感知机收敛定理
时代：AI 的诞生 · 1950年代—1970年代
弗兰克·罗森布拉特证明了感知机学习算法的收敛性，表明如果数据线性可分，感知机一定会收敛。这一理论结果为神经网络的学习提供了数学保证。
弗兰克·罗森布拉特
来源与支持内容
Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms
Cornell Aeronautical Laboratory / Defense Technical Information Center · 来源类型：paper
Rosenblatt’s own statement and proof of the perceptron convergence theorem for linearly separable data. The proof that became standard was published separately by Novikoff in 1962.
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