Modelo de lenguaje neuronal probabilístico
Era: Renacimiento · años 1990–años 2010
Yoshua Bengio, Réjean Ducharme, Pascal Vincent y Christian Jauvin propusieron un modelo de lenguaje neuronal probabilístico que aprende conjuntamente representaciones distribuidas de palabras y probabilidades de secuencias para mitigar la maldición de la dimensionalidad. La red es prealimentada, no recurrente.
Yoshua Bengio
Fuentes y respaldo
A Neural Probabilistic Language Model
Journal of Machine Learning Research · Tipo de fuente: Artículo
Bengio y sus colegas presentan un modelo de lenguaje probabilístico neuronal.
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