反向传播算法
时代：AI 寒冬 · 1970年代—1990年代
大卫·鲁姆哈特、杰弗里·辛顿和罗纳德·威廉姆斯发表了关于反向传播算法的论文。这种算法使得训练多层神经网络成为可能，复兴了人们对神经网络研究的兴趣。
大卫·鲁姆哈特 & 杰弗里·辛顿
来源与支持内容
Learning Representations by Back-Propagating Errors
Nature · 来源类型：paper
Rumelhart, Hinton, and Williams demonstrate back-propagation for representation learning.
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