训练与后训练
推理与测试时计算
一类后训练方法：让模型在作答前先生成较长的推理轨迹，并在问题更难时于推理阶段投入更多算力。可验证奖励的强化学习——由可核对的答案提供训练信号——使这条路线得以在封闭实验室之外被复现。其代价值得直说：准确率来自生成长度而非更大的模型，代价是延迟与服务成本。
关键术语
- 推理轨迹（reasoning traces）
- 可验证奖励（verifiable rewards）
- 推理预算（inference budget）
- 思维链（chain of thought）
项目内关联
一手来源
这是经过选编的技术图谱，并非对 AI 技术的完整覆盖声明。