ResNet
ยุค: ยุคฟื้นตัว · ทศวรรษ 1990–ทศวรรษ 2010
Kaiming He และคณะ เสนอ ResNet ซึ่งแก้ปัญหาความยากในการฝึกโครงข่ายเชิงลึกด้วยการเชื่อมต่อข้ามชั้น ResNet ทำให้สามารถฝึกโครงข่ายหลายร้อยชั้นได้
Kaiming He
แหล่งที่มาและหลักฐาน
Deep Residual Learning for Image Recognition
Microsoft Research / arXiv · ประเภทแหล่งที่มา: paper
He and colleagues introduce residual learning and report ImageNet results.
เผยแพร่: ·เข้าถึง: