感知机收敛定理
时代：AI 诞生 · 1950年代—1970年代
弗兰克·罗森布拉特证明了感知机学习算法的收敛性，表明如果数据线性可分，感知机一定会收敛。这一理论结果为神经网络的学习提供了数学保证。
弗兰克·罗森布拉特
来源与支持内容
Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms
Cornell Aeronautical Laboratory / Defense Technical Information Center · 来源类型：论文
罗森布拉特本人对线性可分数据上感知机收敛定理的表述与证明。后来成为标准的证明由诺维科夫于1962年另行发表。
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