LeNet-5
Эпоха: Возрождение · 1990-е–2010-е
Ян Лекун разработал LeNet-5 — свёрточную нейронную сеть для распознавания рукописных цифр. LeNet-5 стала одной из первых моделей глубокого обучения, развёрнутых в крупном коммерческом масштабе: с 1993 года AT&T/NCR применяли её для чтения чеков, а с конца 1990-х годов Почтовая служба США — для распознавания почтовых индексов.
Ян Лекун
Источники и подтверждения
Gradient-based learning applied to document recognition
Proceedings of the IEEE · Тип источника: Статья
Документирует свёрточные сети типа LeNet для распознавания документов.
Опубликовано: ·Проверено: