شتاء الذكاء الاصطناعي
عقد ١٩٧٠–عقد ١٩٩٠ · الفجوة بين الوعود والواقع
جاء فتور الطفرة الأولى للذكاء الاصطناعي أسرع مما كان متوقعًا. ففي مطلع عقد ١٩٧٠ اكتشف الباحثون أنهم قلّلوا كثيرًا من تقدير صعوبة بلوغ الذكاء. وأدّى تقلّص التمويل وخيبة توقّعات الجمهور إلى دخول المجال شتاءً طويلًا من النقد والشك.
ويمكن تقسيم هذه المدة إلى طورين رئيسين: شتاء الذكاء الاصطناعي الأول (١٩٧٠–عقد ١٩٨٠) وشتاؤه الثاني (١٩٨٧–١٩٩٣). غير أن تلك المدة العسيرة نفسها شهدت تطوّرات مهمة — التطبيقات التجارية للأنساق الخبيرة، وعودة الاتصالية، وفوز Deep Blue التاريخي في الشطرنج — وهي التي مهّدت لنهوض الذكاء الاصطناعي من جديد.
ومما يستحق الذكر أن الحكومة اليابانية واصلت خلال الشتاء الاستثمار في مشروع الجيل الخامس للحواسيب، فأبدت ثقة بعيدة المدى في تطوّر الذكاء الاصطناعي.
المحطات الرئيسة
نقد Minsky وPapert
نشر مارفن مينسكي وسيمور بابرت كتاب «Perceptrons»، وهو تحليل دقيق لما تستطيع البِرسِبترونات أحادية الطبقة تمثيله وما لا تستطيع. وكثيرًا ما يُربط الكتاب بتراجع الاهتمام بالشبكات العصبية لاحقًا، غير أن تحوّلات التمويل عكست أيضًا محدودية القدرة الحاسوبية وخيبة التوقّعات وقرارات سياسات أوسع.
مارفن مينسكي وسيمور بابرت
مولد Prolog
طوّر ألان كولميرور وفيليب روسيل ومتعاونوهما أول نسخة من Prolog في مرسيليا، فطبّقوا منطق المحمولات على البرمجة ودفعوا البرمجة المنطقية والذكاء الاصطناعي الرمزي إلى الأمام.
ألان كولميرور وفيليب روسيل
تقرير Lighthill
قدّم العالم البريطاني جيمس لايتهيل إلى الحكومة البريطانية تقريرًا متشائمًا عن أبحاث الذكاء الاصطناعي، فأفضى إلى تقليص كبير في التمويل.
جيمس لايتهيل (١٩٢٤–١٩٩٨)
نظرية الأطر
نشر مارفن مينسكي «ورقة الأطر»، فاقترح نظرية الأطر لتمثيل المعرفة. وقد أثّرت هذه النظرية في البرمجة كائنية التوجّه وفي طرائق تمثيل المعرفة اللاحقة.
مارفن مينسكي
النسق الخبير MYCIN
طوّرت جامعة Stanford نسق MYCIN الخبير للتشخيص الطبي. وقد أظهر جدوى الأنساق الخبيرة عمليًا، وإن لم يُستعمل سريريًا قط بسبب مسائل المسؤولية القانونية.
جامعة Stanford
النسق الخبير XCON
نشرت DEC نسق XCON الخبير لتهيئة أنظمة حواسيب VAX. وقد بدأ تطويره عام ١٩٧٨ في CMU؛ ونُشر أولًا عام ١٩٧٩ وبلغ التشغيل الكامل عام ١٩٨٠ — وهو من أوائل الأنساق الخبيرة الناجحة تجاريًا، إذ وفّر على الشركة ملايين الدولارات سنويًا.
Digital Equipment Corporation
شتاء الذكاء الاصطناعي الأول
في أعقاب تقييمات نقدية وتقليصات في التمويل خلال عقد ١٩٧٠، دخل جزء من أبحاث الذكاء الاصطناعي مرحلة انحسار. و«شتاء الذكاء الاصطناعي الأول» تقسيم زمني وُضع بأثر رجعي، واختلف توقيته وحدّته باختلاف البلد والحقل الفرعي.
مشروع الجيل الخامس الياباني
أعلنت اليابان مشروع الجيل الخامس للحواسيب (FGCS) في مؤتمر لـJIPDEC وMITI في أكتوبر ١٩٨١، وهو مبادرة وطنية مدتها عشر سنوات لتطوير حواسيب قادرة على الاستدلال المنطقي ومعالجة المعرفة. وانطلق المشروع رسميًا بتأسيس ICOT في أبريل ١٩٨٢.
وزارة الصناعة والتجارة الدولية اليابانية
خوارزمية الانتشار العكسي
نشر ديفيد روملهارت وجيفري هينتون ورونالد ويليامز عن خوارزمية الانتشار العكسي، فصار تدريب الشبكات العصبية متعددة الطبقات ممكنًا.
ديفيد روملهارت وجيفري هينتون
بداية شتاء الذكاء الاصطناعي الثاني
في أواخر الثمانينيات خابت توقعات كانت قد سبقت النتائج. فقد تراجع صانعو آلات Lisp أمام محطات العمل متعددة الأغراض، وأغلقت عدة شركات للذكاء الاصطناعي أبوابها، وانخفض تمويل DARPA للبحث الأساسي في الذكاء الاصطناعي بين عامي ١٩٨٧ و١٩٨٩.
الذكاء الاصطناعي في حرب الخليج
استعمل الجيش الأمريكي في حرب الخليج أنساق تخطيط ولوجستيات قائمة على الذكاء الاصطناعي، فأظهر إمكاناته في التطبيقات الواقعية.
الجيش الأمريكي
نهاية الشتاء الثاني
خفّ هذا الركود تدريجيًا بدل أن ينتهي في تاريخ محدد. واتجه كثير من الباحثين إلى أهداف أكثر تواضعًا وقابلية للتحقيق، في حين أرسى تجدد العمل على الشبكات العصبية والطرائق الاحتمالية أساس حقبة جديدة.
Deep Blue في مواجهة كاسباروف
هزم حاسوب Deep Blue من IBM بطل العالم في الشطرنج غاري كاسباروف، فأظهر قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاوز الإنسان في المهام محدّدة التعريف.
IBM Deep Blue
الشخصيات الرئيسة
جيفري هينتون
أبو التعلّم العميق
هينتون رائد في الشبكات العصبية والتعلّم العميق. وكانت إسهاماته في الانتشار العكسي وآلات بولتزمان والشبكات الكبسولية فاتحةً لآفاق جديدة. وقد ثابر على أبحاث الشبكات العصبية حتى في أثناء شتاء الذكاء الاصطناعي، ونال جائزة تورينغ عام ٢٠١٨.
غاري كاسباروف
بطل العالم في الشطرنج
في عام ١٩٩٧ هُزم كاسباروف أمام حاسوب Deep Blue من IBM. ولم يُظهر ذلك الحدث قدرات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل أثار تأمّلات فلسفية أيضًا. وصار كاسباروف لاحقًا من المدافعين النشطين عن الذكاء الاصطناعي.
جيمس لايتهيل
ناقد الذكاء الاصطناعي
كان لتقرير لايتهيل أثر عميق في أبحاث الذكاء الاصطناعي البريطانية، إذ أفضى إلى عقد من تقليص التمويل. غير أن نقده دفع الباحثين أيضًا إلى مزيد من الواقعية.
كارين سبارك جونز
رائدة استرجاع المعلومات
في عام ١٩٧٢ نشرت سبارك جونز مفهوم التردد المستندي العكسي في Journal of Documentation، وهو يزن المصطلح بمقدار ندرته عبر مجموعة النصوص. وتقوم على هذه الفكرة ترتيبات البحث، ولا تزال داخل أنساق الاسترجاع اليوم. وقد عملت في Cambridge خلال السنوات التي شحّ فيها تمويل الذكاء الاصطناعي، ورأت أن الحوسبة أهم من أن تُترك للرجال.
اقتباسات مختارة
لم تُحدث الاكتشافات التي تحقّقت حتى الآن، في أي جزء من هذا الحقل، الأثر الكبير الذي وُعِد به آنذاك.
Artificial Intelligence: A General Survey · Science Research Council, 1973, §3 · Chilton Computing
كان Deep Blue برهانًا قاطعًا على أن الآلات تستطيع تجاوز البشر في مهام إدراكية معقّدة طالما ظننّاها خاصة بأدمغتنا المتطوّرة.
There’s No Shame in Losing to a Machine · Fortune, 2017