Cas de modèles ouverts
OLMo
Ai2 publie la famille OLMo avec ses données de pré-entraînement, son code d’entraînement, ses points de contrôle intermédiaires et ses journaux, en plus des poids. C’est le cas où les quatre éléments à vérifier séparément — code, poids, informations d’entraînement et licence — sont tous réellement publiés, ce qui en fait un point de repère face aux familles qui ne diffusent que les poids.
Termes clés
- entièrement ouvert (fully open)
- données d’entraînement ouvertes (open training data)
- points de contrôle intermédiaires (intermediate checkpoints)
- journaux d’entraînement (training logs)
Profil d’ouverture
Le code et les poids sont sous Apache 2.0. Le corpus de pré-entraînement Dolma est sous ODC-BY et reste soumis aux licences de ses sources d’origine : des données ouvertes ne signifient donc pas des données sans restriction. Le code d’entraînement, les points de contrôle intermédiaires et les journaux étant publiés, les informations d’entraînement se vérifient au lieu de se déduire.
« Open source », « modèle ouvert » et « poids ouverts » ne sont pas interchangeables. Code, poids, informations d’entraînement et licence sont examinés séparément pour chaque version.
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Sources primaires
Cette carte est une sélection éditoriale, non une prétention à l’exhaustivité.