오픈 모델 사례
GLM-5
Z.ai의 GLM-5 계열은 추론, 코딩, 장기 에이전트 작업을 위한 대규모 MoE 언어 모델군이다. GLM-5는 2026년 2월에 등장했고 5.1이 4월, 5.2가 6월에 7530억 파라미터와 100만 토큰 컨텍스트로, 5.3이 8월에 같은 기반 모델의 사후 학습으로 공개되었다. 더 작은 GLM-5.3-Flash는 며칠 뒤 총 3200억, 활성 180억 파라미터로 나왔다. 큰 구성원의 규모는 자체 호스팅에 많은 연산 자원을 요구한다.
핵심 용어
- open weights
- MoE
- long context
- agentic engineering
공개성 프로필
이 계열의 공개 수준은 일정하지 않다. GLM-5.2는 가중치를 MIT로, 구현 저장소를 Apache 2.0으로 공개하지만 GLM-5.3은 자체 이름을 딴 맞춤 라이선스로 배포된다. 코드와 모델 산출물은 별도로 확인해야 하며 전체 학습 데이터셋은 공개되지 않았다.
“오픈 소스”, “오픈 모델”, “오픈 웨이트”는 같은 말이 아니다. 릴리스별로 코드, 가중치, 학습 정보, 라이선스를 각각 확인한다.
프로젝트 내 연결
1차 출처
선별한 기술 지도이며 AI 기술을 완전히 망라한다는 뜻이 아니다.