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安装方法

远程安装命令会执行下载的代码。运行前请审查官方安装页面和脚本，在高权限或企业环境中尤其应谨慎。

# Mac/Linux （推荐）
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Windows （推荐）
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

# Homebrew （macOS/Linux）
brew install --cask claude-code

# WinGet （Windows）
winget install Anthropic.ClaudeCode

# 注： `npm install -g @anthropic-ai/claude-code` 已弃用

安装方法

远程安装命令会执行下载的代码。运行前请审查官方安装页面和脚本，在高权限或企业环境中尤其应谨慎。

# MCP 本身是一个协议——需要通过 Claude Desktop 或 Claude Code 这类客户端来使用。

# 1. 编辑配置文件：
#    macOS：   ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
#    Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
# 2. 添加 mcpServers 块（见下方示例）。
# 3. 重启客户端。

# 4. 也可以直接安装一个参考服务器：
npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/folder

安装方法

远程安装命令会执行下载的代码。运行前请审查官方安装页面和脚本，在高权限或企业环境中尤其应谨慎。

# Mac/Linux 推荐
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

# Windows 推荐
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"

# npm 全局
npm install -g @openai/codex

# Homebrew （macOS/Linux）
brew install --cask codex

安装方法

pip install browser-use

uvx --from 'browser-use[cli]' browser-use --mcp

安装方法

远程安装命令会执行下载的代码。运行前请审查官方安装页面和脚本，在高权限或企业环境中尤其应谨慎。

# 安装脚本（macOS / Linux / WSL2），会在需要时提供受支持的 Node.js 运行时
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

# 或用 npm 安装（Node 24.16+ 或 26.1+；npm 11.15 及更早版本请去掉 --allow-scripts）
npm install -g openclaw@latest --allow-scripts=openclaw

# 运行配置向导（将守护进程注册为用户服务）
openclaw onboard --install-daemon

# 查看网关状态
openclaw gateway status

安装方法

远程安装命令会执行下载的代码。运行前请审查官方安装页面和脚本，在高权限或企业环境中尤其应谨慎。

# 运行时： Python 3.11+（安装脚本会自动处理）

# Mac/Linux （一行命令）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

# Windows （PowerShell）
iex (irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1)

# 安装脚本会自动安装 uv、Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpeg 和便携 Git Bash

安装方法

/plugin marketplace add anthropics/skills

/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills

安装方法

# 在 GitHub 仓库的 .github/workflows/ 下创建 security-review.yml

name: Claude Code Security Review
on:
  pull_request:
permissions:
  pull-requests: write
  contents: read
jobs:
  security-review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
        with:
          ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha || github.sha }}
          fetch-depth: 2
      - uses: anthropics/claude-code-security-review@main
        with:
          comment-pr: true
          claude-api-key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}

# ⚠️ 该 Action 没有针对 prompt injection 做加固，建议只对受信 PR 使用
# 推荐配合 GitHub 的 “Require approval for all external contributors” 设置使用

安装方法

远程安装命令会执行下载的代码。运行前请审查官方安装页面和脚本，在高权限或企业环境中尤其应谨慎。

# macOS / Windows
# 从 https://ollama.com/download 下载安装程序

# Linux（执行前请先检查远端脚本）
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装方法

# 安装 Hugging Face Hub 命令行工具与 Python 库
pip install -U "huggingface_hub"

# 需要访问私有资源或上传时再登录
hf auth login

安装方法

Agent 是概念，不是可单独安装的产品。要运行一个 Agent，需要安装某个具体实现。本页开放工具与平台分类下的各个条目都给出了各自的安装方式。

安装方法

把包含 SKILL.md 的目录放到 ~/.claude/skills/（个人）或项目的 .claude/skills/ 下即可。也可以通过 Claude API 的 Skills 接口加载。

安装方法

远程安装命令会执行下载的代码。运行前请审查官方安装页面和脚本，在高权限或企业环境中尤其应谨慎。

Harness 本身是概念/模式，不是独立可装的产品。要“用 Harness”就是装一个 Harness 实现：

# Claude Code
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Codex CLI
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

# OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装方法

# 从官网下载安装（推荐）
# https://cursor.com

# 或 WinGet （Windows）
winget install Anysphere.Cursor

# 或 Homebrew （macOS）
brew install --cask cursor