الخط الزمني لتطوّر الذكاء الاصطناعي
من آلة تورينغ إلى النماذج اللغوية الكبيرة اليوم
٩١ حدثًا
مبرهنتا عدم الاكتمال لغودل
نشر كورت غودل مبرهنتي عدم الاكتمال، فأثبت أن كل نسق صوري قوي بما يكفي يتضمّن قضايا لا يمكن إثباتها ولا نفيها داخله. ولم يهزّ هذا الاكتشاف الأوساط الرياضية وحدها، بل كان له أثر عميق في نظرية الحوسبة وفي الذكاء الاصطناعي.
النظرية المبكرةأطروحة Church-Turing
اقترح ألونزو تشرتش وآلان تورينغ كلٌّ على حدة أطروحة Church-Turing المشهورة. وتقول هذه الأطروحة إن كل دالة قابلة للحساب فعليًا هي قابلة للحساب بآلة تورينغ. وبهذا صار مفهوم القابلية للحساب الحدسي مصوغًا صوريًا، وصار أساسًا لعلم الحاسوب.
النظرية المبكرةآلة تورينغ
قدّم آلان تورينغ مفهوم آلة تورينغ في ورقته المفصلية «On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem». وهذا نموذج حسابي مجرّد قادر على محاكاة أي عملية قابلة للحساب رياضيًا.
النظرية المبكرةحساب لامدا
اقترح ألونزو تشرتش حساب لامدا، وهو نسق صوري لتعريف الدوال وتطبيقها. ويُعدّ حساب لامدا الأساس النظري للبرمجة الدالّية. وكان حساب لامدا الأصلي لعام ١٩٣٦ بلا أنواع؛ ثم أضاف تشرتش الأنواع البسيطة عام ١٩٤٠ في «A Formulation of the Simple Theory of Types»، فصنع واحدًا من أقدم الأنساق ذات الأنواع الصريحة.
النظرية المبكرةنموذج العصبون
نشر وارن مكولوك ووالتر بيتس ورقة «A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity»، فقدّما أول نموذج للعصبون الاصطناعي (عصبون McCulloch-Pitts). واختزل هذا النموذج العصبون إلى مفتاح عتبي ثنائي، فأرسى أساس أبحاث الشبكات العصبية اللاحقة.
النظرية المبكرةالسيبرنطيقا
نشر نوربرت فينر كتاب «Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine»، فأسّس علم السيبرنطيقا الجديد. وكان لدراسة كيفية ضبط الأنساق لنفسها عبر آليات التغذية الراجعة أثر عميق في الذكاء الاصطناعي والروبوتات.
النظرية المبكرةنظرية المعلومات عند شانون
نشر كلود شانون «A Mathematical Theory of Communication»، فأرسى أساس نظرية المعلومات. وصارت مفاهيم مثل الإنتروبيا والترميز وكمية المعلومات أدوات جوهرية لفهم البيانات ومعالجة المعلومات.
النظرية المبكرةاختبار تورينغ
في «Computing Machinery and Intelligence» استبدل تورينغ بالسؤال الملتبس عمّا إذا كانت الآلات تستطيع أن تفكّر لعبةَ المحاكاة، وكانت في أصلها لعبة بثلاثة أدوار — رجل وامرأة ومستجوِب — اقترح تورينغ أن يحلّ فيها جهاز محلّ أحد اللاعبين. وهو معيار سلوكي لا برهان على أن الآلة واعية.
النظرية المبكرةمقترح دارتموث لعام ١٩٥٥
في عام ١٩٥٥ استعمل جون مكارثي ومارفن مينسكي وناثانيال روتشستر وكلود شانون مصطلح «الذكاء الاصطناعي» في مقترح مشروع دارتموث الصيفي للبحث، ورسموا خطة بحث لصيف ١٩٥٦.
النظرية المبكرةمؤتمر دارتموث
أسهمت ورشة دارتموث في صيف ١٩٥٦ في ترسيخ مصطلح «الذكاء الاصطناعي» وخطة بحثه بوصفهما هوية حقل أكاديمي ناشئ؛ وكان المصطلح قد ظهر من قبل في مقترح المشروع لعام ١٩٥٥.
مولد الذكاء الاصطناعيLogic Theorist
طوّر ألن نيويل وهربرت سايمون برنامج Logic Theorist، وهو برنامج ذكاء اصطناعي عملي مبكر. وكان قادرًا على إثبات مبرهنات من Principia Mathematica، وكثيرًا ما يُذكر بين أوائل برامج الذكاء الاصطناعي. ونال نيويل وسايمون جائزة تورينغ عام ١٩٧٥.
مولد الذكاء الاصطناعيالبِرسِبترون
اقترح فرانك روزنبلات نموذج البِرسِبترون، وهو نموذج مبكر ومؤثر للشبكات العصبية الاصطناعية. والبِرسِبترون مصنّف ثنائي خطي بسيط يتعلّم تصنيف بيانات الدخل بضبط الأوزان.
مولد الذكاء الاصطناعيلغة Lisp
طوّر جون مكارثي لغة Lisp في MIT، وهي لغة برمجة عالية المستوى مبكرة وثيقة الصلة بأبحاث الذكاء الاصطناعي. وقد جعلت مرونتها وقدرتها على المعالجة الرمزية منها اللغة المفضّلة لتلك الأبحاث.
مولد الذكاء الاصطناعيالحلّال العام للمسائل
طوّر نيويل وسايمون الحلّال العام للمسائل (GPS) بين عامي ١٩٥٧ و١٩٥٩، ومن المتعاونين معهما J. C. Shaw. وكان أول برنامج ذكاء اصطناعي يحاول محاكاة حلّ الإنسان للمسائل بفصل تقنية الحلّ عن المعرفة بمجال المسألة بعينه، مستعملًا تفكيك الأهداف والبحث في الأهداف الفرعية (تحليل الوسائل والغايات).
مولد الذكاء الاصطناعيمبرهنة تقارب البِرسِبترون
أثبت فرانك روزنبلات خاصية التقارب في خوارزمية تعلّم البِرسِبترون، فبيّن أن البيانات إن كانت قابلة للفصل خطيًا فإن البِرسِبترون سيتقارب حتمًا.
مولد الذكاء الاصطناعيأول روبوت صناعي
صار Unimate أول روبوت يعمل على خط تجميع. ركّبته General Motors في مصنعها بمدينة Trenton بولاية New Jersey عام ١٩٦١ لتفريغ مكبس صبّ، إذ كان يرفع القطع المصبوبة الساخنة عن الآلة. وقد صنعت Unimation هذه الوحدات للأعمال الصعبة أو الخطرة أو الرتيبة على الإنسان.
مولد الذكاء الاصطناعيالإدراك الآلي للمجسّمات ثلاثية الأبعاد
وصف Larry Roberts في أطروحته للدكتوراه بـMIT عام ١٩٦٣ نسقًا يفسّر مشاهد المجسّمات متعددة السطوح البسيطة انطلاقًا من الصور، وهو أساس مبكر مهم للرؤية الحاسوبية ثلاثية الأبعاد.
مولد الذكاء الاصطناعيانطلاق Project MAC
أطلقت MIT مشروع Project MAC عام ١٩٦٣ بقيادة Robert Fano لدراسة المشاركة الزمنية والحوسبة والإدراك المعان آليًا. وانضم إليه لاحقًا مشروع الذكاء الاصطناعي في MIT المؤسَّس عام ١٩٥٩؛ ولم يكونا مختبرًا واحدًا أُسّس عام ١٩٥٩.
مولد الذكاء الاصطناعيELIZA
صنع جوزيف وايزنباوم برنامج ELIZA في MIT، وهو واحد من أوائل روبوتات المحادثة. وكان يحاكي حوار المعالج النفسي بمطابقة الأنماط، فأثار تأمّلًا عميقًا في التفاعل بين الإنسان والحاسوب.
مولد الذكاء الاصطناعيالروبوت Shakey
طوّرت SRI International روبوت Shakey، وهو روبوت متنقل ذاتي التشغيل مبكر كان يدرك محيطه ويخطّط المسارات وينفّذ المهام. وقد جمع Shakey بين الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية وخوارزميات التخطيط.
مولد الذكاء الاصطناعينقد Minsky وPapert
نشر مارفن مينسكي وسيمور بابرت كتاب «Perceptrons»، وهو تحليل دقيق لما تستطيع البِرسِبترونات أحادية الطبقة تمثيله وما لا تستطيع. وكثيرًا ما يُربط الكتاب بتراجع الاهتمام بالشبكات العصبية لاحقًا، غير أن تحوّلات التمويل عكست أيضًا محدودية القدرة الحاسوبية وخيبة التوقّعات وقرارات سياسات أوسع.
شتاء الذكاء الاصطناعينظرية الأطر
نشر مارفن مينسكي «ورقة الأطر»، فاقترح نظرية الأطر لتمثيل المعرفة. وقد أثّرت هذه النظرية في البرمجة كائنية التوجّه وفي طرائق تمثيل المعرفة اللاحقة.
مولد الذكاء الاصطناعيمولد Prolog
طوّر ألان كولميرور وفيليب روسيل ومتعاونوهما أول نسخة من Prolog في مرسيليا، فطبّقوا منطق المحمولات على البرمجة ودفعوا البرمجة المنطقية والذكاء الاصطناعي الرمزي إلى الأمام.
شتاء الذكاء الاصطناعيتقرير Lighthill
قدّم العالم البريطاني جيمس لايتهيل إلى الحكومة البريطانية تقريرًا متشائمًا عن أبحاث الذكاء الاصطناعي، فأفضى إلى تقليص كبير في التمويل.
شتاء الذكاء الاصطناعيالنسق الخبير MYCIN
طوّرت جامعة Stanford نسق MYCIN الخبير للتشخيص الطبي. وقد أظهر جدوى الأنساق الخبيرة عمليًا، وإن لم يُستعمل سريريًا قط بسبب مسائل المسؤولية القانونية.
شتاء الذكاء الاصطناعيالنسق الخبير XCON
نشرت DEC نسق XCON الخبير لتهيئة أنظمة حواسيب VAX. وقد بدأ تطويره عام ١٩٧٨ في CMU؛ ونُشر أولًا عام ١٩٧٩ وبلغ التشغيل الكامل عام ١٩٨٠ — وهو من أوائل الأنساق الخبيرة الناجحة تجاريًا، إذ وفّر على الشركة ملايين الدولارات سنويًا.
شتاء الذكاء الاصطناعيشتاء الذكاء الاصطناعي الأول
في أعقاب تقييمات نقدية وتقليصات في التمويل خلال عقد ١٩٧٠، دخل جزء من أبحاث الذكاء الاصطناعي مرحلة انحسار. و«شتاء الذكاء الاصطناعي الأول» تقسيم زمني وُضع بأثر رجعي، واختلف توقيته وحدّته باختلاف البلد والحقل الفرعي.
شتاء الذكاء الاصطناعيمشروع الجيل الخامس الياباني
أعلنت اليابان مشروع الجيل الخامس للحواسيب (FGCS) في مؤتمر لـJIPDEC وMITI في أكتوبر ١٩٨١، وهو مبادرة وطنية مدتها عشر سنوات لتطوير حواسيب قادرة على الاستدلال المنطقي ومعالجة المعرفة. وانطلق المشروع رسميًا بتأسيس ICOT في أبريل ١٩٨٢.
شتاء الذكاء الاصطناعيخوارزمية الانتشار العكسي
نشر ديفيد روملهارت وجيفري هينتون ورونالد ويليامز عن خوارزمية الانتشار العكسي، فصار تدريب الشبكات العصبية متعددة الطبقات ممكنًا.
شتاء الذكاء الاصطناعيبداية شتاء الذكاء الاصطناعي الثاني
مع صعود الحواسيب الشخصية انهارت سوق آلات Lisp الباهظة. وأفلست شركات ذكاء اصطناعي كثيرة من جديد.
شتاء الذكاء الاصطناعيصعود الطرائق الإحصائية
في عقد ١٩٩٠ بدأت الطرائق الإحصائية تسود أبحاث الذكاء الاصطناعي. فنماذج ماركوف المخفية في التعرّف على الكلام، وبايز الساذج وأشجار القرار في تعلّم الآلة، حقّقت جميعها نتائج جيدة.
النهضةالذكاء الاصطناعي في حرب الخليج
استعمل الجيش الأمريكي في حرب الخليج أنساق تخطيط ولوجستيات قائمة على الذكاء الاصطناعي، فأظهر إمكاناته في التطبيقات الواقعية.
شتاء الذكاء الاصطناعيمولد الشبكة العنكبوتية العالمية
أنشأ تيم بيرنرز-لي الشبكة العنكبوتية العالمية. وقد غيّر انتشار الإنترنت نمط حياة البشر، ووفّر للذكاء الاصطناعي موارد بيانات غير مسبوقة.
النهضةنهاية الشتاء الثاني
مع نضج التقنية وتزايد التطبيقات التجارية بدأ الذكاء الاصطناعي يخرج من الشتاء. وأرست عودة الشبكات العصبية وصعود الطرائق الإحصائية أساس حقبة جديدة.
شتاء الذكاء الاصطناعيآلة المتّجهات الداعمة
اقترح فلاديمير فابنيك وزملاؤه آلة المتّجهات الداعمة (SVM)، وهي طريقة قوية للتصنيف والانحدار. وقد حقّقت أداءً ممتازًا في تصنيف النصوص والتعرّف على الخط اليدوي.
النهضةDeep Blue في مواجهة كاسباروف
هزم حاسوب Deep Blue من IBM بطل العالم في الشطرنج غاري كاسباروف، فأظهر قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاوز الإنسان في المهام محدّدة التعريف.
شتاء الذكاء الاصطناعيالذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTM)
اقترح زيب هوخرايتر ويورغن شميدهوبر بنية LSTM، وهي نوع خاص من الشبكات العصبية التكرارية قادر على تعلّم التبعيات بعيدة المدى. وقد حقّقت نجاحًا كبيرًا في التعرّف على الكلام ونمذجة اللغة.
النهضةLeNet-5
طوّر يان لوكون شبكة LeNet-5، وهي شبكة عصبية التفافية للتعرّف على الأرقام المكتوبة يدويًا. وكانت من أوائل نماذج التعلّم العميق التي نُشرت تجاريًا على نطاق واسع — استعملتها AT&T/NCR لقراءة الشيكات ابتداءً من عام ١٩٩٣، واستعملتها هيئة البريد الأمريكية للتعرّف على الرموز البريدية منذ أواخر عقد ١٩٩٠.
النهضةالنموذج اللغوي الاحتمالي العصبي
اقترح Yoshua Bengio وRéjean Ducharme وPascal Vincent وChristian Jauvin نموذجًا لغويًا احتماليًا عصبيًا يتعلّم في آن واحد تمثيلات الكلمات الموزّعة واحتمالات تسلسل الكلمات، لمواجهة لعنة الأبعاد. والنموذج تغذية أمامية لا تكراري.
النهضةبرنامج CIFAR للحساب العصبي
ابتداءً من عام ٢٠٠٤ جمع برنامج تابع لـCIFAR بين Geoffrey Hinton وYann LeCun وYoshua Bengio ومتعاونيهم في تبادل منتظم. وقد أسهم في تنسيق أبحاث ساعدت على نهضة التعلّم العميق؛ ولم يكن نقطة انطلاق واحدة شاملة.
النهضةشبكات المعتقد العميق
اقترح جيفري هينتون شبكات المعتقد العميق (DBN)، وهي أول شبكة عصبية عميقة تُدرَّب بنجاح. وقد قدّم هينتون «التدريب المسبق طبقةً طبقة» لحلّ صعوبات التدريب.
النهضةوحدات معالجة الرسوميات في التعلّم العميق
بدأ الباحثون يستعملون وحدات معالجة الرسوميات لتسريع تدريب التعلّم العميق. وقد جعل حسابها المتوازي تدريب الشبكات العصبية الكبيرة ممكنًا.
النهضةمجموعة بيانات ImageNet
نشر فريق ImageNet عام ٢٠٠٩ ورقته عن قاعدة صور هرمية واسعة النطاق، ينظّم فيها الصور الموسومة وفق هرمية WordNet. وصارت ImageNet ومسابقة التعرّف اللاحقة بنية تحتية مهمة لتدريب الرؤية الحاسوبية وتقييمها على نطاق واسع.
النهضةاختراق في التعرّف على الكلام
قاد بحث Microsoft ومختبرات Bell أول اختراق كبير للتعلّم العميق في التعرّف على الكلام (Dahl وYu وDeng عام ٢٠١١؛ وMohamed وDahl وHinton عام ٢٠١٢)، فحقّقوا انخفاضات كبيرة في معدل خطأ الكلمات. ونشرت Google تعرّفًا على الكلام قائمًا على الشبكات العصبية العميقة وLSTM في الإنتاج بين عامي ٢٠١٢ و٢٠١٥.
النهضةاختراق ImageNet
استعمل فريق Alex Krizhevsky وIlya Sutskever وGeoffrey Hinton شبكة AlexNet في مسابقة ImageNet ففازوا فوزًا ساحقًا. وبلغ خطأ AlexNet في أفضل خمسة تصنيفات ١٥٫٣٪، متقدّمًا بفارق كبير على وصيف ILSVRC لعام ٢٠١٢ الذي بلغ ٢٦٫٢٪.
النهضةWord2Vec
أصدر توماس ميكولوف نموذج Word2Vec، وهو نموذج شبكة عصبية لتعلّم تضمينات الكلمات. وقد مكّن الحواسيب من إدراك العلاقات الدلالية بين الكلمات.
النهضةالشبكات التوليدية التنافسية (GAN)
اقترح إيان غودفيلو الشبكات التوليدية التنافسية، وهي من أهم ابتكارات التعلّم العميق. وهي تولّد صورًا بالغة الواقعية عبر التدريب التنافسي.
النهضةResNet
اقترح كايمينغ هي وزملاؤه شبكة ResNet، فحلّوا صعوبة تدريب الشبكات العميقة عبر الوصلات القافزة. وقد أتاحت ResNet تدريب مئات الطبقات.
النهضةAlphaGo يهزم لي سي-دول
هزم برنامج AlphaGo من DeepMind بطل العالم في لعبة Go لي سي-دول بنتيجة ٤–١. وكانت Go تُعدّ من أصعب ألعاب اللوح على الذكاء الاصطناعي.
النهضةبنية المحوّل
اقترحت Google بنية المحوّل (Transformer)، وهي اختراق ثوري في معالجة اللغة الطبيعية. وعليها تقوم النماذج اللغوية الكبيرة الحديثة.
النهضةإصدار GPT-3
أصدرت OpenAI نموذج GPT-3، وهو نموذج لغوي كبير بـ١٧٥ مليار وسيط. وقد أظهر GPT-3 قدرات مذهلة على توليد اللغة، فأثار نقاشًا واسعًا حول الذكاء الاصطناعي العام.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةDALL-E وCLIP
أصدرت OpenAI نموذج DALL-E لتوليد الصور وCLIP للتعلّم التقابلي بين الصورة والنص. وقد أظهر هذان النموذجان قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم المحتوى متعدد الوسائط وتوليده.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةCodex وGitHub Copilot
أصدرت OpenAI نموذج Codex الذي يفهم الشِفرة ويولّدها. وصار GitHub Copilot أول مساعد برمجة بالذكاء الاصطناعي واسع الاستعمال.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةإصدار ChatGPT
في نوفمبر ٢٠٢٢ أصدرت OpenAI برنامج ChatGPT، وهو أول مساعد محادثة توليدي موجَّه إلى السوق العامة. وبلغ ChatGPT ١٠٠ مليون مستخدم في شهرين، فصار أسرع منتج استهلاكي نموًا في التاريخ.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةStable Diffusion مفتوح المصدر
أصدرت Stability AI نموذج Stable Diffusion لتوليد الصور مفتوح المصدر. وقد عمّم نشاط مجتمع المصادر المفتوحة تقنية توليد الصور بسرعة.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةإصدار GPT-4
أصدرت OpenAI نموذج GPT-4، وهو نموذج متعدد الوسائط قادر على معالجة الصور والنصوص. وأظهر GPT-4 أداءً قريبًا من أداء الإنسان في المعايير المهنية والأكاديمية.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةإصدار Claude
أصدرت Anthropic مساعد Claude، وهو مساعد ذكاء اصطناعي يركّز على الأمان والنفع. ويعكس تصميمه العناية بأمان الذكاء الاصطناعي — فينبغي أن يكون نافعًا وغير ضار وصادقًا.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةLLaMA مفتوح المصدر
أصدرت Meta نموذج LLaMA، وهو نموذج لغوي كبير برخصة بحثية غير تجارية. ومع صغر عدد وسائطه نسبيًا فقد دفع أداؤه الممتاز تطوّر النماذج اللغوية مفتوحة المصدر.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةصعود مفهوم وكيل الذكاء الاصطناعي
بدأ مفهوم وكيل الذكاء الاصطناعي ينال اهتمامًا واسعًا. والوكلاء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التخطيط الذاتي وتنفيذ المهام المعقّدة.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةGemini 1.5 والسياق الطويل
في فبراير ٢٠٢٤ قدّمت Google نموذج Gemini 1.5 ببنية مزيج الخبراء ونافذة سياق تجريبية تبلغ مليون رمز، فأظهرت استرجاعًا واستدلالًا عبر المستندات الطويلة وقواعد الشِفرة والفيديو.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةسلسلة Claude 3
أصدرت Anthropic سلسلة Claude 3، وتشمل Opus وSonnet وHaiku. وقد نافس Claude 3 Opus نموذج GPT-4 في عدة معايير منها MMLU وGPQA، وتخلّف عنه في معايير أخرى.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةLlama 3 مفتوح المصدر
أصدرت Meta عائلة Llama 3 بأوزان مفتوحة، وتشمل نماذج بـ٨ و٧٠ مليار وسيط. وكان Llama 3.1 405B اللاحق أول نموذج مفتوح الأوزان يضاهي المنافسين المغلقين المتقدّمين في المعايير الشائعة.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةسنّ قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي
سنّ الاتحاد الأوروبي قانون الذكاء الاصطناعي، وهو أول تنظيم أفقي شامل للذكاء الاصطناعي. وقد أرسى تصنيفًا قائمًا على المخاطر ومتطلبات صارمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةنموذج OpenAI o1
أصدرت OpenAI نموذج o1، وهو نموذج كبير ذو قدرات استدلالية. ويؤدي o1 أداءً ممتازًا في المهام العلمية والبرمجية، فيُظهر قدرة على «التفكير».
عصر النماذج اللغوية الكبيرةالنسخة التجريبية العامة من استعمال Claude للحاسوب
في أكتوبر ٢٠٢٤ قدّمت Anthropic نسخة تجريبية عامة من استعمال الحاسوب لنموذج Claude 3.5 Sonnet المحدَّث. وصار في وسع المطوّرين توجيه Claude ليفحص الشاشة ويحرّك المؤشر وينقر ويكتب، فكان من أوائل النماذج المتقدّمة المطروحة علنًا مع تحكّم عام في الواجهة الرسومية.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةإصدار بروتوكول MCP
أصدرت Anthropic بروتوكول MCP (Model Context Protocol)، وهو بروتوكول معياري مفتوح لوصل نماذج الذكاء الاصطناعي بالأدوات ومصادر البيانات الخارجية. وصار MCP بمنزلة «USB-C» لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةنضج منظومة الوكلاء
بحلول عام ٢٠٢٥ نضج وكلاء الذكاء الاصطناعي من عروض بحثية إلى أدوات إنتاجية. فصارت وكلاء البرمجة ووكلاء استعمال المتصفّح ووكلاء المهام متعددة الخطوات عروضًا معيارية، إذ طرحت OpenAI وAnthropic وGoogle ومشاريع مفتوحة المصدر أنظمة قادرة.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةإصدار DeepSeek R1
أصدر مختبر DeepSeek الصيني نموذج R1، وهو نموذج استدلالي مفتوح المصدر نافس أداؤه نموذج o1 من OpenAI. وأظهر الإصدار أن القدرات المتقدّمة يمكن بلوغها خارج المؤسسة الأمريكية للذكاء الاصطناعي، فأطلق إعادة تقييم عالمية للمنافسة في هذا الحقل.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةإطلاق مشروع Stargate
أعلنت OpenAI وOracle وSoftBank وشركة MGX الإماراتية معًا التزامًا بـ٥٠٠ مليار دولار لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. ويعتزم المشروع تشييد عدة مراكز بيانات ضخمة على مدى أربع سنوات، وهو أكبر استثمار من القطاع الخاص في تاريخ الذكاء الاصطناعي.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةإصدار Claude 3.7 Sonnet
أصدرت Anthropic نموذج Claude 3.7 Sonnet، وهو أول نموذج يدعم «الاستدلال الهجين» — إذ يستطيع المستعمل التنقّل بين الإجابة الفورية والتفكير المطوّل في النموذج نفسه. وكان Claude 3.7 مطلع تماسك أشكال منتجات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةجولة تمويل Anthropic بـ٣٫٥ مليار دولار
في مارس ٢٠٢٥ أعلنت Anthropic جولة تمويل بـ٣٫٥ مليار دولار عند تقييم قدره ٦١٫٥ مليار دولار، فصارت من أعلى شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة تقييمًا في العالم، وعكس ذلك مزيدًا من تركّز رأس المال في هذا القطاع.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةإصدار Llama 4 مفتوح المصدر
أصدرت Meta نموذجي Llama 4 Scout وMaverick مفتوحي الأوزان ومتعددي الوسائط أصلًا، وعرضت Behemoth، وهو نموذج معلّم كان لا يزال قيد التدريب ولم يُصدر. ويستعمل Scout وMaverick بنى مزيج الخبراء.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةإصدار Claude 4
أصدرت Anthropic عائلة Claude 4 (Opus 4 وSonnet 4)، فقدّمت قدرة التفكير المطوّل مع تحسينات كبيرة في البرمجة والاستدلال والمهام بعيدة الأفق. وقد رسّخ Claude 4 موقع Anthropic في سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةبدء سريان التزامات النماذج العامة في قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي
في ٢ أغسطس ٢٠٢٥ صارت قواعد الحوكمة والتزامات نماذج الذكاء الاصطناعي عامة الغرض في قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي سارية. وتتبع أحكام أخرى تواريخ انتقالية منفصلة، فليست هذه المحطة بداية شاملة للإنفاذ الكامل.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةإصدار GPT-5
أصدرت OpenAI نموذج GPT-5، وهو نموذج رئيس موحّد يدمج قدرات الاستدلال في سلسلة o مع قدرات المحادثة في سلسلة GPT. وقد أرسى GPT-5 طليعة جديدة في البرمجة والرياضيات والاستدلال، مع دعم سياقات أطول واستعمال الأدوات.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةOpenAI تُتمّ إعادة الرسملة
أتمّت OpenAI إعادة رسملة بنيتها المؤسسية. فصار النشاط الربحي شركة منفعة عامة باسم OpenAI Group PBC، وتواصل OpenAI Foundation — وهي الكيان غير الربحي — السيطرة عليه ضمن الرسالة نفسها. وتقول OpenAI إن إعادة الرسملة جاءت بعد قرابة سنة من المباحثات مع النائبين العامَّين لولايتي California وDelaware.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةالوكلاء ينتقلون إلى منتجات مؤسسية مطروحة
خلال النصف الأول من عام ٢٠٢٦ خرجت قدرات الوكلاء من العروض إلى منتجات مؤسسية مطروحة: فصارت وكلاء البرمجة والدعم وأتمتة المكاتب ميزات موثّقة، ونضجت حولها بنية استدعاء الأدوات وتعدد الوكلاء. أما مدى بلوغ التبنّي فعلًا فغير محسوم. إذ تورد المسوح المنشورة معدلات إنتاج متباينة جدًا لأنها لا تتفق على ما يُعدّ وكيلًا، فتسجّل هذه المدخلة اتجاه الحركة لا مستواها.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةالنماذج مفتوحة الأوزان تُنشر على مقياس الطليعة
خلال النصف الأول من عام ٢٠٢٦ نُشرت إصدارات مفتوحة الأوزان من DeepSeek وAlibaba Qwen وMoonshot وZhipu وMeta على مقياس لم يُرَ من قبل إلا في الأنظمة المغلقة، بأوزان وبطاقات نماذج قابلة للتنزيل لا موصوفة فحسب. أما مضاهاة أي منها للطليعة المغلقة فتتوقف على أي مؤشر معياري يُستعمل وكيف يُوزَن، فتسجّل هذه المدخلة ما أُصدر وتحت أي رخصة، لا ترتيبًا.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةNature تنشر نظام Co-Scientist متعدد الوكلاء
نشرت Nature نظام Co-Scientist، وهو نظام متعدد الوكلاء مبني على Gemini يصوغ فرضيات بحثية جديدة للتحقق التجريبي. وتورد الورقة تحققًا عبر ثلاثة تطبيقات حيوية طبية: إعادة توظيف الأدوية، واكتشاف أهداف جديدة، وتفسير آليات المقاومة لمضادات الميكروبات. ويقدّمه مؤلفوه مساعدًا للباحثين لا بديلًا عنهم، وهو ما يجعله دليلًا محكَّمًا على مشاركة الذكاء الاصطناعي في توليد الفرضيات لا في التحليل وحده.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةMeta تبدأ فكّ استحواذها على Manus
أفادت تقارير في ١١ يونيو ٢٠٢٦ بأن Meta بدأت فكّ دمج استحواذها على شركة وكلاء الذكاء الاصطناعي Manus، فأوقفت تبادل البيانات وفصلت العمليات. وربط التقرير الخطوة بمتطلبات تنظيمية صينية؛ وينبغي مقابلة الوضع القانوني والتشغيلي اللاحق بإفصاحات محدَّثة.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةتعليق Claude Fable 5 وMythos 5 ثم إعادة نشرهما
أطلقت Anthropic نموذج Claude Fable 5 المحاط بضمانات للاستعمال العام، ونموذج Mythos 5 الأقل تقييدًا لشركاء Project Glasswing المعتمدين، في ٩ يونيو ٢٠٢٦. وفي ١٢ يونيو استوجبت ضوابط التصدير الأمريكية قيودًا على غير المواطنين؛ ولما تعذّر التحقق من الجنسية آنيًا، علّقت Anthropic النموذجين عالميًا. ورُفعت الضوابط في ٣٠ يونيو. وعاد Fable 5 عالميًا في ١ يوليو، بينما عاد Mythos 5 أولًا للمؤسسات الأمريكية المعتمدة.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةنوّاب عامّون في ولايات أمريكية يفتحون تحقيقًا في OpenAI
في ١٣ يونيو ٢٠٢٦ فتح تحالف من النوّاب العامّين في ولايات أمريكية بقيادة New York تحقيقًا في OpenAI وأصدر أمر إحضار. ويطلب الأمر مستندات تتعلق بوضع الإعلانات وتفاعل المستعملين واستبقائهم، ومجاراة النموذج لمستعمله، ومعالجة بيانات المستهلكين والبيانات الصحية، وحماية القاصرين وكبار السن. وقالت OpenAI إنها ستتعاون مع النوّاب العامّين، وأشارت إلى أن ChatGPT بنى ضمانات أقوى للقاصرين. وهذا أول تحقيق تحالفي منسّق بين عدة ولايات في شركة ذكاء اصطناعي رائدة.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةGPT-5.6 يبدأ بمعاينة محدودة بطلب حكومي
بدأت OpenAI معاينة محدودة لنماذج GPT-5.6 Sol وTerra وLuna في ٢٦ يونيو ٢٠٢٦ مع مجموعة صغيرة من الشركاء الموثوقين بطلب من الحكومة الأمريكية، مع قولها إن هذا المسار لا ينبغي أن يصير العُرف الدائم. وأتاحت OpenAI عائلة GPT-5.6 للجميع في ٩ يوليو.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةSamsung وSK Hynix تعلنان خططًا كبرى متعددة السنوات للاستثمار في الذاكرة
في ٢٩ يونيو ٢٠٢٦ أعلنت Samsung وSK Hynix خطط استثمار متعددة السنوات في أشباه الموصلات بإجمالي ٨٠٠ تريليون وون، تشمل أربعة مصانع ذاكرة جنوب غربي كوريا الجنوبية. وتتباين التحويلات إلى الدولار بتباين أسعار الصرف، بينما يبقى النطاق والموافقات والتنفيذ رهن المراجعة.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةGemini Spark يحطّ على Mac وكيلًا لسطح المكتب
في ١ يوليو ٢٠٢٦ أصدرت Google مساعدها الوكيل العامل على مدار الساعة Gemini Spark لنظام macOS، مع تتبّع آني وتكامل أوسع مع التطبيقات. ويستطيع Spark اتخاذ إجراءات مستمرة عبر حياة المستعمل الرقمية، وهو ما يمثّل دفع Google بالذكاء الاصطناعي الوكيل إلى سطح مكتب المستهلك.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةMoonshot تنشر أوزان Kimi K3 المفتوحة
في يوليو ٢٠٢٦ نشرت Moonshot AI أوزانًا مفتوحة لنموذج Kimi K3 على Hugging Face. وتسجّل بطاقة النموذج ٢٫٨ تريليون وسيط إجمالًا منها ١٠٤ مليارات مفعّلة، ونافذة سياق قدرها ١٬٠٤٨٬٥٧٦ رمزًا، ورخصة Kimi K3. وهو أكبر نموذج لغوي قابل للتنزيل علنًا نُشر حتى تاريخه، وهو يضع مختبرًا آسيويًا في طليعة الإصدارات مفتوحة الأوزان.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةCloudflare تصنّف زواحف الذكاء الاصطناعي بحسب الغرض
في ١ يوليو ٢٠٢٦ أعلنت Cloudflare ضوابط منفصلة لحركة البحث والوكلاء والتدريب. ومن ١٥ سبتمبر ستحجب النطاقات الجديدة على Cloudflare زواحف التدريب والوكلاء افتراضيًا في الصفحات الحاملة للإعلانات مع السماح للبحث افتراضيًا؛ ويستطيع أصحاب المواقع تغيير الإعدادات، أما الزواحف متعددة الأغراض فتتبع أشدّ القواعد انطباقًا.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةMicrosoft تطلق شركة نشر للذكاء الاصطناعي بـ٢٫٥ مليار دولار
في ٢ يوليو ٢٠٢٦ أعلنت Microsoft عن Microsoft Frontier Company، وهي نشاط تشغيلي جديد يركّز على عمليات نشر الذكاء الاصطناعي المؤسسي باستعمال أدوات Microsoft القائمة. ويدعم المشروع استثمار من Microsoft قدره ٢٫٥ مليار دولار و٦٬٠٠٠ خبير صناعي وهندسي — لتنضم بذلك إلى Amazon وOpenAI في إطلاق مؤسسة مخصّصة لنشر الذكاء الاصطناعي.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي يصير عام السريان
في ٢ أغسطس ٢٠٢٦ صار قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي عام السريان، وتولّى مكتب الذكاء الاصطناعي مع السلطات الوطنية التنفيذ والإشراف والإنفاذ. وأرجأت المراجعة نفسها أثقل واجبات المخاطر العالية: فأنظمة الملحق الثالث القائمة بذاتها تسري من ٢ ديسمبر ٢٠٢٧، والذكاء الاصطناعي المضمَّن في منتجات منظَّمة من ٢ أغسطس ٢٠٢٨. أما الممارسات المحظورة فكانت سارية منذ ٢ فبراير ٢٠٢٥، والتزامات النماذج عامة الغرض منذ ٢ أغسطس ٢٠٢٥.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةنموذج واحد ودرجتان في ARC-AGI-3 تفصل بينهما ستّ وثلاثون نقطة
في ٢ سبتمبر ٢٠٢٦ نشرت ARC Prize نتائج ARC-AGI-3 المتحقَّق منها لنموذج GPT-6 Astra عبر اثنتي عشرة تهيئة لمنظومة التشغيل. وعلى مجموعة التقييم شبه الخاصة نفسها يسجّل النموذج ٦٢٫٧١٪ مع منظومة Standard التي تتيح له حمل ملاحظات يختار الاحتفاظ بها، و٩٨٫٥٥٪ مع منظومة Provider Adapter التي تحفظ حالة الاستدلال بين الطلبات وتضغط المحادثات الطويلة. واستعمل Astra إجراءات أقل من الإنسان الوسيط المختبَر في ٩٦٪ من المستويات. والرقم يقيس نموذجًا مع سقالته، ولهذا سُجّل الاثنان هنا.
عصر النماذج اللغوية الكبيرةتصنيف GPT-6 Astra حَرِجًا في القدرة السيبرانية
في ٣ سبتمبر ٢٠٢٦ نشرت OpenAI بطاقة نظام تضع GPT-6 Astra عند عتبة «حَرِج» في القدرة السيبرانية وفق إطار التأهّب الخاص بالشركة، وهو أول نموذج لها عند ذلك المستوى. وتصف البطاقة نموذجًا يستطيع العثور على ثغرات أمنية غير معروفة من قبل وتطوير سبل لاستغلالها عبر أنظمة كثيرة جيدة الحماية دون أن يوجّهه شخص في كل خطوة، والقدرات الحسّاسة محجوبة خلف برنامج وصول موثوق. والتصنيف تقييم OpenAI لنموذجها هي في مقابل إطارها هي، ولا تستعمل البطاقة عبارة الذكاء الاصطناعي العام ولا الذكاء العام.
عصر النماذج اللغوية الكبيرة