Percée en reconnaissance vocale
Ère : Renaissance · années 1990–années 2010
Microsoft Research et l’université de Toronto ont ouvert la voie à la première grande percée de l’apprentissage profond en reconnaissance vocale (Dahl, Yu, Deng 2011 ; Mohamed, Dahl, Hinton 2012), avec de nettes baisses du taux d’erreur sur les mots. Google a déployé en production une reconnaissance vocale fondée sur les DNN et les LSTM entre 2012 et 2015.
Sources et éléments étayés
Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks
Microsoft Research · Type de source : Article
Documente des réseaux de neurones profonds pour la reconnaissance de la parole conversationnelle à grand vocabulaire.
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