Percée en Reconnaissance Vocale
Ère : Le Renouveau · années 1990–années 2010
Google a utilisé des modèles d’apprentissage profond pour réduire le taux d’erreur de reconnaissance vocale de 25 %. Ce fut la première percée majeure de l’apprentissage profond en reconnaissance vocale.
Sources et éléments étayés
Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks
Microsoft Research · Type de source : paper
Documents deep neural networks for large-vocabulary conversational speech recognition.
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