AI 的诞生
1950年代—1970年代 · 达特茅斯会议与第一次浪潮
1956年的夏天，在美国新罕布什尔州的一个小镇上，一群年轻的科学家聚在一起，讨论一个当时看来近乎科幻的话题——让机器具有人类智能。这就是著名的达特茅斯研讨会；“人工智能”（Artificial Intelligence）一词已见于1955年的项目提案，而这场研讨会推动其研究议程形成学术共同体。
此后十年，科学家们对神经网络、推理系统、机器人技术充满乐观，AI 迎来了第一个黄金时代。这一时期的工作为后来人工智能的发展奠定了重要基础，尽管许多梦想在当时并未立即实现。
这一时期的 AI 研究主要集中在三个方向：符号主义（基于逻辑和规则）、连接主义（基于神经网络）、以及行为主义（基于感知-动作循环）。这三个方向在后来的 AI 发展史中交替占据主导地位。
重要里程碑
达特茅斯会议
1956年夏季，达特茅斯研讨会帮助“Artificial Intelligence”这一名称及其研究议程形成学术共同体，成为人工智能作为独立研究领域的重要奠基事件；该术语已出现在1955年的项目提案中。
约翰·麦卡锡 (1927—2011)
感知机
弗兰克·罗森布拉特提出了感知机（Perceptron）模型，这是早期具有影响力的人工神经网络模型。感知机是一个简单的线性二分类器，通过调整权重来学习分类输入数据。这一突破性工作让人们看到了机器学习的可能性。
弗兰克·罗森布拉特 (1928—1971)
Lisp 语言
约翰·麦卡锡在麻省理工学院开发了 Lisp 语言，这是早期专门面向人工智能研究的高级编程语言。Lisp 的灵活性和强大的符号处理能力使其成为 AI 研究的首选语言，影响了 AI 领域数十年。
约翰·麦卡锡
通用问题求解器
纽厄尔和西蒙开发了通用问题求解器（GPS），这是第一个尝试模拟人类问题解决过程的 AI 程序。GPS 将问题解决分解为目标分解和子目标搜索，为后来的规划系统奠定了基础。
艾伦·纽厄尔 & 赫伯特·西蒙
第一个工业机器人
Unimate 成为第一台在装配线上工作的机器人。1961年，通用汽车将它装在新泽西州特伦顿的工厂，用于卸载压铸机，把高温铸件从机器上取下。Unimation 制造这些机器，是为了承担对人来说困难、危险或单调的工作。
Unimate
Project MAC 启动
MIT 于1963年在 Robert Fano 领导下启动 Project MAC，研究分时计算、计算理论与机器辅助认知。1959年成立的 MIT 人工智能项目随后参与其中；两者并非同一个1959年成立的实验室。
Robert Fano
ELIZA
约瑟夫·维森鲍姆在麻省理工学院创建了 ELIZA，这是早期聊天机器人之一。ELIZA 通过模式匹配模拟心理治疗师的对话，虽然技术简单，但引发了人们对人机交互的深刻思考。
约瑟夫·维森鲍姆 (1923—2008)
Shakey 机器人
斯坦福研究所开发了 Shakey 机器人，这是早期能够感知环境、规划路径并执行任务的自主移动机器人。Shakey 结合了计算机视觉、自然语言处理和规划算法，展示了 AI 系统的综合能力。
斯坦福研究所
重要人物
约翰·麦卡锡
AI 之父
麦卡锡是人工智能领域的奠基人之一，他提出了“人工智能”这一术语，并开发了 Lisp 编程语言。他于1971年获得图灵奖，被誉为“人工智能之父”。麦卡锡还提出了“分时”概念，推动了计算机资源共享。
马文·明斯基
AI 架构先驱
明斯基是 MIT AI 实验室的联合创始人，他在神经网络、常识推理、框架理论等方面做出了重要贡献。他的工作深刻影响了 AI 的发展方向。1969年，他获得了图灵奖。
艾伦·纽厄尔 & 赫伯特·西蒙
认知科学家
纽厄尔和西蒙共同开发了逻辑理论家和通用问题求解器，将计算机科学与认知心理学结合起来。西蒙于1978年获得诺贝尔经济学奖；他与纽厄尔共同获得1975年图灵奖。
弗兰克·罗森布拉特
神经网络先驱
罗森布拉特是感知机的发明者，他的工作开创了神经网络研究。虽然后来神经网络研究经历了寒冬，但他的贡献为今天的深度学习奠定了基础。
约瑟夫·维森鲍姆
人机交互先驱
维森鲍姆创建了 ELIZA，尽管这个程序在技术上很简单，但它引发了关于人机交互和机器智能的深刻哲学讨论。维森鲍姆后来成为 AI 伦理的早期倡导者。
经典语录
我们将尝试找出如何让机器使用语言、形成抽象概念与观念、解决目前仍属于人类才能处理的问题类型，并实现自我改进。
在二十年内，机器将有能力完成人类能做的任何工作。