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모델 아키텍처

Diffusion Model

점진적으로 노이즈를 더하는 과정을 되돌리도록 학습하는 생성 모델이다. 반복적 노이즈 제거는 이미지·오디오·비디오·멀티모달 생성의 주요 방식이 되었다.

기준 시기
2015 / DDPM 2020
최근 검토

핵심 용어

  • forward noise
  • denoising
  • score matching
  • sampling

프로젝트 내 연결

1차 출처

  1. Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics
  2. Denoising Diffusion Probabilistic Models

선별한 기술 지도이며 AI 기술을 완전히 망라한다는 뜻이 아니다.