Русский
Назад к технологиям ИИ

Примеры открытых моделей

OLMo

Ai2 публикует семейство OLMo вместе с данными предобучения, кодом обучения, промежуточными контрольными точками и журналами, а не только с весами. Это случай, когда все четыре вещи, которые стоит проверять по отдельности, — код, веса, раскрытие обучения и лицензия — действительно опубликованы, что делает его ориентиром на фоне семейств, выпускающих только веса.

Опорный период
2024
Последняя проверка

Ключевые термины

  • полностью открытый (fully open)
  • открытые обучающие данные (open training data)
  • промежуточные контрольные точки (intermediate checkpoints)
  • журналы обучения (training logs)

Профиль открытости

Код и веса распространяются по Apache 2.0. Корпус предобучения Dolma выпущен по ODC-BY и по-прежнему подчиняется лицензиям исходных источников, поэтому открытые данные здесь не означают неограниченного использования. Код обучения, промежуточные контрольные точки и журналы опубликованы, так что раскрытие обучения можно проверить, а не выводить косвенно.

«Открытый исходный код», «открытая модель» и «открытые веса» не равнозначны. Код, веса, сведения об обучении и лицензия проверяются отдельно для каждого выпуска.

Связи внутри проекта

Первичные источники

  1. OLMo
  2. OLMo repository
  3. OLMo 2 model card
  4. Olmo 3 model card
  5. Dolma dataset

Это отобранная техническая карта, а не заявление о полном охвате.