ResNet
时代：复兴时代 · 1990年代—2010年代
何恺明等人提出了残差网络（ResNet），通过引入跳跃连接解决了深层网络训练困难的问题。ResNet 使得训练数百层的神经网络成为可能。
何恺明
来源与支持内容
Deep Residual Learning for Image Recognition
Microsoft Research / arXiv · 来源类型：论文
何恺明及其同事提出了残差学习，并报告了在 ImageNet 上的结果。
发布日期： ·访问日期：
时代：复兴时代 · 1990年代—2010年代
何恺明等人提出了残差网络（ResNet），通过引入跳跃连接解决了深层网络训练困难的问题。ResNet 使得训练数百层的神经网络成为可能。
何恺明
Microsoft Research / arXiv · 来源类型：论文
何恺明及其同事提出了残差学习，并报告了在 ImageNet 上的结果。
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