Bộ nhớ Dài-Ngắn hạn (LSTM)
Thời kỳ: Thời kỳ Phục hưng · những năm 1990–những năm 2010
Sepp Hochreiter và Jürgen Schmidhuber đề xuất LSTM, một loại RNN đặc biệt có khả năng học các phụ thuộc dài hạn. LSTM đạt thành công lớn trong nhận dạng giọng nói và mô hình hóa ngôn ngữ.
Sepp Hochreiter & Jürgen Schmidhuber
Nguồn và bằng chứng
Long Short-Term Memory
Neural Computation · Loại nguồn: paper
The original 1997 architecture uses memory cells, input gates, and output gates.
Xuất bản: ·Truy cập:
Learning to Forget: Continual Prediction with LSTM
Neural Computation / PubMed · Loại nguồn: paper
The later paper introduces the forget gate.
Xuất bản: ·Truy cập: