长短期记忆网络 (LSTM)
时代：复兴时代 · 1990年代—2010年代
塞普·霍克赖特和于尔根·施密德胡伯提出了长短期记忆网络（LSTM），这是一种特殊的循环神经网络，能够学习长期依赖关系。LSTM 在语音识别、语言建模等任务上取得了巨大成功。
塞普·霍克赖特 & 于尔根·施密德胡伯
来源与支持内容
Long Short-Term Memory
Neural Computation · 来源类型：paper
The original 1997 architecture uses memory cells, input gates, and output gates.
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Learning to Forget: Continual Prediction with LSTM
Neural Computation / PubMed · 来源类型：paper
The later paper introduces the forget gate.
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