편집 정책 및 정정
Aphrodite는 AI의 발전을 기록하며 분야와 함께 계속 진화하는 독립 편집 프로젝트입니다. 검증된 사건, 편집 해석, 진행 중인 동향, 예측을 구분하고 가능한 경우 날짜·수치·인용에 출처를 연결합니다. AI 제품과 정책은 빠르게 변하므로 각 항목에 검토일을 표시합니다.
개정 이력
정정
- 기술 상세 페이지 제목 위에 계층을 표시하는 작은 라벨은 라틴 문자 대문자 라벨의 관습에 따라 글자 사이를 넓혀 두었습니다. 태국어 페이지에서는 이 때문에 자음이 서로 떨어져 보였습니다. 이제 대소문자 구분이 있는 문자에만 자간을 넓히고, 중국어, 일본어, 한국어, 태국어, 힌디어, 아랍어 라벨에는 넓히지 않습니다.
정정
- 알론조 처치의 인물 소개에는 그와 제자 앨런 튜링이 처치-튜링 논제를 함께 제안했다고 적혀 있었습니다. 실제로 두 사람은 1936년에 각기 독립적으로 이 논제에 도달했고, 같은 페이지의 연표도 그렇게 적고 있으며, 이 이름은 나중에 붙었습니다. 소개를 바로잡았습니다. 일본어 페이지에서는 이 논제를 연구 논문을 뜻하는 말로 부르고 있었는데, 이제 논제를 뜻하는 말을 씁니다.
- 홈페이지의 프로젝트 머리글은 어느 페이지에서나 간체 중국어인데, 일본어·한국어·번체 중국어 페이지에서는 각 언어의 글꼴로 표시되었고, 일본어와 한국어 페이지에서는 일부 글자가 다른 글꼴로 바뀌어 한 편의 시에 두 글꼴이 섞여 있었습니다. 이제 모든 페이지에서 간체 중국어 글꼴로 표시합니다.
- 도구 페이지의 Cursor 항목에는 Agent 모드에서 Cmd+I를 누르면 Composer가 열린다고 적혀 있었습니다. Composer는 이제 Cursor 모델 하나의 이름이고, Cmd+I는 사이드 패널에서 Agent를 엽니다. Cursor 문서도 그렇게 설명합니다. Windows 설치 명령은 존재하지 않는 WinGet 패키지 Cursor.Cursor를 썼는데, 올바른 패키지는 Anysphere.Cursor입니다. 두 곳 모두 모든 언어에서 바로잡았습니다. 번체 중국어 항목은 한 줄 요약만 있었는데, 이제 다른 언어와 같은 단계를 보여 줍니다.
- 아랍어로 된 Anthropic Skills 사용법 설명에는 GET /v1/skills가 Skill 목록만 보여 주고 실행하지는 않는다는 내용과 안내서 링크가 빠져 있었고, 다른 언어에 없는 문장이 하나 더 있었습니다. 이제 다른 언어와 같은 내용을 담고 있습니다.
- 논문 카드의 출판 유형은 모든 단어의 첫 글자가 대문자로 표시되어, 프랑스어 페이지에서는 Article De Revue로 보였습니다. 이제 영어를 포함한 모든 언어에서 첫 글자만 대문자로 씁니다.
업데이트
- 논문 페이지에서 모든 제목을 발표된 그대로 표시하고, 해당 페이지 언어의 번역을 그 아래에 작은 글씨로 덧붙입니다. 인용 규범이 번역 제목을 제시하는 방식과 같습니다. 지금까지 중국어, 일본어, 한국어, 러시아어 페이지에서는 대부분의 제목을 자체 번역으로 바꾸어 표시하고 일부는 영어로 남겨 두었으며, 어느 것을 남길지 정한 규칙은 없었습니다. 이제 제목 자체가 이름인 2건을 제외한 모든 원제 아래에 번역을 붙였습니다. 이날 몇 시간 동안은 순서가 반대여서, 통용되지 않는 번역이 작품 이름의 자리에 놓여 있었습니다.
- 프랑스어, 이탈리아어, 독일어, 포르투갈어, 스페인어, 태국어, 베트남어 페이지에서도 모든 원제 아래에 번역을 붙였습니다. 지금까지 이 페이지들은 최근에 수록한 22건에만 번역이 있었습니다. 괴델의 논문은 원제가 독일어여서 독일어 페이지에는 번역을 붙이지 않았습니다. 포르투갈어 번역 3건은 유럽 포르투갈어 표기로 고쳤습니다.
- 인도네시아어, 힌디어, 아랍어 페이지에서도 모든 원제 아래에 번역을 붙였습니다. 이로써 영어를 제외한 모든 언어가 모든 제목에 번역을 붙입니다. 영어 페이지에서는 원제가 독일어인 괴델의 1931년 논문 아래에, 영어 참고서와 같은 방식으로 영어 제목을 붙였습니다.
정정
- 태국어 페이지에서 시대 페이지의 인용문 6개와 MCP 페이지의 설명 5개가 영어에서 옮겨 온 마침표로 끝나 있었습니다. 태국어 문장은 마침표 없이 끝납니다. 이 마침표들을 지웠습니다.
- 시대 페이지의 인용문 2개는 번역이 원문과 조금 달랐습니다. 프랑스어판에서는 노버트 위너가 일단 돌아가면 중단할 수 없는 기계를 말한 것으로 되어 있었지만, 원문은 그 작동에 개입할 수 없는 기계입니다. 일본어판에서는 다트머스 제안서가 사람들이 지금 다루는 문제를 말한 것으로 되어 있었지만, 원문은 지금 인간에게만 맡겨진 문제입니다. 두 곳 모두 이제 원문을 따릅니다.
정정
- 도구 기록 다섯 개가 각 프로젝트가 지금 공개하는 내용보다 뒤처져 있었습니다. Anthropic 보안 검토 GitHub Action의 워크플로 예시는 존재하지 않는 버전 태그를 지정하고, 이 Action이 읽지 않는 방식으로 API 키를 넘겨서 그대로 쓰면 첫 실행에서 실패했을 것입니다. 이제는 Action 자체의 README를 따릅니다. OpenClaw 기록은 프로젝트 이름의 대소문자를 잘못 적었고, 표어 “The lobster way”를 이름의 뜻으로 설명했으며, 오래된 설치 요건을 실었습니다. 프로젝트의 현재 README를 바탕으로 다시 썼고, Harness 기록의 설치 명령도 함께 바로잡았습니다. browser-use는 더 이상 같은 종류에서 가장 인기 있는 라이브러리로 불리지 않습니다. 그 순위는 별 배지가 이미 보여 주며 매일 갱신합니다. Skills 사용 안내도 Skills API가 없앤 beta 헤더를 더는 요구하지 않습니다.
- SAM 2 요약은 이제 그 데이터셋이 지금까지 가장 크다는 주장이 저자들의 것임을 밝힙니다. 중국어 요약도 영어 원문에 없는 “같은 종류 최초의 모델”이라는 표현을 쓰지 않습니다.
정정
- 아랍어 페이지의 번호 목록(MCP 페이지의 단계와 각 기술 페이지의 출처 목록)과 바닥글의 연도는, 그 페이지의 다른 숫자가 모두 아라비아-인도 숫자인데도 서양 숫자로 표시되었습니다. 이제 페이지의 나머지 부분과 같습니다.
정정
- 시대 페이지의 인용문 15개 가운데 8개는 말한 사람의 말과 꼭 같지 않거나, 한 사람만의 말이 아니었습니다. 그중 4개는 출처를 찾을 수 없어, 같은 사람이 실제로 말하거나 쓴 말로 바꾸었습니다. 괴델의 문장은 그의 정리를 풀어 쓴 것이어서 1951년 기브스 강연의 한 문장으로 바꾸었고, 인간이 기계에 의존하는 것에 관한 노버트 위너의 말은 기계에 넣은 목적에 관한 1960년 『사이언스』의 한 문장으로, 라이트힐의 구절은 1972년 보고서의 한 문장으로, 데미스 하사비스의 말은 2026년 스탠퍼드에서 그가 들려준 DeepMind의 2010년 계획으로 바꾸었습니다. 얀 르쿤의 케이크 비유는 2016년 슬라이드의 원문으로 바꾸고, 어떤 출처에도 없는 두 번째 문장은 뺐습니다. 1955년 다트머스 제안서와 2015년 『네이처』의 딥러닝 리뷰는 이제 한 사람이 아니라 저자 모두의 이름으로 밝히며, 허버트 사이먼의 1960년 예언에는 빠졌던 낱말 하나를 되돌렸습니다. 나머지 7개는 한 단어씩 확인했고 그대로 둡니다.
업데이트
- 시대 페이지의 모든 인용문에 이제 말한 사람의 이름 아래 출처를 밝힙니다. 작품 이름, 발표된 곳과 해, 그리고 링크입니다. 작품 자체가 온라인에 없으면 그 말을 옮겨 실은 페이지로 연결하고, 링크에는 그 페이지의 이름을 붙입니다.
정정
- 논문 요약 20건이 11개 언어(번체 중국어, 일본어, 한국어, 프랑스어, 이탈리아어, 독일어, 포르투갈어, 스페인어, 러시아어, 태국어, 베트남어)에서 예전 번역으로 남아 영어에 없는 내용을 말하고 있었습니다. 프랑스어와 러시아어의 AlphaGo 요약은 판후이를 세계 챔피언이라고 했지만 그는 유럽 챔피언입니다. GPT-4는 인간 성능에 필적하거나 이를 넘어선다고 적혀 있었으나 보고서는 인간 수준에 근접한다고 말합니다. 다른 요약들은 심층 강화 학습을 창시했다거나 오픈 가중치 흐름을 가속했다는 공을 논문에 돌렸습니다. 이 20건은 현재 영어에서 다시 번역했고, 영어에 없는 “최초”를 쓴 간체 중국어 요약 8건도 함께 고쳤습니다. 영어보다 짧을 뿐 같은 내용을 말하는 요약은 그대로 두었습니다.
- 요약 7건은 영어까지 고친 뒤 모든 언어에 반영했습니다. DeepSeek R1은 여전히 최전선급 추론 능력을 갖춘 최초의 오픈 가중치 모델로 적혀 있었는데, 이는 하루 전 량원펑 항목에서 삭제한 주장입니다. 이제는 저자들이 보고한 대로 OpenAI o1에 필적하는 성능이라고 적습니다. Scaling Monosemanticity는 Claude 3 Sonnet을 최첨단 모델이라 불렀지만 논문은 Anthropic의 중간 규모 상용 모델이라고 하며, 수천만 개의 해석 가능한 특징을 추출했다고 했지만 논문이 보고하는 것은 수백만 개입니다. 2013년 DQN 논문은 Atari 게임에서 인간 수준에 도달했다고 적혀 있었지만 실제로는 7종 중 3종에서 인간 전문가를 앞섰습니다. LLaMA는 논문 자체의 비교를 적고, Mamba는 2023년 가장 영향력 있는 아키텍처가 아니라 그중 하나로 적었으며, Logic Theorist와 변분 오토인코더 요약도 더는 “최초”나 유일한 토대를 주장하지 않습니다.
- 연표에서 Llama 3 항목은 Llama 3.1 405B가 선도적인 폐쇄형 모델에 필적한 최초의 오픈 가중치 모델이라고 했습니다. 유일한 출처는 2024년 4월 발표로, 그 모델이 나오기 석 달 전의 것이므로 이 문장을 삭제했습니다. 이 항목은 6개 언어에서, 그 앞의 LLaMA 항목은 3개 언어에서 이전의 치환이 남긴 옛 문장 조각으로 끝나고 있었는데, 이제 두 항목 모두 제자리에서 끝납니다. 영어 LLaMA 항목도 다른 언어처럼 “오픈 가중치”라고 적습니다. AlexNet과 범용 문제 해결기 항목은 영어에서 다시 번역했고, 태국어 퍼셉트론 항목도 더 이상 이를 최초의 인공 신경망 모델이라고 부르지 않습니다.
- 힌디어 MCP 페이지는 다른 모든 언어가 4단계로 제시하는 프로토콜 흐름을 다른 6단계 흐름으로 설명하고 있었고, Skill 설명은 한 문장이 빠지고 다른 한 문장이 더해져 있었습니다. 두 곳 모두 영어에 맞췄습니다. 일본어 논문 요약에 남아 있던 영어와 중국어 낱말 몇 개를 일본어로 바꾸었고, 이 이력의 러시아어 항목 하나에 있던 test-time compute의 번역도 바로잡았습니다.
- 연표 항목 세 개와 요약 하나가 출처에 없는 내용을 사실처럼 적고 있었습니다. 심층 신뢰 네트워크 항목과 그 논문 요약은 이를 처음으로 학습에 성공한 심층 신경망이라고 했고, 요약은 대조 발산을 이 논문의 성과로 돌렸지만 그것은 힌턴이 4년 전에 도입한 것입니다. 두 곳 모두 이제 논문이 보여 주는 내용만 적습니다. Stargate 항목은 이 계획을 AI 역사상 최대의 민간 부문 투자라고 했으나 출처는 그런 순위를 매기지 않으며, 발표된 의향을 약정이라고도 불렀습니다. Claude 3.7 Sonnet은 이제 하이브리드 추론을 지원하는 최초의 모델이 아니라 Anthropic이 직접 소개한 대로 일반에 제공되는 최초의 하이브리드 추론 모델로 적고, AI 제품 형태가 통합되었다는 출처 없는 문장은 삭제했습니다. 한국어와 독일어에서 ASCII 작은따옴표를 인용 부호로 쓰던 곳은 이제 각 언어의 인용 부호를 씁니다.
정정
- 인물 항목 네 곳이 출처가 보여 주는 것보다 많은 것을 주장하고 있었습니다. 노버트 위너는 인공지능의 위험을 처음 경고한 사람으로 적혀 있었지만, 실제로는 가장 먼저 경고한 과학자 가운데 한 사람이며, 1960년 『사이언스』에 실은 그 자신의 글이 자신의 경고를 새뮤얼 버틀러의 19세기 소설과 견주고 있습니다. 일리야 수츠케버는 “2023년 이후” 스케일링 패러다임의 주요 설계자로 적혀 있었는데, 이제는 AlexNet부터 OpenAI의 GPT 계열 연구까지 그가 실제로 한 일을 적습니다. 량원펑의 R1은 최전선급 추론을 보여 준 첫 오픈 웨이트 시스템으로 적혀 있었는데, 이제는 개발진이 보고한 내용, 곧 OpenAI의 o1에 견줄 만한 성능을 적습니다. 에밀리 M. 벤더의 논문은 가장 많이 인용된 비판이 아니라 가장 널리 인용된 비판 가운데 하나로 고쳤습니다.
- 타임라인 항목 두 곳에 성립하지 않는 주장이 있었습니다. Kimi K3는 “현재까지” 내려받을 수 있는 가장 큰 언어 모델로 적혀 있었는데, 이는 다음 공개와 함께 낡게 됩니다. 이제는 공개 당시 가장 큰 축에 속했다고 적습니다. 미국 주 검찰총장들의 OpenAI 조사는 이런 종류의 첫 조사로 적혀 있었는데, 인용한 보도와 대조해 확인할 수 없어 그 문장을 지웠습니다.
- 공백 쓰는 법이 이제 모든 언어에서 하나의 기준을 따릅니다. 각 언어의 규범 기관이 정한 것을 우선하고, 그런 기관이 없으면 Unicode CLDR을 따릅니다. 일본어는 JTF 스타일 가이드에 따라 일본어와 로마자·숫자 사이에 공백을 넣지 않습니다. 중국어는 로마자 옆에서 이미 그랬듯 한자와 아라비아 숫자 사이에 공백을 하나 넣고, 날짜는 붙여 씁니다. 프랑스어는 쌍반점, 느낌표, 물음표와 % 앞, 그리고 큰 수 안에 좁은 줄바꿈 없는 공백을 씁니다. 독일어, 스페인어, 러시아어는 % 앞에 줄바꿈 없는 공백을 넣습니다. 스페인어는 큰 수를 점이 아닌 공백으로 묶고, 힌디어는 인도식으로 묶습니다.
- 일본어 “출처와 한계” 페이지에서 근거 링크의 개수가 들어갈 자리에 바뀌지 않은 자리표시자가 그대로 보이고 있었습니다. 10월 6일의 문구 수정에서 그 이름이 바뀌었기 때문입니다. 이제 개수가 표시되며, 어느 언어든 자리표시자가 영어와 다르면 검사가 실패합니다. 같은 검사로 MCP 페이지의 힌디어 설명이 확인 날짜를 빠뜨리고 영어에 없는 지시를 덧붙였다는 것도 찾아 영어에 맞췄습니다. 시대 04 카드의 일본어 오자도 고쳤습니다.
업데이트
- 이 이력은 이제 가장 최근의 10건을 전문으로 보여 줍니다. 그보다 앞선 것은 월별로 접히며, 10건이 넘는 달은 펼치면 10건을 보여 주고 나머지는 또 하나의 버튼 뒤에 접어 둡니다. 지운 것은 없습니다. 모든 항목이 여전히 이 페이지에 있고, 검색 엔진과 페이지 내 찾기도 접힌 부분에 닿습니다.
정정
- 사건 페이지마다 출처가 나열되고, 각 출처 아래에는 그 출처가 무엇을 뒷받침하는지 밝히는 문장이 하나씩 있습니다. 이 98개 문장은 다른 열다섯 개 언어 모두에서 영어로 남아 있었고, 주변의 레이블만 번역되어 있었습니다. 이제 각 언어로 적습니다. 출처 제목은 출판사가 쓴 그대로 둡니다.
- 논문 페이지에서 OpenAI o1 시스템 카드의 스페인어와 이탈리아어 항목은 영어 “system card”를 그대로 두었지만, 같은 페이지는 이를 “ficha de sistema”와 “scheda di sistema”라고 부릅니다. 이제 그 말을 씁니다.
- 포르투갈어 페이지에는 브라질식 표현이 몇 군데 남아 있었습니다. 유럽 포르투갈어로 “num”, “numa”라고 쓰는 곳의 “em um”, “em uma”, “estado” 대신 쓴 “status”, “revistos por pares” 대신 쓴 “revisados por pares”, 모든 사건 페이지의 “Consultado” 대신 쓴 “Acessado”, 그리고 동명사로 시작하는 논문 제목입니다. 모두 바로잡았습니다.
정정
- 영어에서 이미 바로잡은 항목 다섯 개가 열여섯 언어 가운데 열두 언어에서는 따라 고쳐지지 않아 다른 내용을 말하고 있었습니다. 엑스콘, 5세대 컴퓨터, LeNet-5 세 사건, 음성 인식 사건, 그리고 얀 르쿤의 인물 항목입니다. 영어가 “최초의 것 가운데 하나”라고 한 곳을 “최초”라고 쓴 곳이 여럿 있었고, 영어에 없는 문장을 덧붙인 곳이 하나 있었으며, 음성 인식 항목은 다른 성과를 설명하고 있었습니다. 다섯 항목 모두 현재의 영어에서 다시 번역했습니다.
- 영어 자체가 틀린 서술도 세 가지 있었습니다. 음성 인식 항목은 이 성과를 벨 연구소의 것으로 적었지만 실제로는 마이크로소프트 리서치와 토론토 대학교가 이룬 것입니다. 르쿤의 항목은 그를 여전히 메타의 최고 인공지능 과학자로 소개했지만, 그는 2025년 말에 그 자리를 떠났습니다. ResNet 요약은 이를 ImageNet에서 처음으로 사람의 정확도를 넘어선 모델이라고 했는데, 이는 같은 해 다른 논문의 주장이었습니다. 이제 ResNet 앙상블이 ILSVRC 2015에서 우승했다고 적습니다. 이 서술들이 있던 모든 언어에서 바로잡았습니다.
- 포르투갈어 페이지에는 “학습”을 브라질식 “aprendizado”로 쓴 곳이 쉰 곳쯤 남아 있었습니다. 딥러닝을 뜻하는 “aprendizado profundo”도 그 가운데 하나입니다. 이 사이트가 쓰는 유럽 포르투갈어로는 “aprendizagem”이므로 그렇게 고쳤고, 기계 학습도 “aprendizagem automática”로 적습니다.
- 번체 중국어 페이지에는 “네트워크”를 홍콩식 표기로 쓴 곳이 마흔 곳쯤 있었습니다. 이 사이트는 타이완 용법을 따르며, 사이트의 나머지 부분은 이미 그 표기를 쓰고 있었습니다. 순환 신경망도 타이완 용어로 바꾸었습니다.
이전 개정
2026년 10월 (7)
정정
- 간체·번체 중국어 페이지에는 중국어 표현이 있는 곳에 영어 낱말이 남아 있었습니다. 연표와 논문 요약의 열한 곳에 “token”이 쓰였는데, 이 사이트의 용어집과 기술 페이지는 중국어 낱말을 씁니다. 도구 페이지는 GitHub 스타 수를 “star”로, 보안 검토 항목은 “review comment”로 적었습니다. 이제 중국어로 적고, 같은 항목의 일본어판에 남은 영어 두 곳도 일본어로 바꾸었습니다. 이름, diff나 skip-gram 같은 용어, 인용문은 그대로 둡니다.
정정
- 여기 적은 두 항목은 모두 늦게 기록한 것입니다. 2026년 10월 2일과 3일에 고쳤지만 그때 이 기록에 적지 않았습니다. 이 누락은 10월 6일 저희 자체 점검에서 발견되었으므로, 날짜를 거슬러 올라가지 않고 이 날짜로 적어 누락 자체가 기록에 남도록 했습니다.
- 간체 중국어 도구 페이지의 Anthropic Skills 항목에서 한 낱말이 번체자로 적혀 있었는데, 페이지의 나머지는 간체자를 씁니다. 이제 간체자로 적습니다.
- 번체 중국어 LLaMA 논문 요약에는 영어와 간체 중국어 요약에 없는 문장이 하나 있어, 이 공개가 오픈 웨이트 흐름을 가속했다고 말했습니다. 10월 3일 이 요약을 바로잡을 때 그 문장을 삭제했고, 이제 다른 언어와 같은 내용을 말합니다.
- “출처와 한계” 페이지는 폐기된 주소가 하나라고 적었지만 실제로는 여러 개이며, 편집 안내 페이지에 그 하나하나가 기록되어 있습니다. 같은 페이지는 모든 자동 클라이언트를 거부하는 호스트 여덟 곳을 들었는데, 오늘 다시 확인하니 네 곳은 온전한 페이지를 돌려주어 목록에서 뺐고, 확인할 수 없는 링크는 16건에서 12건으로 줄었습니다. 이제 페이지에 확인 날짜도 적습니다. 또 항목에 그 페이지들을 사람이 연 날짜가 적혀 있다고 했지만, 대부분은 처음 일괄 점검한 날짜여서 사실이 아니었으므로 그 문장을 삭제했습니다.
- 일본어 페이지에 영어 낱말이 일곱 곳 남아 있었습니다. “출처와 한계” 페이지와 이 기록의 “link”, 논문 제목 두 개의 “raw”와 “segmentation”, 그리고 다른 곳의 “answer”, “review comment”, “dense”입니다. 이제 일본어로 적습니다.
- 같은 페이지는 이제 그 호스트들의 페이지가 사람이 일반 브라우저로 열면 정상적으로 열리고, 거부되는 것은 자동화된 접근뿐이라고 분명히 적습니다. 또 그 페이지의 간체·번체 중국어판은 10월 2일까지의 이 기록 중국어판처럼 다섯 곳에서 독립된 문장을 쌍반점으로 이었습니다. 이제 네 곳은 마침표, 한 곳은 쉼표입니다.
- 같은 쌍반점 검토를 이후 사이트의 나머지 부분으로 넓혔습니다. 연표, 논문 요약, 기술과 도구 항목, MCP 페이지에서 간체 중국어 26곳, 번체 중국어 25곳이 독립된 문장을 쌍반점으로 이었습니다. 이제 마침표로, 뒷부분이 앞부분을 잇는 곳은 쉼표로 바꾸었고, 대등한 절 사이의 쌍반점은 그대로 둡니다.
정정
- 연표 페이지의 “상태”와 “시대” 메뉴에서 아래 화살표가 상자 가장자리에 붙어 있어, 반대쪽 글자보다 훨씬 가장자리에 가까웠습니다. 이제 화살표는 이 사이트가 직접 그리며 가장자리에서 간격을 둡니다. 오른쪽에서 왼쪽으로 쓰는 페이지에서는 반대쪽에 놓입니다. 메뉴 자체와 선택지는 바뀌지 않았습니다.
정정
- 포르투갈어 페이지는 유럽 포르투갈어로 작성되지만, 100곳 이상에서 브라질 형태를 썼습니다. Prêmio, autônomo, acadêmico 같은 철자, usuário, arquivo, tela, equipe, treinamento, pesquisador 같은 낱말, 십억을 뜻하는 bilhões, 진행형 “está mudando”입니다. 이제 Prémio, utilizador, ficheiro, ecrã, equipa, treino, investigador, mil milhões, “está a mudar” 같은 유럽 형태로 통일했습니다.
- 민스키의 프레임 이론은 1972년으로 적혀 “AI의 탄생” 시대에 놓여 있었지만, 인용한 MIT 메모의 날짜는 1974년 6월입니다. 이제 1974년 6월로 적고 “AI 겨울” 시대의 라이트힐 보고서와 MYCIN 사이에 둡니다. 사건 페이지도 함께 옮겨 갔고, 이전 주소는 더 이상 열리지 않습니다.
- 2016년 3월 AlphaGo가 이세돌에게 4대 1로 이긴 일은 2016년 1월의 Nature 논문만을 출처로 삼았는데, 이 논문은 그보다 앞선 판후이와의 대국을 보고한 것이어서 이 승리를 입증할 수 없었습니다. 이제 DeepMind가 직접 쓴 이세돌 대국 기록을 첫 번째 출처로 둡니다.
- 논문 페이지는 수록 범위가 1936년부터라고 했지만, 목록의 첫 작품은 괴델의 1931년 논문입니다. 시작 연도는 이제 목록 자체에서 가져옵니다.
- “출처와 한계” 페이지는 사건보다 뒤에 발표된 출처는 아무것도 뒷받침하지 않는다고 적었습니다. 나중에 쓰인 역사 연구도 정당한 근거이므로 지나친 말이었습니다. 이제는 출처가 주장을 뒷받침하고 날짜도 맞아야 한다고 적습니다. 사건보다 먼저 나온 출처는 그 사건을 기록할 수 없고, 나중의 출처는 그 사건을 기술할 때 근거가 됩니다.
정정
- DeepSeek R1 항목은 R1을 오픈소스 추론 모델이라고 불렀습니다. 코드와 가중치는 MIT 라이선스이지만 학습 데이터와 학습 코드는 공개되지 않았으므로, 이제 오픈 웨이트 모델이라고 적고 라이선스를 밝힙니다.
- 2026년의 한 항목 라벨은 오픈소스가 폐쇄형 모델을 “따라잡았다”고 했지만, 항목 본문은 순위를 매기지 않는다고 밝히고 있습니다. 이제 라벨은 “프런티어 규모의 오픈 웨이트”입니다.
- 마크 저커버그 항목은 그가 LLaMA의 오픈소스화를 결정했다고 적었습니다. 이제는 Meta의 LLaMA 모델 가중치를 공개하기로 결정했다고 적으며, 전날 바로잡은 LLaMA 항목과 일치합니다.
- 힌디어 페이지는 연표와 논문 요약의 15곳에서 “프런티어”를 힌디어에 없는 낱말로 옮겼습니다. 이제 표준 힌디어 낱말을 씁니다.
- 논문 요약 네 편도 같은 표현을 썼습니다. LLaMA, Gemma 2, DeepSeek-R1의 간체·번체 중국어 요약은 영어가 오픈 또는 오픈 웨이트라고 한 것을 오픈 소스 모델이라고 했고, DeepSeek-V3의 영어 요약도 “오픈 소스 SOTA”라고 했지만 그 가중치는 처음에 DeepSeek 자체 모델 라이선스로 공개되었습니다. DeepSeek-V3 요약은 언어마다 두 가지 다른 주장으로 갈라져 있었으므로, 이제 열여섯 개 언어 모두 논문이 보고한 대로 다른 오픈 웨이트 모델을 앞서고 선도적인 폐쇄형 모델에 근접한다고 적습니다.
정정
- 네 개의 이정표가 공개를 “오픈 소스”라고 불렀습니다. Stable Diffusion, LLaMA, Llama 3, Llama 4입니다. 이 사이트는 오픈 웨이트와 오픈 소스 소프트웨어를 구분하는데, 이 공개들은 내려받을 수 있는 가중치를 용도 제한이 있는 라이선스로 내놓은 것이고 LLaMA의 라이선스는 비상업적 연구용으로만 한정되었습니다. 이제 제목과 라벨은 “오픈 웨이트 공개”, LLaMA는 “출시”라고 적고, Stable Diffusion 항목에는 라이선스의 용도 제한을 적었습니다.
- 번체 중국어 도구 페이지에서 도구 항목 다섯 개와 설치·사용 예시 여덟 개의 주석이 간체 중국어로 표시되었습니다. 번체 중국어 문장이 작성된 적이 없었기 때문이며, 이제 보완했습니다. 간체 중국어, 번체 중국어, 일본어의 논문 번역 제목 열세 개가 라틴 문자 이름 뒤에 반각 쌍점을 썼는데, 나머지 제목은 모두 전각을 씁니다.
- 영어로 남아 있거나 잘못 적힌 곳이 몇 군데 있었습니다. 인도네시아어와 힌디어의 Larry Roberts 1963년 논문 제목, 포르투갈어와 스페인어 Deep Blue 항목과 다섯 개 언어 MCP 페이지 비교 제목의 “vs”, 일본어·힌디어·번체 중국어 Llama 3 항목의 잘못된 낱말 하나씩입니다.
- 이 페이지의 간체와 번체 중국어판은 영어의 쌍반점을 그대로 옮겨, 각각 31곳에서 독립된 두 문장을 쌍반점으로 이었습니다. 이제 그곳은 마침표로 끝나고, 뒤 절이 앞 절을 잇는 곳은 쉼표를 씁니다. 대등한 절이나 나열 항목 사이의 쌍반점은 그대로 둡니다.
정정
- 도구 항목 세 개가 그 뒤에 바뀐 모델을 이름으로 적고 있었습니다. Codex는 GPT-5와 o 시리즈를 지원한다고 했는데, 지금 제공하는 모델보다 두 세대 앞선 것입니다. 이제는 OpenAI가 현재 제공하는 모델을 세션마다 골라 쓴다고 적습니다. Cursor는 GPT-4와 비슷한 기능을 갖춘, 가장 인기 있는 도구 중 하나로 소개되었는데, 이제는 여러 제공사의 모델을 골라 쓸 수 있고 요청마다 자동으로 고르게 할 수도 있다고 적습니다. 보안 검토 액션은 기본 Claude 모델을 이름으로 적었는데, 그 기본값은 저장소가 정하는 것이므로 이제 그렇게 적어, 저장소가 기본값을 바꿔도 항목이 낡지 않게 했습니다.
- 2026년 7월 1일 Cloudflare 항목은 9월 15일부터 신규 도메인이 학습용과 에이전트용 크롤러를 기본으로 “차단할 것”이라고 적었습니다. 그 날짜가 이미 지났고, 이 사이트는 기본 설정이 실제로 적용되었는지 확인하지 않았으므로, 이제 Cloudflare가 그렇게 하겠다고 밝힌 내용으로 전합니다.
- OLMo 항목은 출시를 날짜순으로 나열했는데, Olmo 3.1과 Olmo Hybrid 두 가지가 빠져 있었습니다. 목록은 보충하지 않고 삭제했습니다. OLMo를 항목으로 다루는 이유는 가중치와 함께 학습 데이터, 코드, 체크포인트, 로그를 공개한다는 데 있고, 그 점은 출시마다 바뀌지 않기 때문입니다.
2026년 9월 (18)
정정
- 일본어와 번체 중국어 페이지는 한자를 간체 중국어 서체로 표시했고, 글자 모양도 중국 대륙의 규범을 따랐습니다. 이제 각 언어는 자기 서체를 먼저 씁니다. Windows에서는 간체 중국어 페이지가 반대로 번체 중국어 서체를 썼는데, 그 순서도 바로잡았습니다.
업데이트
- 기술 페이지의 작은 라벨은 코드에 쓰는 고정폭 서체로 표시되었지만, 이제 본문과 같은 서체를 씁니다. 코드는 고정폭 서체를 유지하고, 코드 안의 일본어나 아랍어 주석 같은 라틴 문자 이외의 글자는 기기가 임시로 찾은 서체 대신 그 언어가 사이트의 다른 곳에서 쓰는 서체로 표시됩니다.
정정
- 프랑스어, 이탈리아어, 스페인어, 포르투갈어, 베트남어의 제목과 짧은 라벨이 영어 제목처럼 주요 단어의 첫 글자를 모두 대문자로 썼습니다. 예를 들어 “Père de la Théorie de l’Information”, “Các Cột mốc Quan trọng”였습니다. 러시아어의 “페이지를 찾을 수 없음” 제목도 마찬가지였습니다. 이 언어들은 첫 단어와 고유 명사만 대문자로 쓰므로, 550개가 넘는 문자열을 그 규칙에 맞게 고쳤습니다. 인도네시아어도 확인했지만, 제목에서 주요 단어를 모두 대문자로 쓰는 것이 인도네시아어의 정서법이므로 그대로 두었습니다.
- 열세 개 언어에서 나란히 적은 두 사람의 이름을 영어의 “&”로 이었습니다. 한국어로 옮기면 “알론조 처치 & 앨런 튜링”과 같은 모양입니다. 이제 각 언어는 “그리고”에 해당하는 자기 언어의 말을 씁니다. 중국어 간체에서는 마빈 민스키의 이름 가운데 한 글자가 잘못 적혀 있어 바로잡았습니다.
- 힌디어 페이지는 필터를 छन्नी(체)라고 불렀는데, 이제 힌디어 소프트웨어가 쓰는 फ़िल्टर로 바꿨습니다.
- 독일어는 모든 명사를 대문자로 시작하므로, 규칙이 아니라 사람이 한 줄씩 읽었습니다. 독일어에서 소문자로 쓰는 말이 네 종류 대문자로 적혀 있었습니다. 페이지를 찾을 수 없을 때 보이는 페이지의 제목, MCP, Agent, Skill, Harness 페이지의 제목 하나, 사이트의 다른 곳에서는 형용사를 소문자로 쓰는 “künstliche Intelligenz” 두 곳, 그리고 논문 요약의 “bayessche”입니다.
업데이트
- 시대를 나타내는 로마 숫자는 이제 따로 쓰던 세리프체 대신 주변 글자와 같은 서체로, 옆에 있는 이름과 같은 굵기로 표시합니다. 타임라인 카드의 숫자는 크기도 고정되어 있어 제목보다 컸고 어떤 화면과 언어에서도 같았습니다. 이제는 사이트의 글자 크기 체계를 따라 홈페이지와 같이 제목보다 한 단계 크게 표시합니다.
정정
- 타임라인과 시대 페이지에서, 좁은 화면에서는 첫 번째 점 위로 세로선이 조금 드러났고, 넓은 화면에서도 페이지를 확대하면 그랬습니다. 이제 선은 점 안쪽에서 시작합니다. 좁은 화면에서는 날짜 표시 안의 연도도 가운데가 아니라 상자 한쪽으로 치우쳐 있었는데, 이제 가운데에 놓입니다.
- 힌디어에서는 타임라인을 लिनिमाला라고 불렀는데, 이는 힌디어 단어가 아니라 인도네시아어 Linimasa를 데바나가리 문자로 옮긴 것이었습니다. 이제 메뉴, 페이지 제목, 링크와 이 수정 기록 모두에서 힌디어의 일반적인 단어 समयरेखा를 씁니다.
- 홈페이지의 다섯 시대 카드에 있는 설명에서 여덟 개 언어가 영어 제목식 대문자 표기를 그대로 따라 주요 단어의 첫 글자를 모두 대문자로 썼습니다. 예를 들어 러시아어는 “Тьюринг и Рождение Вычислений”였습니다. 이제 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 스페인어, 베트남어, 인도네시아어, 러시아어는 문장 첫 단어와 고유 명사만 대문자로 쓰고, 독일어도 형용사를 대문자로 쓰지 않습니다. 러시아어 두 번째 시대 카드는 다트머스 회의의 이름도 시대 페이지와 같게 맞췄습니다.
업데이트
- 타임라인에서 각 시대의 로마 숫자는 이제 카드 전체 옆에 따로 한 열을 차지하지 않고 제목 줄 끝에 놓입니다. 휴대폰에서는 그 열이 카드 너비의 약 6분의 1을 위에서 아래까지 차지했지만, 이제 설명은 카드의 전체 너비를 씁니다.
- 시대를 나타내는 로마 숫자와 도구 페이지의 GitHub 스타 배지가 이제 주변 글자와 같은 색을 씁니다. 로마 숫자는 그동안 이 사이트의 링크 파란색이어서 링크처럼 보였고, 배지는 GitHub 고유의 차가운 회색이어서 다른 페이지의 따뜻한 종이색과 어울리지 않았습니다.
- 홈페이지와 각 시대 페이지 맨 위에서 시대의 로마 숫자가 이제 이름 위의 따로 된 줄이 아니라 이름과 같은 줄에 놓입니다. 책의 장 번호와 장 제목처럼 나란히 섭니다.
정정
- 도구 부제 네 개(스페인어와 러시아어 각 두 개)가 GitHub 스타 수를 문장에 직접 적어 두었는데, 그 숫자가 낡아서 서로 맞지 않았고 실시간 수치와도 달랐습니다. 이를 지웠습니다. 이제 이 사이트의 모든 스타 수는 각 도구 옆에 있는, 매일 갱신되는 배지에서만 나옵니다.
업데이트
- 다섯 시대를 이제 각 시대의 이모지 대신, 순서 속 위치인 로마 숫자 I부터 V로 표시합니다. 도구 페이지와 MCP, Agent, Skill, Harness 페이지는 이제 이 사이트의 먹색으로 그린 아이콘을 씁니다. 제품의 아이콘은 공식 로고에서 가져왔고, 로고가 없는 개념은 이 사이트가 그렸습니다. 이모지는 기기마다 모양이 달랐고, 대규모 언어 모델 시대 옆의 로켓은 이 사이트가 주장하지 않는 발전 궤적을 암시했습니다.
정정
- 두 번째 인공지능 겨울에 관한 두 항목(1987년과 1993년)을 다시 썼습니다. 두 항목 모두 aitopics.org에 있는 인공지능 역사 개관 한 페이지만을 근거로 삼았는데, 그 페이지는 더 이상 응답하지 않습니다. 이제 근거는 Nils J. Nilsson의 The Quest for Artificial Intelligence(케임브리지 대학 출판부)이며, 두 본문도 이 책이 뒷받침하는 내용만 적도록 고쳤습니다. 1987년 항목은 개인용 컴퓨터의 부상으로 리습 머신 시장이 무너지고 인공지능 기업들이 다시 파산했다고 적었지만, 책에 따르면 리습 머신 제조사들은 다른 워크스테이션에 밀려났고, 여러 인공지능 기업이 문을 닫았으며, DARPA의 기초 인공지능 연구 지원은 1987년에서 1989년 사이에 줄었습니다. 1993년 항목은 이제 이 침체가 특정한 끝 날짜 없이 점차 누그러졌다고 적습니다.
- 어떤 시기에 대한 해석을 담은 타임라인 사건 10건, 곧 두 번의 인공지능 겨울, 통계적 방법의 부상, 2026년 상반기에 관한 두 요약 등에 “진행 중” 표시가 붙어 있어, 아직 진행되는 일처럼 읽혔습니다. 이제 이들에는 “편집 해석” 표시가 붙습니다. 출처는 그 해석을 뒷받침하지만, 한 시기에 대한 해석은 확정된 사실이 아닙니다. “진행 중”은 아직 진행되는 사건에만 쓰며, 현재 1건입니다. 각 사건 페이지의 내용 유형도 모든 언어에서 영어 단어로 표시되었는데, 이제 번역되어 있습니다.
- MCP, Agent, Skill, Harness 페이지에서 설정 파일 이름 claude_desktop_config.json이 모든 언어에서 밑줄을 잃고 가운데 단어가 기울임꼴로 표시되었습니다. 이제 적힌 그대로 표시됩니다. 타임라인 사건 페이지에서 각 인용 옆에 표시되는 출처 유형도 모든 언어에서 영어 단어였는데, 이제 번역되어 있습니다.
- 인도네시아어판의 확산 모델과 DDPM 논문 본문은 영어가 denoising(노이즈 제거)이라고 하는 곳에 노이즈를 더한다는 뜻의 penderauan을 썼습니다. 두 곳 모두 penghilangan derau로 고쳤습니다.
업데이트
- 기술 페이지의 핵심 용어가 이제 각 언어로 표시됩니다. BPE, vLLM, MoE 같은 이름과 약어는 그대로 둡니다. 그 밖의 용어는 해당 언어의 이 사이트 본문이 이미 쓰고 있는 말을 따르고, 각 기술 페이지에는 영어를 함께 적습니다. 인용한 출처 대부분이 영어 용어를 쓰기 때문입니다. 지금까지는 모든 용어가 모든 언어에서 영어로 표시되었고, 그렇게 하기로 한 결정은 없었습니다.
정정
- 1961년 Unimate 항목의 근거 링크를 복구했다. 헨리 포드 박물관이 웹사이트를 새로 만들면서 디지털 소장품 기록이 모두 새 주소로 옮겨졌고, 그래서 이 링크는 이틀 동안 없는 페이지를 가리켰다. 지금 가리키는 것은 기계 자체에 관한 같은 소장 기록이며, 첫 Unimate가 1961년 뉴저지주 트렌턴의 제너럴 모터스 공장에 설치되어 다이캐스팅 기계에서 부품을 꺼내는 일을 했다고 여전히 적고 있다. 새 주소는 Charles가 자신의 브라우저에서 박물관 소장품을 검색해 찾았다.
- GPT-5.6 항목을 다시 썼다. 이전 글은 이 출시가 2026년 6월 26일 미국 정부의 요청에 따른 제한 프리뷰로 시작되었고, OpenAI가 그런 절차가 기본이 되기를 원하지 않는다고 했다고 적었다. 그 근거였던 도움말 문서에는 이제 그런 내용이 없고, 이 사이트에 다른 근거도 없었다. 7월 9일 OpenAI 발표는 전문 기관 및 신뢰할 수 있는 파트너와의 제한 프리뷰를 언급하지만 정부 요청은 언급하지 않는다. 그래서 항목은 이제 그 발표가 뒷받침하는 내용만 적는다. 곧 제품군이 그 프리뷰를 거쳐 7월 9일 일반 공개되었다는 것이다. 두 페이지 모두 Charles가 자신의 브라우저에서 열어 확인했다.
정정
- MCP / Agent / Skill / Harness 페이지에서 세 예시 블록 안의 제목이 그것을 담은 절의 제목보다 크게 표시되었고, 화면 낭독기는 이를 페이지의 새 최상위 절로 읽었다. 이제 각 제목은 자기가 속한 절 아래에 놓인다. 6월에 한 번 고쳤던 것이 페이지 재구성 때 사라졌으므로, 이제는 검사가 이를 지킨다. 베트남어에서는 Agent 제목의 대시 뒤 설명을 Skill과 Harness 제목처럼 베트남어로 바꾸었다.
업데이트
- 기술 페이지에서 아홉 개 주제를 이제 각 언어로 부른다. 이전에는 모든 언어가 영어 이름을 보여 주었고, 분산 학습, 양자화, 토큰화가 그 예다. 각 이름은 이 사이트의 해당 언어 본문이 그 개념에 이미 쓰던 말이다. 그런 본문이 없는 경우, 페이지에서 영어 기술 이름을 유지하는 언어는 여기서도 영어를 유지한다. Transformer, PyTorch, LoRA 같은 이름과 약어는 그대로다. 이제 모든 제목이 둘 중 어느 쪽인지 밝히므로, 새 제목이 모르는 사이에 영어로 돌아갈 수 없다.
정정
- 힌디어 수치에 관한 기록의 일본어 본문에 러시아어 낱말 하나가 서 있던 것을 정정했다. 일본어로 “두 곳”이라 적어야 할 자리에 러시아어의 “둘의”가 들어가 있었다. Charles가 어제 더한 검사의 면제 범위 자체를 살펴보았느냐고 물었고, 살펴보지 않았다. 우연히 눈에 띈 한 건만 고치고 나머지는 할 일로 적어 두었을 뿐이다. 실제로 살펴보니 이것이 나왔다. 어제의 규칙도 반쪽이었다. 중국어나 일본어 글자가 라틴 문자 언어로 새어 드는 방향만 읽었고 그 반대도, 아시아 문자끼리 새어 드는 것도 보지 못했으므로, 일본어 속 러시아어도 한국어 속 가나도 모두 보이지 않았다. 이제는 모든 문자 체계를 모든 언어에 대해 읽는다. About 면은 다른 언어의 글자를 인용하는 것이 그 일이라 같은 방식으로 검사할 수 없어 다른 시험에 맡겼다. 인용은 같은 기록의 여러 언어판에 나타나고, 남겨진 조각은 한 언어에만 나타난다.
정정
- 다섯 시대의 이름을 정정했다. 시대마다 이름이 둘이었다. 하나는 시대 자체의 내용에, 또 하나는 홈 화면 카드에 따로 저장되어 있었고, 시대와 언어의 조합 80가지 가운데 29가지에서 둘이 어긋나 있었다. 차이가 작은 것도 있었고(“The Revival”과 “Revival”), 아예 이름이 다른 것도 있었다. 러시아어는 한쪽에서 “Эра больших языковых моделей”, 다른 쪽에서 “Эпоха LLM”이었다. 홈에서 논문 카드로 옮겨 간 독자는 같은 시대가 다른 이름으로 불리는 것을 보았다. 이번에는 하나씩 맞추는 대신 둘째 사본을 없앴다. 홈이 시대 자체에서 이름을 읽으므로 다시 어긋날 수 없다. 어긋난 곳에서는 대체로 짧은 쪽을 택했고 — 정관사는 여섯 언어에서 넷째와 다섯째 시대에만 붙어 있었다 — 인공지능을 가리키는 고유의 약어가 있는 언어에서는 시대 이름에 그 약어를 쓴다.
- 다섯째 시대의 부제를 정정했다. 언어에 따라 서로 다른 두 가지를 말하고 있었기 때문이다. 여섯 개 언어는 “대규모 언어 모델과 에이전트 시스템”이라 적었고, 나머지 열 개는 “AI의 문예부흥”이라 적었다. 둘은 서로의 번역이 아니다. 이 사이트는 “문예부흥”을 프로젝트의 편집적 비유로 쓰며 그렇다고 분명히 밝혀 둔다. AI의 진보가 고르다거나 한계가 없다는 주장이 아니다. 그러니 열 개 언어가 이 사이트의 목소리로, 이 사이트가 하지 않는다고 말해 둔 주장을 하고 있었던 셈이다. 영어는 언젠가 고쳐 썼는데 번역이 따라오지 않았다. 이제 열여섯 개 언어 모두 그 시대를 기리지 않고 서술한다. 아울러 시대 부제에 그 비유가 나오는 것을 거부하는 검사를 더했으므로, 되돌리려면 판단이 필요하다.
- 연구 저작 세 편의 저자 명단을 정정했다. 언어에 따라 다른 사람이 적혀 있었기 때문이다. Scaling Monosemanticity 항목은 열여섯 개 언어에 걸쳐 서로 다른 명단 열 가지를 담고 있었고, 그 가운데 여덟 가지에는 그 논문을 쓰지 않은 사람이 들어 있었다. 논문에서 옮겨 적은 것이 아니라 꾸며 맞춘 이름이다. 발행처는 Templeton 외로 인용해 달라고 밝히며, 이제 열여섯 개 언어가 모두 그렇게 적는다. InstructGPT 항목은 일곱 개 언어에서 저자 스무 명 가운데 열세 명만 적고 명단이 잘렸다는 표시가 없었다. 독자는 완전한 명단과 구별할 수 없다. 이제 스무 명이 모두 들어 있다. GPT-3 항목은 두 개 언어에서 저자 한 사람의 성을 잘못 적었고, 다른 한 언어에서는 서른한 명 가운데 여덟 명을 전부인 것처럼 내놓았다. 검사 두 가지를 새로 더해, 한 언어만 드는 저자와 잘렸다고 말하지 않는 명단을 거부한다.
- 문장 부호를 훑다가 나온 두 가지를 정정했다. 둘 다 한 언어의 글자가 다른 언어의 문장 안에 들어가 있던 경우다. 하나는 오늘 앞서 공개한 시대 부제 기록으로, 중국어 간체와 번체가 전각 쉼표와 쌍반점, 쌍점을 써야 할 자리에 반각을 쓰고 있었다. Charles가 페이지를 읽다가 찾아냈다. 다른 하나는 다섯째 시대의 한 사건으로, “광고 집행”에 해당하는 중국어 낱말이 포르투갈어 문장 안에 번역되지 않은 채, 앞뒤 공백도 없이 남아 있었다. 다른 모든 언어는 옮겨 놓았다. 현지화 검사에는 중국어나 일본어 옆의 ASCII 괄호 규칙과 일본어 쌍점 규칙은 있었으나, 산문에서 가장 많이 쓰는 쉼표 규칙이 없었고, 그 산문이 어떤 문자로 쓰였는지 읽는 규칙도 없었다. 검사 세 가지를 더했다. 그중 하나는 반대쪽으로 확인된다. 중국어 옆에 놓인 Gödel, K. 같은 서양어 표기는 이를 건드려서는 안 된다.
정정
- 힌디어 본문의 수치 세 곳을 정정했다. 조를 뜻해야 할 자리에 खरब(천억)이 쓰였고, Kimi K3의 총 매개변수 수가 타임라인 항목과 기술 항목에 각각, 삼성과 SK하이닉스의 메모리 투자가 한 곳이다. 숫자 자체는 모두 옳았고 자릿수를 나타내는 낱말이 한 단계 작았다. 모든 수치의 자릿수를 영어와 대조하는 검사는 힌디어가 공개될 때 힌디어 어휘를 갖고 있지 않아 이 언어의 수치를 하나도 읽지 않았고 아무것도 보고하지 않았다. 어휘는 다음 언어를 준비하면서 추가되었고, 추가 후 첫 실행에서 세 곳을 모두 찾아냈다.
- 아랍어 페이지에서 영어가 보이던 일곱 곳을 정정했다. 타임라인 페이지 제목, 시대 페이지의 네 개 절 제목, 그리고 도구 목록의 두 개 분류 이름이다. 모두 아랍어 행이 없는 번역 표였고, 페이지는 말없이 영어로 되돌아갔다. 독자는 의도된 영어와 빠뜨린 영어를 구별할 수 없다. 바로 이것을 막으려고 쓴 검사는 남은 것이 없다고 보고했다. 주석이 무엇인지 몰랐기에 주석 안의 아포스트로피 하나가 그 파일의 나머지에 대해 검사를 침묵시켰다. 훑는 대신 구문을 해석하도록 다시 썼다. 공개된 사이트를 읽던 사람이 찾아냈다.
- 기술 페이지와 시대 페이지의 화살표 방향을 정정했다. 오른쪽에서 왼쪽으로 읽는 페이지에서 앞을 가리키고 있었고, 그래서 읽는 사람에게는 뒤를 가리키고 있었다.
- 기술 페이지의 작은 라벨 두 개 — 제목 위와 응용 절 위의 것 — 을 번역했다. 번역문이 아니라 페이지에 직접 적혀 있어서 모든 언어가 영어로 보여 주고 있었다.
- 아랍어 조판을 정정했다. 아랍 문자는 서로 이어진다. 이 사이트의 다른 곳에서 쓰는 두 가지 방식이 그 이음을 끊는다. 자간은 글자를 떼어 놓고, 고정폭 서체에는 아랍 문자가 없어 글자마다 한 칸씩 차지하는 서체로 되돌아갔다. 아랍어 낱말에 걸리던 자리에서는 둘 다 껐고, 숫자와 연도와 날짜와 라틴 문자 전문 용어에 걸리는 자리는 그대로 두었다.
- 도구 목록의 별 수를 정정했다. 아랍어에서 ١٤٧k로 보였는데, 아랍 숫자에 라틴 문자의 천 단위 약어가 붙은 형태였다. 단위를 지닌 수는 문장 속의 개수가 아니라 형식을 갖춘 측정값이므로 모든 언어에서 같은 방식으로 적는다.
업데이트
- 힌디어를 추가해 이 사이트는 15개 언어가 되었다. 독자가 보는 모든 것이 이 언어로 공개되며, 날짜와 출처, 식별자는 언어 중립 계층에 있으므로 나머지 14개 언어와 동일한 값을 읽는다. 이 언어에만 필요한 것이 하나 있었다. 데바나가리는 모음 부호를 줄 위아래에 그려서 같은 크기의 라틴 문자보다 약 30% 높고, 그래서 이 사이트에서 가장 좁은 줄간격이 그것을 잘라냈다 — 타임라인의 날짜 배지가 월 이름을 1.87px 잘라내고 있었다. 힌디어에 한해 줄간격 값 세 개를 높였고, 다른 모든 언어가 영향을 받지 않았음을 측정으로 확인했다. 이 언어는 AI 지원으로 초안이 작성되었고 원어민이 처음부터 끝까지 읽지 않았다. 출처와 한계 페이지는 그 사실을 힌디어로도 밝힌다.
- 아랍어를 추가해 이 사이트는 16개 언어가 되었고, 오른쪽에서 왼쪽으로 읽는 첫 언어다. 독자가 보는 모든 것이 이 언어로 공개되며, 날짜와 출처, 식별자는 언어 중립 계층에 있으므로 나머지 15개 언어와 동일한 값을 읽는다. 숫자는 아라비아 숫자 ٠١٢٣٤٥٦٧٨٩로 적히며, 작업의 대부분은 거기서 비롯되었다. 몇몇 자동 검사는 0–9만 읽어서, 다른 숫자 체계 앞에서는 잡아내야 할 바로 그것을 놓친다. 일부는 실패로, 대부분은 침묵으로. 아랍어를 한 단어도 쓰기 전에 각 검사에 두 체계를 모두 가르쳤다. 아울러 오른쪽에서 왼쪽으로 읽는 페이지에서만 드러나는 결함 셋을 고쳤다. 돌아가기 링크의 화살표가 앞을 가리켰고, 저자 이름 끝의 마침표가 줄 반대편으로 밀렸으며, 셸 명령이 모두 오른쪽에 정렬되어 있었다. 이 언어는 AI 지원으로 초안이 작성되었고 원어민이 처음부터 끝까지 읽지 않았다. 출처와 한계 페이지는 그 사실을 아랍어로 직접 말한다.
- 언어 메뉴를 작게 했다. 이제 열여섯 개 언어를 늘어놓느라 화면을 거의 채우고 있었는데, 한 번에 일곱 개쯤 보이고 나머지는 스크롤해서 본다. 메뉴를 여는 단추도 좁아졌다. 이 단추는 가장 긴 항목에 맞춰 너비가 정해져 있어 언어를 바꿔도 너비가 흔들리지 않는데, 인도네시아어를 정식 명칭으로 적어 두어 그 한 항목만 110px를 차지했고 그다음으로 긴 항목은 65px였다. 지금은 언어 메뉴에서 흔히 쓰는 대로 Indonesia로 적는다.
- 선별 연구의 각 카드에 있는 라벨을 다시 배치했다. 제목 위 줄에는 연도와 출판 형태만 두고, 시대 라벨은 저자 옆으로 내렸다. 시대 라벨은 번역된 시대 이름이라 필요한 너비가 언어마다 다르다. 영어 Early Theory는 87픽셀이고 러시아어 표현은 208픽셀인데, 307픽셀 줄에서는 라벨이 둘째 줄로 밀렸다. 러시아어는 96장 중 59장, 스페인어 42장, 독일어 37장이 그랬다. 밀리지 않은 카드는 밀린 카드보다 제목이 20픽셀 위에서 시작했다. 이제 이 줄은 열여섯 개 언어 모두에서, 시험한 모든 너비에 들어간다.
나머지 보기 (8)
업데이트
- 「출처와 한계」라는 페이지를 더했고, 13개 언어 모든 페이지의 아래쪽에서 이어집니다. 이 사이트의 주장이 얼마만큼의 값을 지니는지를 적었습니다. 단일 출처에 기댄 이정표가 몇 건인지, 연도까지만 확정되는 날짜가 몇 건인지, 모든 자동 독자를 거부하는 호스트를 가리키는 근거 링크가 몇 건인지, 그리고 무엇을 일부러 빼두었는지입니다. 링크를 따라가 직접 확인할 수 없는 독자에게 보내는 글이며, 그런 독자는 점점 기계인 경우가 많습니다. 이 페이지의 모든 수치는 적어 넣은 것이 아니라 페이지가 전달되는 시점에 목록에서 계산되므로, 기록이 얇아지면 그대로 알립니다. 그런 독자를 위한 이전의 시도는 소프트웨어가 기억하는 것처럼 역사를 일인칭으로 다시 들려주는 것이었고 5월에 삭제했습니다. 이번에는 확인할 수 있는 것만 말합니다.
- 「출처와 한계」 페이지에서 어떤 번역이 확인되었는지 밝히게 되었습니다. 13개 언어 가운데 5개는 우선 편집 검토를 받고, 나머지 8개는 AI의 도움을 받아 초벌로 쓰였으며 원어민이 끝까지 읽지 않았습니다. 처음부터 사실이었으나 사이트는 말하지 않았습니다. 당시의 결정은 알려 드리는 대신 균일한 읽기 경험을 택했고, 그 대가를 기록에 남겨 두었습니다. 그 8개 언어 중 하나를 읽고 계신다면, 페이지가 그 사실을 당신의 언어로 말합니다. 다른 사람에게만 말하지 않습니다. 또한 검토가 얇은 번역이 틀릴 수 있는 것과 없는 것도 밝힙니다. 문체와 관용과 결은 위태롭지만 날짜와 출처와 식별자는 그렇지 않습니다. 그것들은 어떤 번역도 건드리지 않는 층에 있고, 어느 언어로 말한 수치든 영어와 대조되기 때문입니다.
- 인도네시아어를 추가해 이 사이트는 14개 언어가 되었다. 시대, 이정표, 선정 연구, 기술 항목, 도구 항목과 페이지 공통 요소가 모두 이 언어로 공개된다. 날짜와 출처, 식별자는 언어 중립 계층에 있으므로 나머지 13개 언어와 동일한 값을 읽는다. 이 언어는 AI 지원으로 초안이 작성되었고 원어민이 처음부터 끝까지 읽지 않았다. 출처와 한계 페이지는 그 사실을 인도네시아어로도 밝힌다.
정정
- 홈페이지에 있는 다섯 개 시대 카드의 기간 표시를 정정했다. 그동안 모든 언어에서 두 연대를 하이픈으로 이었으나, 하이픈은 한 낱말의 구성 요소를 잇는 부호다. 범위를 나타내는 부호는 언어마다 다르며 라틴 문자와 키릴 문자, 태국어, 베트남어는 en 대시를, 중국어는 일자선을, 일본어는 물결표를, 한국어는 틸드를 쓴다. 시대 페이지는 처음부터 올바른 부호를 써 왔으므로 같은 기간을 두 가지로 적어 온 셈이다. 노버트 위너의 생몰년도 같은 오류였다. 목록의 생몰년 예순두 곳은 해당 언어의 부호를 썼고 열세 곳이 하이픈이었는데, 모두 이 항목이었다.
- 인도네시아어 MCP 페이지를 정정했다. Agent, Skill, Harness 절의 줄바꿈이 실제로 줄을 바꾸지 않고 이스케이프 문자열 그대로 표시되고 있었다. 파일에 기록될 때 이스케이프가 한 번 더 적용된 탓이며 다른 언어는 영향을 받지 않았다. 공개된 사이트에서 독자가 발견했다.
- 선정 연구 카드의 출판 유형 표시를 정정했다. 표시의 글자가 자체 테두리 안에서 낱말 중간에 끊겨, 베트남어에서는 “bản thảo công bố”와 “trước”로 나뉘어 있었다. 이제 이 줄은 표시와 표시 사이에서만 줄을 바꾸며 표시 안에서는 끊기지 않는다. 14개 언어의 검증 너비 네 가지에서 측정한 결과 1,602장의 카드가 해당했고 러시아어와 스페인어가 가장 심했으며 영어는 가장 좁은 너비를 빼면 나타나지 않았다. 영어 페이지를 읽어서는 볼 수 없었던 이유다.
정정
- 도구 목록 가운데 MCP와 Harness 두 항목의 한국어 문체를 정정했습니다. 이 사이트의 백과 본문과 같은 평서체를 쓰도록 했습니다. 두 항목이 다루는 주제는 MCP/Agent/Skill/Harness 페이지에서도 다루며, 그 페이지는 9월 2일부터 평서체로 쓰여 왔습니다. 목록에 남은 열 건의 제품 항목은 존댓말을 그대로 둡니다. 그것은 목록이라는 글의 목소리이지 불일치가 아닙니다. 이번 정정은 한국어에만 해당하며, 항목이 말하는 내용은 달라지지 않았습니다.
- 사이트 전체의 여백을 조정했습니다. 공통 단계는 12픽셀 아래로 두 단계뿐이어서 그보다 작은 간격은 그때그때 정해졌고, 조금씩 다른 23개의 값이 그 일을 하고 있었습니다. 6픽셀과 10픽셀 두 단계를 더했고 그런 간격 51곳이 이제 그것을 씁니다. 한 곳당 이동은 약 1픽셀을 넘지 않으며, 어떤 화면 너비에서도 페이지의 짜임은 달라지지 않았고, 전에 줄바꿈하지 않던 제목이나 라벨이 줄바꿈하게 되지도 않았습니다.
정정
- 시대 페이지에서 이정표가 놓이는 순서를 정정했습니다. 두 건은 특정한 날이 아니라 2026년 상반기라는 기간으로 기록되어 있는데, 시대 페이지는 이를 목록 맨 끝, 곧 9월보다 뒤에 두었고 타임라인 페이지는 상반기에 두었습니다. 같은 사건이 두 페이지에서 다른 순서로 놓여 있었습니다. 이제 두 페이지가 같은 정렬 방식을 씁니다. 시대 페이지에서 열다섯 건의 이정표가 자리를 옮겼고 그중 두 건은 약 일곱 달만큼 움직였습니다. 이정표의 주소는 데이터의 원래 배열에서 나오므로 바뀌지 않았습니다.
업데이트
- 타임라인에도 2026년 9월의 이정표 두 건을 더했습니다. 둘 다 개선이 어디에서 오는가에 관한 것입니다. 하나는 OpenAI의 시스템 카드가 GPT-6 Astra를 자사 틀에서 사이버 능력의 Critical 임계값에 놓은 일로, 자사가 자사 모델을 평가한 것이며 카드에 AGI라는 말은 없습니다. 다른 하나는 ARC Prize가 검증한 ARC-AGI-3 결과로, 같은 모델이 같은 평가 집합에서 표준 harness로 62.71%, Provider Adapter harness로 98.55%를 얻었습니다. 벤치마크 점수는 모델과 그 발판을 함께 재는 것이므로 두 수치를 모두 적었습니다.
- 선정 연구는 94편에서 96편이 되었습니다. 둘 다 재귀적 자기 개선에 관한 것으로, 이 주제에 대해 목록은 그동안 한 편도 갖고 있지 않았습니다. 하나는 2024년부터 2026년까지의 논문 1,250편을 대상으로 한 조사이며, 수집된 논문의 거의 전부가 고정된 외부 기준에 대한 유계 자기 정제를 다루고 있을 뿐 개선의 기준 자체를 다시 쓰는 개방형은 아니라는 것이 그 결론입니다. 다른 하나는 단계별 로드맵으로, 기록할 당시 발표 지면이 없었으며 그 사실을 항목에 적었습니다. 최근의 추가와 달리 이 두 편은 사이트가 인용하면서도 소장하지 않던 문헌이 아니라, 별도의 조사를 거쳐 고른 것입니다.
정정
- 아래 두 건의 정정은 늦게 적은 것입니다. 2026년 9월 7일과 8일에 이루어졌으나 당시 이 기록에 적지 않았습니다. 9월 14일에 저희 점검에서 빠진 것을 발견했으므로 날짜를 소급하지 않고 발견한 날에 적으며, 누락이 있었다는 사실을 그대로 남깁니다.
- 기술 항목 사이의 연결을 정정했습니다. 예순 건의 관계가 서로 오가는 것처럼 읽히는 하나의 항목에 담겨 있었으나, 그중 마흔여섯 건은 한쪽으로만 향했습니다. 키-값 캐시 항목에 있는 독자는 그것을 지목한 토큰화, 추측 디코딩, 테스트 시점 연산 중 어디로도 갈 수 없었습니다. 이제 관계는 무엇 위에 서 있는가와 무엇이 그것을 쓰는가로 나뉘며, 뒤의 목록은 앞의 것에서 이끌어내므로 둘이 어긋날 수 없습니다. 정말로 서로인 짝은 따로 두었고 수가 훨씬 적습니다. 9월 7일에는 MCP 페이지의 관계도도 다시 그려 이어지는 선이 정확히 맞물리게 했습니다. 이전에는 페이지를 확대·축소하면 어긋났습니다.
- MCP 본문에 있는 링크 세 개의 색을 정정했습니다. 열세 언어 모두에서 브라우저 기본 파란색으로 나타났고 모두 서른아홉 군데였습니다. 이 사이트의 다른 색은 모두 자체 색상표에서 가져오는데, 이 링크들은 본문을 페이지에 끼워 넣는 방식 때문에 거기에 닿지 않았습니다. 아울러 밑줄과 글자 사이의 간격이 다섯 곳에서 세 가지로 갈려 있던 것을 하나로 맞추었습니다.
업데이트
- 기술 페이지의 본문은 위에 있는 홈으로 돌아가기 링크보다 10픽셀 오른쪽에서 시작했습니다. 논문 페이지는 그 링크와 나란했으므로, 짝을 이루는 두 페이지 중 하나만 어긋나 보였습니다. 이제 둘 다 나란합니다. 기술 페이지의 카드는 여전히 한 줄에 여섯 개이며 각각 조금 넓어졌습니다.
- 이 두 건을 찾아낸 것은 이 기록 자체를 겨눈 점검입니다. 독자가 볼 수 있는 변경은 그날 안에 여기 실려야 합니다. 이 점검이 빠진 것을 찾아낸 것은 두 번째이며, 계속 두는 이유도 그것입니다.
정정
- MCP 페이지의 네 개 절 제목에 쓰인 구분 기호를 정정했습니다. 9월 1일과 2일에 정한 줄표 기준을 이 자리에서 열세 언어 모두에 적용했다고 적었으나, 실제로는 이 네 제목이 열두 언어에서 붙임표를 그대로 쓰고 있었습니다. 이름과 그 풀이는 한 구이므로 문장 줄표를 씁니다. 러시아어는 처음부터 옳았고, 이제 열세 언어가 모두 같습니다.
업데이트
- 이 기준은 그동안 범위에 관한 항목만 자동으로 점검되었고 나머지는 사람의 눈에 기대고 있었습니다. 붙임표가 앞뒤 공백 사이에 홀로 서는 경우도 이제 점검되므로, 같은 종류의 누락이 조용히 남지는 않습니다.
- 이 페이지의 주소가 /mcp-agent-skill-harness로 바뀌었습니다. 제목은 처음부터 MCP, Agent, Skill, Harness 네 가지를 들었지만 주소에는 그중 첫 번째만 담겨 있었습니다. 이전 주소는 전달하지 않고 폐지했으므로 오늘 이전에 저장한 링크는 더 이상 열리지 않습니다. 페이지 내용은 그대로이며 기술 페이지에서 찾아갈 수 있습니다.
- 기술 기록 두 건의 주소도 바뀌었습니다. glm-5-model-family와 kimi-k3-model-family는 이제 glm-model-family와 kimi-model-family입니다. 나머지 일곱 개의 모델 기록은 애초에 버전 번호를 담지 않았고 이 둘이 예외였습니다. 이전 주소는 이쪽도 전달하지 않고 폐지했으며 모두 26건입니다. 기록의 내용은 그대로이고 제목은 여전히 GLM-5와 Kimi K3입니다. 현재 다루는 세대가 그것이기 때문입니다.
정정
- 1956년 논리 이론 기계 항목의 저자 표기를 정정했습니다. 이 항목은 J. C. Shaw를 저자로 실었으나, 그 논문은 Newell과 Simon 두 사람의 것이며 Shaw는 1957년과 1958년 논문의 공저자입니다. 잘못된 표기는 열 개의 언어 블록에 있었고 모두 제거했습니다. 같은 항목의 제목이 두 언어에서 부제를 빠뜨리고 있어 이 또한 복원했습니다.
업데이트
- 같은 문헌이 여러 면에서 인용될 때, 그 제목은 이제 대소문자를 고쳐 쓰지 않고 발행된 그대로 옮깁니다. 여섯 건이 두 가지 표기로 등록되어 있었으며, 그 가운데에는 네이처에 실린 원제 “Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search”도 있어 다른 곳에서는 제목식 대문자로 쓰여 있었습니다. 여섯 건 중 둘은 나흘 전 저희 자신의 작업에서 생긴 것입니다.
정정
- 여기 적은 것 가운데 두 가지는 뒤늦게 기록한 것입니다. 그 두 변경은 2026년 9월 1일과 2일에 이루어졌으나 당시 이 이력에 기록되지 않았습니다. 이 누락은 9월 8일 자체 점검에서 발견되었으므로 날짜를 소급하지 않고 오늘 날짜로 적어, 누락 자체가 기록에 남도록 했습니다.
- MCP 페이지의 한국어를 정정했습니다. 이 페이지는 소개 페이지에서 쓰는 경어체로 독자에게 말을 걸고 있었으나, 백과 본문인 시대 서술과 기술 및 연구 항목은 평서체로 서술합니다. 2026년 9월 2일에 11개 필드에 걸쳐 21곳의 문장 끝을 바꾸었으며, 그중 두 곳은 독자에게 무엇을 하라고 지시하고 있었습니다. 백과는 무엇이 이루어지는지를 서술하며 지시하지 않습니다.
- 기술 기록에서 연결한 논문 두 건을 정정했습니다. 전문가 혼합 항목은 DeepSeek-V3만 가리켰으나 그것은 모델 보고서이지 개념의 원천이 아니므로 2017년 희소 게이트 전문가 혼합 층 논문을 함께 연결했습니다. 확산 모델 기록은 DDPM과 Stable Diffusion을 두면서도 그 바탕이 된 2015년 논문이 없었기에 이를 추가했습니다.
업데이트
- 어떤 줄표가 어떤 역할을 맡는지 정리하고 2026년 9월 1일과 2일에 13개 언어 전부에 적용했습니다. 범위는 빌려 온 기호가 아니라 각 언어 고유의 기호를 씁니다. 중국어는 일자선, 일본어는 물결표, 한국어는 물결 기호, 라틴 문자 언어와 키릴 문자 언어, 태국어, 베트남어는 엔대시입니다. Church-Turing처럼 두 사람의 이름을 잇는 명칭에는 붙임표를 씁니다. 페이지 제목의 각 부분은 세로줄로 구분합니다. 목록에는 이 규칙에 어긋나는 기호를 그대로 둔 인용이 두 건 있습니다. 인용은 발행된 그대로 옮기기 때문입니다.
- 선정 저작이 73편에서 94편으로 늘었습니다. 추가된 것은 모두 이 사이트가 이미 인용하면서도 소장하지 않던 작품입니다. 열 편은 연표의 사건이 그 논문 자체를 다루는 경우이고, 열한 편은 어느 기술 항목이 딛고 선 문헌입니다. 이전에는 논문을 하나도 연결하지 않은 기술 항목이 열 개였고 독자는 거기서 갈 곳이 없었습니다. 지금은 네 개가 남았는데, KV 캐시에는 단일한 원천 논문이 없고 나머지 셋은 문서와 저장소를 인용하기 때문입니다. 기술 항목 페이지는 이제 무엇을 기반으로 삼는지와 무엇이 그것을 쓰는지를 나누어 보여 주며, 뒤쪽은 그 항목을 가리키는 연결에서 자동으로 이끌어 냅니다.
정정
- GLM 기록을 정정했습니다. GLM-5.2를 계열의 최신 모델로 제시했으나 Z.ai는 2026년 8월 18일에 GLM-5.3을, 8월 26일에 GLM-5.3-Flash를 공개했습니다. 이제 기록은 특정 최신 버전을 지목하는 대신 계열의 공개 이력을 제시하며, 공개 수준이 더 이상 일정하지 않다는 점도 밝힙니다. GLM-5.2는 가중치를 MIT로 공개하고 GLM-5.3은 자체 맞춤 라이선스로 배포됩니다.
업데이트
- 이제 모델 기록은 어느 버전이 최신인지가 아니라 계열이 마지막으로 바뀐 시점을 서술합니다. GLM 항목은 한 번의 출시에 고정되어 3주 만에 낡았지만, 출시를 순서대로 나열한 OLMo 항목은 그렇지 않았습니다. 공개 이력이 오래가는 형식입니다.
2026년 8월 (9)
정정
- Gelernter 1959 항목을 정정했다. 거의 모든 부분이 틀려 있었다. 제목은 “구문 투영 문제”였으나 Gelernter에게 그런 논문은 없다. 실제 문헌은 “구문 대칭성과 기계에 의한 형식 체계 조작에 관한 소고”, Information and Control 2(1): 80-89이다. 링크는 RAND 보고서 P-1586을 가리켰는데, 이는 1959년 공군기지 재고 관리에 관한 몬테카를로 연구로 인공지능과 무관하다. 네 개 언어가 각기 다른 학술지를 적고 있었다. 이 항목은 이제 실제 제목과 등록기관으로 대조한 DOI, 그리고 13개 언어에서 동일한 출처를 갖는다.
- McCarthy의 “Programs with Common Sense”가 처음 실린 곳을 정정했다. 번체 중국어와 일본어는 MIT Press를 적었으나 이는 1968년 “Semantic Information Processing”에 수록된 재수록본이지 초간이 아니다. McCarthy 자신의 페이지는 이 글이 테딩턴 사고 기계화 회의에서 발표되고 그 회의록에 실렸다고 밝힌다. 13개 언어를 여기에 맞췄다.
- MCP 페이지의 Skill 설명을 정정했습니다. 이전에는 Skill이 Claude Code의 기능을 확장하는 모듈이라고 서술하여 개념을 하나의 제품으로 좁혔습니다. SKILL.md 형식은 공개되어 있으며 Claude Code는 이를 불러오는 호스트 중 하나입니다. 열세 개 언어 모두 이제 개념을 먼저 설명하고 제품은 구현 사례의 하나로 언급합니다.
업데이트
- 목록은 이제 해석 가능한 식별자가 있으면 그것을 우선한다. Gelernter 1959는 호스팅된 사본에서 DOI로 옮겨졌고, 그 덕분에 제목을 등록기관과 자동으로 대조할 수 있다. 바로 그 대조가 이 항목의 오류를 훨씬 일찍 잡아낼 수 있었을 것이다.
- 서지 정보의 상세함이 어떤 언어로 읽는지에 좌우되지 않게 되었습니다. 이전에는 한 언어가 Nature 323(6088): 533-536을 싣고 다른 언어는 Nature만 실었습니다. 열세 개 언어 모두 가장 완전한 형태를 따릅니다. 학술지 논문은 권, 호, 쪽을 적고 프리프린트가 있는 경우 arXiv 식별자를 괄호 안에 넣습니다. 일흔세 편 가운데 예순네 편이 바뀌었습니다.
- 주제 필터에 추론과 에이전트를 추가했습니다. 기존 열 개의 주제는 이들 연구가 나타내는 전환보다 앞선 것이어서 사고 연쇄, o1 시스템 카드, DeepSeek-R1, s1이 모두 알고리즘 아래에 있었습니다. 여섯 편을 언급 내용이 아니라 주제에 따라 다시 분류했습니다. AlphaEvolve(2025)를 새로 수록했습니다. 그 결과는 후속 연구를 통해 이미 인용되고 있었지만 문헌 자체는 없었습니다.
정정
- Scaling Monosemanticity의 출처를 정정했다. 번체 중국어 항목은 arXiv:2403.07830을 인용했는데 이는 임계 평면 브라운 루프수프에 관한 논문이며, 일본어 항목은 이 연구를 arXiv 프리프린트라고 적었다. 이 글은 Transformer Circuits에 공개되었고 arXiv 번호 자체가 없다. 13개 언어를 같은 출처로 통일했다. 전수 점검 결과 목록의 나머지는 건전하다. 제목 옆에 arXiv 번호를 적은 곳이 마흔 군데 더 있으며 모두 해당 논문 자신의 것이다.
업데이트
- 다섯 건의 연구를 추가했고, 모두 집필 전에 1차 자료와 대조했다. Nature에 실린 Co-Scientist는 이 프로젝트의 연표가 5월부터 인용해 왔지만 목록에는 없던 것이다. 그 밖에 OLMo 2와 Olmo 3 보고서, GLM-5 기술 보고서, 그리고 AlphaEvolve로 행렬 곱셈 지수를 진전시킨 이달의 단문이 있다.
- OLMo 기록을 2025년 11월 공개된 Olmo 3까지 확장했다. 이전에는 2024년 11월 OLMo 2에서 멈춰 있었다. 기술 그래프에서 버전 이력을 명시한 유일한 기록이며, 그래서 뒤처질 수 있는 유일한 기록이기도 했다.
- 열다섯 번째 기술 개념으로 추론과 추론 시 연산을 넣었다. 목록에는 이미 논문 세 편과 연표 두 건이 있었지만 개념 층에 자리가 없었다.
정정
- 최초의 유니메이트가 실제로 한 일을 정정했다. 13개 언어 가운데 7개가 “용접했다”고 적었고, 영어와 스페인어는 “쌓았다”고 적었으며, 일본어와 한국어는 어느 쪽도 쓰지 않고 한 문장만 두었다. 다른 언어들은 세 문장이었다. 헨리 포드 박물관이 이 기계 자체를 소장하고 있으며, 그 기록에 따르면 1961년 뉴저지주 트렌턴의 제너럴 모터스 공장에 설치되어 다이캐스팅 기계에서 주물을 꺼내는 데 쓰였다. 13개 언어를 모두 여기에 맞추고, 해당 내용을 보여 주지 않던 소장 기록 대신 이 기계 자체의 박물관 기록을 출처로 삼았다.
- OpenAI 자본 재편 항목을 정정했다. 기존 서술은 회사가 비영리 통제에서 벗어난 것처럼 적었으나, OpenAI 자체 발표에 따르면 OpenAI Foundation이 계속 영리 사업을 통제하며, 공익기업이 된 것은 영리 실체인 OpenAI Group PBC이지 OpenAI 전체가 아니다. 13개 언어를 모두 고쳐 썼다.
- Microsoft Frontier Company 항목의 태국어 문장을 정정했다. 250억 달러로 적혀 있었으나 실제 금액은 25억 달러다. 숫자는 맞았고 단위어가 한 단계 컸다.
업데이트
- 세 개의 출처를 1차 자료 또는 표준 식별자로 교체했다. 1998년 LeNet 논문과 1991년 혼합 전문가 논문은 DOI를 사용해 등록 제목을 자동으로 대조할 수 있다. Microsoft 항목은 주식 정보 사이트에 실린 통신사 전재 대신 Microsoft 자체 발표를 인용한다.
- 서비스가 종료된 Hugging Face 아카이브 문서 링크를 삭제했다. 해당 기록은 현행 문서 링크를 유지한다.
- 열 개 항목에 새 검토일을 기록했다. 해당 출처들은 브라우저에서 사람이 직접 하나씩 열어 확인한 것이다. 이 호스트들은 자동 클라이언트를 거부하므로 링크 점검은 “확인하지 못함”으로만 기록할 수 있다.
정정
- 퍼셉트론 수렴 항목의 출처가 부호 이론과 관련된 무관한 논문을 가리키고 있어 이를 바로잡고, Rosenblatt 본인의 Principles of Neurodynamics로 교체했다. 링크 자체는 계속 열렸기 때문에 이 오류가 오래 드러나지 않았다.
- MIT, AAAI, DARPA, CERN, 스탠퍼드, RAND에서 이동하거나 내려간 일곱 건의 출처와, 마지막 문자가 잘못된 Pearl 1986의 DOI도 함께 고쳤다.
업데이트
- 모든 대체 출처는 공개 전에 등록 기관에 대조했고, 일차 자료가 있으면 그쪽을 가리키도록 했다. CERN은 소개 기사 대신 최초의 프로젝트 페이지를, MIT는 요약 대신 자체 연표를 쓴다.
- 검토 날짜는 실제로 다시 확인한 여섯 건에서만 앞당겼다. 184건의 출처는 이제 방치되지 않고 정기적으로 점검된다.
정정
- 유일한 출처가 서술 대상 사건보다 석 달 먼저 공개된 연표 항목을 교체했다. 2026년 항목 네 건도 주장을 실제로 뒷받침하는 출처로 바꾸었다. EU AI법 적용일은 유럽위원회 공식 페이지를, AI Co-Scientist 성과는 Nature 논문을 사용했다.
- MCP 페이지의 오래된 목록을 삭제했다. 여섯 개 명령을 내장이라고 했지만 실제로 그런 것은 하나뿐이다. 페이지에서는 이미 올바른 설명으로 대체되어 표시되지 않았으나, 요청마다 계속 전송되고 있었다.
- 도구 페이지를 바로잡았다. AI Agent와 Skill을 특정 제품의 기능으로 설명하고, 존재하지 않는 제품의 설치 방법을 제시하고 있었다. 이제 두 항목 모두 개념 자체를 설명하고 여러 업체의 구현을 함께 제시한다.
업데이트
- 인물 세 명과 2025년 연구 두 편을 추가했다. 연표 항목은 삭제가 아니라 교체 방식을 써서 이후 항목을 가리키는 기존 링크가 계속 유효하도록 했다.
- 아홉 번째 공개 모델 사례로 OLMo를 추가했다. 가중치와 함께 학습 데이터, 학습 코드, 중간 체크포인트, 로그를 공개하므로 오픈 웨이트와 공개된 학습의 차이를 주장이 아니라 비교로 확인할 수 있다.
- 검토 날짜를 전체 동일한 날짜가 아니라 항목별로 기록하도록 바꾸었다. 날짜는 그 항목이 실제로 확인된 시점을 뜻하며, 대부분의 항목은 이전 날짜를 유지한다.
다국어
- 프랑스어 본문 전체에서 쌍점과 쌍반점 앞에 줄바꿈되지 않는 공백을 쓰도록 했다. 문장 부호가 다음 줄 앞으로 넘어가지 않는다.
정정
- 논문 페이지 머리말을 수정했습니다. 중국어, 일본어, 한국어 따옴표가 라틴 글꼴로 표시되어 전각 너비의 약 절반으로 좁아져 있었습니다.
업데이트
- 공용 여백 척도를 모든 페이지로 확장하고, 변경 전후 레이아웃 비교로 시각적 변화가 없음을 확인했습니다.
정정
- 줄 길이 상한을 제거했습니다. 이전에는 짧은 도입문, 카드 설명, 요약이 불필요한 다음 줄로 밀리며 끝에 짧은 조각이 남았습니다.
업데이트
- 본문은 이제 각 페이지의 콘텐츠 열에 맞춰 자연스럽게 흐르며, 읽기 폭은 홈페이지의 긴 도입문에만 유지합니다.
정정
- 모바일의 지나치게 작은 보조 문구를 키우고 데스크톱의 긴 본문 행 너비를 제한했습니다.
업데이트
- 기존 시각 정체성을 유지하면서 의미 기반 글자 크기, 행간, 문단 리듬과 읽기 너비를 통일했습니다.
다국어
- CJK 문자 크기의 시각적 보정을 간격과 레이아웃 치수에서 분리하고 13개 언어의 원문과 빌드를 검사했습니다.
정정
- 영어 산문은 프로젝트가 명시한 반각 큰따옴표(U+0022)를 사용하도록 원문, 화면, 메타데이터와 GEO 내보내기까지 통일했습니다.
- 데스크톱에서 상세 날짜가 타임라인 표시점과 선에 겹치는 문제를 수정했습니다.
- 인라인 상세 날짜의 하이픈을 복원하고 중국어와 일본어 달력 표현 안의 불필요한 공백을 제거했습니다.
업데이트
- 다국어 원문 말뭉치를 정규화하고 홈, 시대, 기술, About, MCP, 타임라인, 논문, 도구와 공용 메타데이터의 따옴표 처리를 통합했습니다.
- 연도를 기본으로, 정밀도를 보조로 표시하고 상세 페이지에는 현지화된 날짜와 유효한 기계 판독 값을 사용합니다.
- 카드와 링크의 이동형 호버 효과를 정밀 포인터로 제한하고 터치 기기에는 움직이지 않는 누름 피드백을 적용했습니다.
다국어
- 자연어 산문과 실행 가능한 구문을 필드별로 구분하고 각 언어의 표준 따옴표를 강제하는 검사를 추가했습니다.
- 중국어 본문과 라틴 제품명 사이의 간격을 통일하면서 숫자, 코드, 경로와 일본어 관례는 유지했습니다.
- 중국어·일본어 달력 표현의 원문과 렌더링 결과를 검사하면서 한국어, 코드, URL, 경로와 식별자는 그대로 보존합니다.
2026년 7월 (5)
정정
- 1차 자료로 기술 연도와 설명을 다시 감사해 최초 개념, 공개 출시와 후속 구현 이정표를 구분했습니다.
업데이트
- 8개 오픈 LLM 계열을 선정해 출시 순으로 정리했습니다: Llama, Qwen, Mistral/Mixtral, DeepSeek, Gemma, gpt-oss, GLM-5/5.2, Kimi K3.
다국어
- 좁은 화면의 기본 탐색을 수정해 13개 언어 모두 한 줄, 접근 가능, 현재 경로 표시를 유지했습니다.
정정
- MCP, Agent, Skill, Harness 묶음이 편집 모델임을 명확히 하고 MCP 설명을 현재 프로토콜 범위에 맞췄습니다.
업데이트
- 14개 기반 기술과 5개 오픈 모델 사례를 논문, 시대, 응용 개념, 도구와 연결한 출처 기반 기술 그래프를 추가했습니다.
다국어
- 개요, 상세 페이지, 용어, 근거, 모델 공개 범위의 차이를 지원하는 13개 언어로 제공했습니다.
정정
- 서식이 적용된 본문에서 태그를 가로지르는 인용 부호 짝을 바로잡고 GEO 전체 내보내기의 언어별 인용 부호 처리를 완료했습니다.
업데이트
- 타임라인 제목 구조와 보조 텍스트 대비를 개선하고 엣지 보안 헤더와 지원 빌드 도구를 업데이트했습니다.
다국어
- 굵은 글씨나 링크를 가로지르는 인용문에 대해 13개 언어 회귀 검사를 추가했습니다.
정정
- 지원하는 모든 언어에서 Skills, Superpowers, Browser Use, OpenClaw, MCP, Meta-Manus, GPT-5.6, 초기 AI 역사, AI 겨울, CIFAR 관련 표현을 바로잡았습니다.
업데이트
- 89개 사건 모두에 출처를 추가하고 1,300개 URL 사이트맵, 사건별 공유 메타데이터, 강화된 CI 검사를 도입했습니다.
- Aphrodite를 AI와 함께 진화하는 편집 프로젝트로 재정의하고, 푸터의 중복 이메일을 제거해 About을 정정 창구로 유지했으며, 홈페이지에 중국어 원문 머리글을 추가했습니다.
다국어
- 13개 언어의 문장 부호, 용어, 문체, 문맥을 검토하고 Papers, MCP, Tools, About의 영어 대체 문구를 제거했으며 현지화 품질 자동 검사를 추가했습니다.
정정
- ImageNet, LSTM, EU AI법, Dartmouth 1955/1956년 설명을 바로잡았습니다.
업데이트
- MCP, Claude Skill, Codex CLI와 타임라인 근거 정보를 업데이트했습니다.
다국어
- 날짜, 상태, 조직, 출처를 공통 사실 계층에서 관리하도록 변경했습니다.