LeNet-5
时代：复兴时代 · 1990年代—2010年代
杨立昆开发了 LeNet-5，这是一个用于手写数字识别的卷积神经网络。LeNet-5 是最早大规模商业部署的深度学习模型之一，1993年起被 AT&T/NCR 用于支票识别，自1990年代末起被美国邮政系统用于邮政编码识别。
杨立昆
来源与支持内容
Gradient-based learning applied to document recognition
Proceedings of the IEEE · 来源类型：论文
记录了用于文档识别的 LeNet 式卷积网络。
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