Memoria a Largo y Corto Plazo (LSTM)
Era: El Renacimiento · años 1990–años 2010
Sepp Hochreiter y Jurgen Schmidhuber propusieron LSTM, un tipo especial de RNN capaz de aprender dependencias a largo plazo. LSTM logró un gran éxito en reconocimiento de voz y modelado del lenguaje.
Sepp Hochreiter y Jurgen Schmidhuber
Fuentes y respaldo
Long Short-Term Memory
Neural Computation · Tipo de fuente: paper
The original 1997 architecture uses memory cells, input gates, and output gates.
Publicado: ·Consultado:
Learning to Forget: Continual Prediction with LSTM
Neural Computation / PubMed · Tipo de fuente: paper
The later paper introduces the forget gate.
Publicado: ·Consultado: