Avance en reconocimiento de voz
Era: Renacimiento · años 1990–años 2010
Microsoft Research y la Universidad de Toronto abrieron el camino al primer gran avance del aprendizaje profundo en el reconocimiento de voz (Dahl, Yu, Deng 2011; Mohamed, Dahl, Hinton 2012), con reducciones notables de la tasa de error por palabra. Google desplegó en producción reconocimiento de voz basado en DNN y LSTM entre 2012 y 2015.
Fuentes y respaldo
Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks
Microsoft Research · Tipo de fuente: Artículo
Documenta redes neuronales profundas para el reconocimiento del habla conversacional con vocabulario amplio.
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