深度信念网络
时代:复兴时代 · 1990年代—2010年代
杰弗里·辛顿与合作者提出了深度信念网络(DBN),并给出一种快速的贪心算法,逐层训练这种网络。这种逐层预训练帮助重新唤起了人们对深度神经网络的兴趣。
杰弗里·辛顿
来源与支持内容
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
Neural Computation · 来源类型:论文
辛顿、奥辛德罗和特赫提出了一种深度信念网络的快速学习算法。
发布日期: ·访问日期:
时代:复兴时代 · 1990年代—2010年代
杰弗里·辛顿与合作者提出了深度信念网络(DBN),并给出一种快速的贪心算法,逐层训练这种网络。这种逐层预训练帮助重新唤起了人们对深度神经网络的兴趣。
杰弗里·辛顿
Neural Computation · 来源类型:论文
辛顿、奥辛德罗和特赫提出了一种深度信念网络的快速学习算法。
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