神经概率语言模型
时代：复兴时代 · 1990年代—2010年代
Yoshua Bengio、Réjean Ducharme、Pascal Vincent 和 Christian Jauvin 提出神经概率语言模型，同时学习词的分布式表示与词序列概率，以连续表示缓解维数灾难。该模型使用前馈神经网络，并非 RNN。
约舒亚·本吉奥
来源与支持内容
A Neural Probabilistic Language Model
Journal of Machine Learning Research · 来源类型：论文
本吉奥及其同事提出了神经概率语言模型。
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