Modèle de langage neuronal probabiliste
Ère : Le Renouveau · années 1990–années 2010
Yoshua Bengio, Réjean Ducharme, Pascal Vincent et Christian Jauvin ont proposé un modèle neuronal probabiliste apprenant conjointement des représentations distribuées des mots et les probabilités des séquences afin d’atténuer le fléau de la dimension. Le réseau est à propagation avant, et non récurrent.
Yoshua Bengio
Sources et éléments étayés
A Neural Probabilistic Language Model
Journal of Machine Learning Research · Type de source : paper
Bengio and colleagues present a neural probabilistic language model.
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