العربية
العودة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي

التدريب وما بعد التدريب

Distributed Training

تقنيات تقسّم البيانات أو الوسائط أو التفعيلات أو الحساب عبر الأجهزة والعقد. وهي تتيح تدريب النماذج الكبيرة لكنها تُدخل مقايضات في الاتصال والتزامن وتحمّل الأعطال.

الفترة المرجعية
2012–present
آخر مراجعة

المصطلحات الأساسية

  • data parallelism
  • tensor parallelism
  • pipeline parallelism
  • sharding

الروابط عبر المشروع

المصادر الأولية

  1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
  2. Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Megatron-LM
  3. PyTorch Fully Sharded Data Parallel

هذه خريطة تقنية منتقاة، لا ادّعاء بتغطية شاملة.