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Avance en Reconocimiento de Voz

Era: El Renacimiento · años 1990–años 2010

Google utilizó modelos de aprendizaje profundo para reducir la tasa de error en el reconocimiento de voz en un 25%. Este fue el primer gran avance del aprendizaje profundo en el reconocimiento de voz.

Fuentes y respaldo

  1. Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks

    Microsoft Research · Tipo de fuente: paper

    Documents deep neural networks for large-vocabulary conversational speech recognition.

    Publicado: ·Consultado: