Nascimento da IA
anos 1950–anos 1970 · Conferência de Dartmouth e a Primeira Onda
No verão de 1956, em uma pequena cidade de New Hampshire, EUA, um grupo de jovens cientistas se reuniu para discutir a possibilidade de dar às máquinas inteligência humana. O termo «artificial intelligence» já aparecia na proposta do projeto de 1955; o workshop de Dartmouth ajudou a transformar essa agenda de pesquisa na identidade de um novo campo acadêmico.
Na década seguinte, os cientistas estavam cheios de otimismo em relação a redes neurais, sistemas de raciocínio e robótica, inaugurando a primeira era de ouro da IA. Embora muitos sonhos desta era não tenham se realizado imediatamente, o trabalho estabeleceu uma base importante para o desenvolvimento posterior da IA.
A pesquisa em IA desta era concentrou-se em três direções principais: o simbolismo (baseado em lógica e regras), o conexionismo (redes neurais) e o behaviorismo (ciclos de percepção-ação). Essas três direções se alternaram na dominação da história do desenvolvimento da IA.
Marcos importantes
Conferência de Dartmouth
O workshop de Dartmouth no verão de 1956 ajudou a estabelecer o nome «artificial intelligence» e sua agenda de pesquisa como identidade de um novo campo acadêmico; o termo já aparecia na proposta de 1955.
John McCarthy (1927–2011)
Logic Theorist
Allen Newell e Herbert Simon desenvolveram o «Logic Theorist», um dos primeiros programas práticos de IA. Este programa podia provar teoremas do Principia Mathematica e é frequentemente citado entre os primeiros programas de IA. Newell e Simon receberam o Prêmio Turing em 1975.
Allen Newell & Herbert Simon
Perceptron
Frank Rosenblatt propôs o modelo Perceptron, um modelo inicial influente de rede neural artificial. O Perceptron é um classificador binário linear simples que aprende a classificar dados de entrada ajustando pesos.
Frank Rosenblatt (1928–1971)
Linguagem Lisp
John McCarthy desenvolveu o Lisp no MIT, uma das primeiras linguagens de alto nível estreitamente associadas à pesquisa em IA. A flexibilidade do Lisp e seu poderoso processamento simbólico o tornaram a linguagem preferida para pesquisa em IA.
John McCarthy
General Problem Solver
Newell e Simon desenvolveram o General Problem Solver (GPS), o primeiro programa de IA que tentou simular a resolução de problemas por humanos. O GPS decompo a resolução de problemas em decomposição de objetivos e busca de subobjetivos.
Allen Newell & Herbert Simon
Teorema da Convergência do Perceptron
Frank Rosenblatt provou a propriedade de convergência do algoritmo de aprendizado do perceptron, mostrando que se os dados forem linearmente separáveis, o perceptron definitivamente convergirá.
Frank Rosenblatt
Primeiro Robô Industrial
O Unimate tornou-se o primeiro robô a trabalhar numa linha de montagem. Em 1961, a General Motors instalou-o na fábrica de Trenton, em Nova Jérsia, para descarregar uma máquina de fundição injetada, retirando da máquina as peças ainda quentes. A Unimation construiu estas máquinas para trabalhos difíceis, perigosos ou monótonos para as pessoas.
Unimate
Percepção automática de sólidos tridimensionais
Em sua tese de doutorado no MIT, de 1963, Larry Roberts descreveu um sistema para interpretar, a partir de imagens, cenas de sólidos poliédricos simples, uma importante base inicial da visão computacional tridimensional.
Larry Roberts
Lançamento do Project MAC
O MIT lançou o Project MAC em 1963 sob a direção de Robert Fano para estudar tempo compartilhado, computação e cognição auxiliada por máquinas. O projeto de inteligência artificial do MIT, fundado em 1959, participou depois; os dois não eram um único laboratório fundado em 1959.
Robert Fano
ELIZA
Joseph Weizenbaum criou o ELIZA no MIT, um dos primeiros chatbots. O ELIZA simulava a conversa de um psicoterapeuta por meio de correspondência de padrões, provocando reflexões profundas sobre a interação humano-computador.
Joseph Weizenbaum (1923–2008)
Robô Shakey
O SRI International desenvolveu o Shakey, um dos primeiros robôs móveis autônomos que podia perceber seu ambiente, planejar caminhos e executar tarefas. O Shakey combinava visão computacional, PLN e algoritmos de planejamento.
SRI International
Teoria dos Frames
Marvin Minsky publicou o «Frame Paper», propondo a teoria dos Frames para representação de conhecimento. Essa teoria influenciou a programação orientada a objetos e os métodos de representação de conhecimento posteriores.
Marvin Minsky
Figuras importantes
John McCarthy
Pai da IA
McCarthy foi uma das figuras fundadoras da IA. Ele cunhou o termo «Inteligência Artificial» e desenvolveu a linguagem de programação Lisp. Recebeu o Prêmio Turing em 1971 e é conhecido como o «Pai da IA». McCarthy também propôs o conceito de «time-sharing».
Marvin Minsky
Pioneiro da Arquitetura de IA
Minsky foi cofundador do Laboratório de IA do MIT. Ele fez contribuições importantes para redes neurais, raciocínio de senso comum e teoria dos frames. Recebeu o Prêmio Turing em 1969.
Allen Newell & Herbert Simon
Cientistas Cognitivos
Newell e Simon codesenvolveram o Logic Theorist e o General Problem Solver, unindo ciência da computação e psicologia cognitiva. Simon recebeu o Nobel de Economia de 1978; ele e Newell receberam juntos o Prêmio Turing de 1975.
Frank Rosenblatt
Pioneiro das Redes Neurais
Rosenblatt foi o inventor do Perceptron. Embora a pesquisa em redes neurais tenha passado por um inverno, seu trabalho estabeleceu as bases para o aprendizado profundo atual.
Joseph Weizenbaum
Pioneiro da Interação Humano-Computador
Weizenbaum criou o ELIZA. Embora tecnicamente simples, ele provocou discussões filosóficas profundas sobre a interação humano-computador e a inteligência das máquinas. Weizenbaum tornou-se posteriormente um dos primeiros defensores da ética em IA.
Citações célebres
Será feita uma tentativa de descobrir como fazer com que as máquinas usem linguagem, formem abstrações e conceitos, resolvam tipos de problemas atualmente reservados aos humanos, e melhorem a si mesmas.
As máquinas serão capazes, dentro de vinte anos, de realizar qualquer trabalho que um homem possa fazer.