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Mémoire à Court Terme Long (LSTM)

Ère : Le Renouveau · années 1990–années 2010

Sepp Hochreiter et Jürgen Schmidhuber ont proposé le LSTM, un type spécial de RNN capable d’apprendre des dépendances à long terme. Le LSTM a connu un grand succès en reconnaissance vocale et en modélisation du langage.

Sepp Hochreiter & Jürgen Schmidhuber

Sources et éléments étayés

  1. Long Short-Term Memory

    Neural Computation · Type de source : paper

    The original 1997 architecture uses memory cells, input gates, and output gates.

    Publié : ·Consulté :

  2. Learning to Forget: Continual Prediction with LSTM

    Neural Computation / PubMed · Type de source : paper

    The later paper introduces the forget gate.

    Publié : ·Consulté :