Русский
Вернуться к хронологии

ResNet

Эпоха: Возрождение · 1990-е–2010-е

Каймин Хе и соавторы предложили ResNet, решив проблему обучения глубоких сетей с помощью skip-соединений. ResNet позволил обучать сети из сотен слоёв.

Каймин Хе

Источники и подтверждения

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition

    Microsoft Research / arXiv · Тип источника: Статья

    Хэ и коллеги вводят остаточное обучение и сообщают результаты на ImageNet.

    Опубликовано: ·Проверено: