대규모 언어 모델 시대
2020년대~현재 · 인공지능의 문예부흥
2020년 이후, GPT와 Claude 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 등장하고, 인공지능 에이전트, MCP와 같은 새로운 기술이 계속 나타나고 있다. 이것은 인공지능의 “문예부흥” 시대이다. 인공지능은 더 이상 단순한 도구가 아니라 인류의 파트너가 되기 시작했다.
이 시대의 특징은: 수천억 개의 파라미터를 가진 초대규모 모델, 멀티모달 이해 능력, 도구를 사용할 수 있는 에이전트 시스템, 그리고 인공지능과 애플리케이션을 연결하는 표준 프로토콜(MCP)이다.
주요 이정표
Gemini 1.5와 긴 컨텍스트
2024년 2월 Google은 전문가 혼합 아키텍처와 최대 100만 토큰의 실험적 컨텍스트 창을 갖춘 Gemini 1.5를 공개했다.
Google DeepMind
Llama 3 오픈소스
Meta가 80억과 700억 매개변수 모델을 포함한 Llama 3 패밀리를 오픈 웨이트로 출시했다. 후속 Llama 3.1 405B는 일반 벤치마크에서 프론티어 폐쇄형 모델과 일치하는 최초의 오픈 웨이트 모델이었다.
Meta
EU AI 법 제정
유럽 연합이 AI 법을 제정했다. 이는 인공지능을 대상으로 한 최초의 포괄적인 수평적 규제다. 이 법은 위험 기반 분류를 수립하고 고위험 AI 시스템에 대한 엄격한 요구사항을 설정했다.
유럽 연합
Claude 컴퓨터 사용 공개 베타
2024년 10월 Anthropic은 개선된 Claude 3.5 Sonnet에 컴퓨터 사용 공개 베타를 도입해 화면 확인, 커서 이동, 클릭과 입력을 API에서 수행할 수 있게 했다.
Anthropic Claude
에이전트 생태계 성숙
2025년까지 AI 에이전트는 연구 데모에서 프로덕션 도구로 성숙했다. 코딩 에이전트, 브라우저 에이전트, 다단계 작업 에이전트가 표준 제공 제품이 되었고, OpenAI, Anthropic, Google, 오픈소스 프로젝트 모두 유능한 시스템을 출시했다.
인공지능 업계
DeepSeek R1 출시
중국 AI 랩 DeepSeek이 R1을 출시했다. 이 모델은 OpenAI의 o1에 필적하는 성능을 가진 오픈소스 추론 모델이다. 이 출시는 최첨단 능력이 미국 AI 체계 밖에서도 달성될 수 있음을 입증했으며, AI 경쟁의 글로벌 재평가를 촉발했다.
DeepSeek
스타게이트 프로젝트 출범
OpenAI, Oracle, SoftBank 및 UAE의 MGX가 공동으로 미국 내 AI 인프라 구축에 5,000억 달러를 투입한다고 발표했다. 4년 이내에 여러 대규모 데이터센터를 건설하는 계획으로, AI 사상 최대의 민간 부문 투자다.
OpenAI / Oracle / SoftBank
Claude 3.7 Sonnet 출시
Anthropic이 Claude 3.7 Sonnet를 출시. '하이브리드 추론'을 지원하는 최초의 모델로, 사용자는 동일한 모델에서 즉각적인 응답과 심화 사고를 전환할 수 있다. AI 추론 제품 형식의 통합의 시작을 알렸다.
Anthropic
Anthropic 35억 달러 자금 조달
2025년 3월, Anthropic이 615억 달러의 가치 평가로 35억 달러의 자금 조달 라운드를 발표했다. 이로써 Anthropic은 세계에서 가장 가치가 높은 AI 스타트업 중 하나가 되었으며, AI 업계의 자본 집중이 더욱 진행되었다.
Anthropic
Llama 4 Scout와 Maverick 공개
Meta는 네이티브 멀티모달 오픈 웨이트 모델 Scout와 Maverick을 공개하고 교사 모델 Behemoth를 예고했다. Behemoth는 당시 여전히 학습 중이어서 공개되지 않았다.
Meta
Claude 4 출시
Anthropic이 Claude 4 패밀리(Opus 4와 Sonnet 4)를 출시하고, 프로그래밍, 추론, 장기 작업에서 큰 개선을 이룬 '확장 사고'(Extended Thinking) 기능을 도입했다. Claude 4는 기업 AI 시장에서 Anthropic의 입지를 공고히 했다.
Anthropic
EU AI법 GPAI 의무 적용 시작
2025년 8월 2일 EU AI법의 거버넌스 규칙과 범용 AI 모델 의무가 적용되기 시작했다. 다른 조항은 별도 일정에 따라 단계적으로 적용되므로 이날을 전면 집행 시작으로 부를 수는 없다.
EU AI 사무소
OpenAI, 자본 재편 완료
OpenAI가 자본 재편을 완료했다. 영리 사업은 OpenAI Group PBC라는 공익기업이 되었고, 비영리인 OpenAI Foundation이 계속 이를 통제하며 양측의 사명은 동일하다. OpenAI는 이번 재편이 캘리포니아주와 델라웨어주 법무장관실과 약 1년에 걸친 논의를 거쳐 완료되었다고 밝혔다.
OpenAI
Nature, 다중 에이전트 시스템 Co-Scientist 게재
Nature가 Co-Scientist를 게재했다. Gemini를 기반으로 한 다중 에이전트 시스템으로, 실험으로 검증할 수 있는 새로운 연구 가설을 제시한다. 논문은 약물 재창출, 신규 표적 발견, 항생제 내성 기전 설명이라는 세 가지 생물의학 응용에서의 검증을 보고한다. 저자들은 연구자를 대체하는 것이 아니라 보조하는 존재로 규정했으며, 이는 AI가 분석뿐 아니라 가설 생성에도 참여한다는 동료 심사를 거친 근거가 된다.
과학계
Meta, Manus 인수 통합 해체 시작
2026년 6월 11일 보도에 따르면 Meta는 AI 에이전트 기업 Manus와의 인수 통합을 해체하기 시작해 데이터 공유를 중단하고 운영을 분리했다. 보도는 중국 규제 요건과의 관련성을 전했으며 이후의 법적·운영상 상태는 최신 공개 자료로 확인해야 한다.
Meta / Manus
Claude Fable 5와 Mythos 5, 중단 후 재배포
Anthropic은 2026년 6월 9일 안전장치를 갖춘 일반용 Fable 5와 심사된 Project Glasswing 파트너용 Mythos 5를 출시했다. 6월 12일 미국 수출 통제로 외국인의 접근을 제한해야 했고, 국적을 실시간 확인할 수 없어 두 모델을 전 세계에서 중단했다. 통제가 6월 30일 해제된 뒤 Fable 5는 7월 1일 전 세계에, Mythos 5는 우선 승인된 미국 기관에 다시 제공됐다.
Anthropic
OpenAI, 미국 주 검찰총장 연합 조사 대상
2026년 6월 13일, 뉴욕주 검찰총장이 주도하는 미국 다주 검찰총장 연합이 OpenAI에 대한 조사에 착수하고 소환장을 발부했다. 소환장은 광고 집행, 사용자 참여도와 잔존율, 모델의 아부 경향, 소비자 및 건강 데이터 처리, 미성년자와 고령자 보호에 관련된 자료 제출을 요구한다. OpenAI는 각 주 검찰총장단의 협조 의향을 밝히며 ChatGPT가 미성년자용으로 보다 엄격한 보호 장치를 마련해 왔다고 강조했다. 이는 미국 주 단위 사법 당국이 주요 AI 기업을 상대로 체계적 조사를 벌인 첫 사례다.
미국 주 검찰총장 연합
GPT-5.6, 미국 정부 요청에 따른 제한 프리뷰로 시작
OpenAI는 2026년 6월 26일 미국 정부의 요청에 따라 GPT-5.6 Sol·Terra·Luna를 소수의 신뢰할 수 있는 파트너에게 제한 프리뷰했다. 7월 9일 GPT-5.6 제품군을 일반 공개했으며 이 제한 절차가 장기 기본값이 되어서는 안 된다고 밝혔다.
OpenAI
삼성과 SK하이닉스, 대규모 다년간 메모리 투자 계획 발표
2026년 6월 29일 삼성과 SK하이닉스는 한국 서남부 메모리 팹 4곳을 포함한 총 800조 원 규모의 다년간 반도체 투자 계획을 발표했다. 달러 환산액은 환율에 따라 달라지며 범위,승인,집행 상황은 계속 확인해야 한다.
삼성 / SK하이닉스
Gemini Spark, Mac에서 상주형 에이전트로 출시
Google이 2026년 7월 1일 24/7 에이전트 AI 어시스턴트 Gemini Spark를 macOS용으로 출시했다. 실시간 추적과 더 폭넓은 앱 통합을 지원하며, 사용자의 디지털 생활 전반에 걸쳐 지속적으로 작동하는 상주형 에이전트로 에이전트 AI를 소비자 데스크톱에 본격 도입했다.
Google DeepMind
Moonshot, Kimi K3 오픈 웨이트 공개
2026년 7월 Moonshot AI가 Hugging Face에 Kimi K3의 오픈 웨이트를 공개했다. 모델 카드에는 총 파라미터 2.8조, 활성 파라미터 1040억, 컨텍스트 길이 1,048,576 토큰, 라이선스는 Kimi K3 License로 기재되어 있다. 현재까지 공개 다운로드가 가능한 언어 모델 가운데 가장 크며, 아시아 연구소가 오픈 웨이트 공개의 최전선에 섰음을 보여준다.
Moonshot AI
Cloudflare, AI 크롤러를 용도별로 관리
2026년 7월 1일 Cloudflare는 AI 트래픽을 Search,Agent,Training 용도별로 관리하는 기능을 발표했다. 9월 15일부터 신규 도메인의 광고 페이지에서는 Training과 Agent 크롤러를 기본 차단하고 Search는 기본 허용한다. 사이트 소유자는 설정을 바꿀 수 있으며 다목적 크롤러에는 가장 엄격한 규칙이 적용된다.
Cloudflare
Microsoft, 25억 달러 규모 AI 배포 회사 출범
2026년 7월 2일 Microsoft는 자사 AI 도구를 활용한 엔터프라이즈 AI 배포에 특화된 신사업 'Microsoft Frontier Company'를 출범한다고 발표했다. 25억 달러 투자와 6,000명의 산업·엔지니어링 전문가가 투입되며, Amazon 및 OpenAI에 이어 전용 AI 배포 조직을 출범하는 주요 업체가 되었다.
Microsoft
EU AI법 전면 적용
2026년 8월 2일 EU AI법이 전면 적용에 들어갔고, AI 사무국과 회원국 당국이 이행, 감독, 집행을 맡게 되었다. 같은 개정으로 부담이 큰 고위험 의무는 연기되어 부속서 III의 독립 시스템은 2027년 12월 2일부터, 규제 대상 제품에 내장된 AI는 2028년 8월 2일부터 적용된다. 금지 행위는 2025년 2월 2일부터, 범용 모델 의무는 2025년 8월 2일부터 이미 적용되고 있었다.
OECD / G7
에이전트가 기업용 제품에 실제로 탑재되다
2026년 상반기에 에이전트 기능은 시연을 벗어나 기업용 제품에 실제로 탑재되었다. 코딩, 고객 지원, 사무 자동화 에이전트가 문서화된 기능이 되었고 도구 호출과 다중 에이전트 협업 기반도 함께 성숙했다. 다만 도입이 어디까지 갔는지는 확정되지 않았다. 무엇을 에이전트로 셀지에 대한 기준이 조사마다 달라 발표되는 운영 비율이 크게 엇갈리기 때문에, 이 항목은 수준이 아니라 방향을 기록한다.
인공지능 업계
오픈 웨이트 모델이 프런티어 규모로 공개되다
2026년 상반기에 DeepSeek, 알리바바 Qwen, Moonshot, 즈푸, Meta의 오픈 웨이트 공개는 이전에는 폐쇄형 시스템에서만 보이던 규모에 이르렀다. 가중치와 모델 카드가 설명에 그치지 않고 실제로 내려받을 수 있다. 이들이 폐쇄형 최전선을 따라잡았는지는 어떤 벤치마크 지수를 쓰고 어떻게 가중하느냐에 달려 있다. 이 항목은 순위가 아니라 무엇이 어떤 라이선스로 공개되었는지를 기록한다.
DeepSeek / Meta / Alibaba
주요 인물
샘 알트만
OpenAI CEO
알트만은 OpenAI를 이끌어 대규모 언어 모델 개발을 추진하고 있다.
다리오 아모데이
Anthropic CEO
아모데이는 OpenAI의 연구 부사장(2016~2021)을 역임한 후 Anthropic을 공동 창립했다. 인공지능의 안전성과 유용성을 강조한다.
마크 저커버그
Meta CEO
저커버그는 LLaMA 모델의 오픈소스화를 결정했다.
일리야 수츠케버
OpenAI 공동 창업자, Safe Superintelligence Inc. 창업자
수츠케버는 OpenAI를 공동 창업하고 수석 과학자로 재직했다. GPT-4 시대의 모델 팀을 이끌었고, 2023년 이후 스케일링 패러다임의 주요 설계자였다. 2024년 안전한 초지능에만 전념하는 연구 랩 Safe Superintelligence Inc.를 창업했다.
데미스 하사비스
DeepMind 공동 창업자 겸 CEO, 2024년 노벨 화학상 수상자
하사비스는 DeepMind를 공동 창업하고 AlphaGo, AlphaFold 및 최첨단 AI 연구에서 돌파구를 달성한 팀을 이끌었다. 2024년 AlphaFold의 단백질 구조 예측 기여로 노벨 화학상을 공동 수상했다. 그는 AI의 가장 깊은 공헌은 과학적 발견에 있다고 계속 주장하고 있다.
에밀리 벤더
전산언어학자
벤더는 워싱턴대학교 언어학 교수이며 2021년 FAccT에서 발표된 논문 On the Dangers of Stochastic Parrots의 제1저자다. 이 논문은 언어 모델이 의미를 참조하지 않은 채 언어 형식의 배열을 이어 붙일 뿐이라고 주장했고, 모델을 계속 키우는 데 따르는 환경, 데이터, 책임의 비용을 짚었다. 지금도 이 시대에서 가장 많이 인용되는 비판적 논의이며 능력 서사에 대한 지속적인 균형추다.
량원펑
DeepSeek 창업자
량원펑은 저장대학교에서 공부했고 기계학습을 계량 투자에 적용해 2015년 헤지펀드 하이플라이어를 세웠다. 그곳에서 구축한 연산 인프라가 뒷날 2023년에 세운 DeepSeek을 뒷받침했다. 2025년 MIT 라이선스로 공개된 R1은 최전선급 추론 능력을 보여준 첫 오픈 웨이트 시스템이었고, 서구 대형 기업 밖의 연구소가 무엇을 공개할 수 있는지에 대한 전제를 바꿨다.
명언
우리는 이제 전통적으로 이해해 온 방식의 AGI를 구축하는 방법을 알고 있다고 확신한다.
5년 안에 AI가 우리보다 더 나은 추론을 할 수 있을지도 모른다고 생각한다.
저는 오픈소스가 긍정적인 AI 미래를 위해 필요하다고 믿다.
저는 2026년에도 실현될 수 있다고 생각하지만, 훨씬 더 오랜 시간이 걸릴 가능성도 있다.
이러한 AI 모델의 가장 두드러진 능력은 의도적이든 비의도적이든 심각하고 재앙에 가까운 피해를 야기할 가능성이 있다.