모델 아키텍처
확산 모델
점진적으로 노이즈를 더하는 과정을 되돌리도록 학습하는 생성 모델이다. 반복적 노이즈 제거는 이미지·오디오·비디오·멀티모달 생성의 주요 방식이 되었다.
핵심 용어
- 순방향 노이즈 추가 (forward noise)
- 노이즈 제거 (denoising)
- 스코어 매칭 (score matching)
- 샘플링 (sampling)
프로젝트 내 연결
기반 기술
관련 기술
역사적 맥락
1차 출처
선별한 기술 지도이며 AI 기술을 완전히 망라한다는 뜻이 아니다.