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ResNet

Era: Renacimiento · años 1990–años 2010

Kaiming He y colaboradores propusieron ResNet, resolviendo la dificultad de entrenamiento de redes profundas mediante conexiones de salto. ResNet permitió el entrenamiento de cientos de capas.

Kaiming He

Fuentes y respaldo

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition

    Microsoft Research / arXiv · Tipo de fuente: Artículo

    He y sus colegas introducen el aprendizaje residual e informan de resultados en ImageNet.

    Publicado: ·Consultado: