العربية
العودة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي

التدريب وما بعد التدريب

التدريب الموزّع

تقنيات تقسّم البيانات أو الوسائط أو التفعيلات أو الحساب عبر الأجهزة والعقد. وهي تتيح تدريب النماذج الكبيرة لكنها تُدخل مقايضات في الاتصال والتزامن وتحمّل الأعطال.

الفترة المرجعية
2012–present
آخر مراجعة

المصطلحات الأساسية

  • توازي البيانات (data parallelism)
  • توازي التنسورات (tensor parallelism)
  • توازي خط الأنابيب (pipeline parallelism)
  • التجزئة (sharding)

الروابط عبر المشروع

المصادر الأولية

  1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
  2. Efficient Large-Scale Language Model Training on GPU Clusters Using Megatron-LM
  3. PyTorch Fully Sharded Data Parallel

هذه خريطة تقنية منتقاة، لا ادّعاء بتغطية شاملة.