ResNet
Ère : Renaissance · années 1990–années 2010
Kaiming He et al. ont proposé ResNet, résolvant la difficulté d’entraînement des réseaux profonds grâce aux connexions résiduelles. ResNet a permis l’entraînement de centaines de couches.
Kaiming He
Sources et éléments étayés
Deep Residual Learning for Image Recognition
Microsoft Research / arXiv · Type de source : Article
He et ses collègues introduisent l’apprentissage résiduel et rapportent leurs résultats sur ImageNet.
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