Réseaux de croyance profonds
Ère : Renaissance · années 1990–années 2010
Geoffrey Hinton et ses collègues ont proposé les réseaux de croyance profonds (DBN), avec un algorithme glouton rapide qui les entraîne couche par couche. Ce pré-entraînement couche par couche a contribué à raviver l’intérêt pour les réseaux de neurones profonds.
Geoffrey Hinton
Sources et éléments étayés
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
Neural Computation · Type de source : Article
Hinton, Osindero et Teh présentent un algorithme d’apprentissage rapide pour les réseaux de croyance profonds.
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