语音识别突破
时代：复兴时代 · 1990年代—2010年代
微软研究院与多伦多大学率先取得深度学习在语音识别领域的首次重大突破（Dahl、Yu、Deng 2011；Mohamed、Dahl、Hinton 2012），大幅降低了词错误率。2012—2015年间，Google 陆续在产品中部署了基于 DNN/LSTM 的语音识别。
来源与支持内容
Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks
Microsoft Research · 来源类型：论文
记录了用于大词汇量对话语音识别的深度神经网络。
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