des discussions philosophiques profondes sur l’interaction homme-machine et l’intelligence des machines. Weizenbaum est devenu par la suite un défenseur précoce de l’éthique en IA.
Citations célèbres
Une tentative sera faite pour trouver comment faire en sorte que les machines utilisent le langage, forment des abstractions et des concepts, résolvent des types de problèmes actuellement réservés aux humains, et s’améliorent elles-mêmes.
Les machines seront capables, dans les vingt ans, d’accomplir n’importe quel travail qu’un homme peut faire.