深度信念网络
时代：复兴时代 · 1990年代—2010年代
杰弗里·辛顿提出了深度信念网络（DBN），这是第一个成功训练的深度神经网络。辛顿提出了“逐层预训练”的方法，解决了深层网络训练困难的问题。
杰弗里·辛顿
来源与支持内容
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets
Neural Computation · 来源类型：paper
Hinton, Osindero, and Teh present a fast learning algorithm for deep belief nets.
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