Bộ nhớ dài-ngắn hạn (LSTM)
Thời kỳ: Thời kỳ phục hưng · những năm 1990–những năm 2010
Sepp Hochreiter và Jürgen Schmidhuber đề xuất LSTM, một loại RNN đặc biệt có khả năng học các phụ thuộc dài hạn. LSTM đạt thành công lớn trong nhận dạng giọng nói và mô hình hóa ngôn ngữ.
Sepp Hochreiter và Jürgen Schmidhuber
Nguồn và bằng chứng
Long Short-Term Memory
Neural Computation · Loại nguồn: Bài báo
Kiến trúc gốc năm 1997 dùng ô nhớ, cổng vào và cổng ra.
Xuất bản: ·Truy cập:
Learning to Forget: Continual Prediction with LSTM
Neural Computation / PubMed · Loại nguồn: Bài báo
Bài báo sau đó giới thiệu cổng quên.
Xuất bản: ·Truy cập: