Machine à vecteurs de support
Ère : Renaissance · années 1990–années 2010
Vladimir Vapnik et al. ont proposé la machine à vecteurs de support (SVM), une méthode puissante de classification et de régression. La SVM a obtenu d’excellentes performances en classification de textes et en reconnaissance d’écriture manuscrite.
Vladimir Vapnik
Sources et éléments étayés
Support-Vector Networks
Machine Learning / Springer · Type de source : Article
Cortes et Vapnik présentent les réseaux à vecteurs de support.
Publié : ·Consulté :