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Modelo de lenguaje neuronal probabilístico

Era: El Renacimiento · años 1990–años 2010

Yoshua Bengio, Réjean Ducharme, Pascal Vincent y Christian Jauvin propusieron un modelo de lenguaje neuronal probabilístico que aprende conjuntamente representaciones distribuidas de palabras y probabilidades de secuencias para mitigar la maldición de la dimensionalidad. La red es prealimentada, no recurrente.

Yoshua Bengio

Estado
Verificado
Tipo de contenido
fact
Última verificación

Fuentes y respaldo

  1. A Neural Probabilistic Language Model

    Journal of Machine Learning Research · Tipo de fuente: paper

    Bengio and colleagues present a neural probabilistic language model.

    Publicado: ·Consultado: