Русский
← Назад к технологиям ИИ

Обучение и постобучение

LoRA / QLoRA

Параметрически эффективные методы дообучения небольших низкоранговых адаптеров при замороженных базовых весах. QLoRA сочетает адаптеры с квантованной базовой моделью для дополнительной экономии памяти.

Опорный период
2021 / 2023
Последняя проверка

Ключевые термины

  • low-rank adapters
  • frozen base model
  • 4-bit training
  • PEFT

Связи внутри проекта

Первичные источники

  1. LoRA
  2. QLoRA

Это отобранная техническая карта, а не заявление о полном охвате.