ความก้าวหน้าด้านการรู้จำเสียง
ยุค: ยุคฟื้นตัว · ทศวรรษ 1990–ทศวรรษ 2010
Microsoft Research และมหาวิทยาลัยโตรอนโตบุกเบิกความก้าวหน้าครั้งสำคัญครั้งแรกของการเรียนรู้เชิงลึกในการรู้จำเสียง (Dahl, Yu, Deng 2011; Mohamed, Dahl, Hinton 2012) โดยลดอัตราความผิดพลาดระดับคำลงได้อย่างมาก Google นำการรู้จำเสียงที่ใช้ DNN และ LSTM ไปใช้งานจริงในช่วงปี 2012–2015
แหล่งที่มาและหลักฐาน
Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks
Microsoft Research · ประเภทแหล่งที่มา: บทความวิชาการ
บันทึกโครงข่ายประสาทเชิงลึกสำหรับการรู้จำเสียงพูดเชิงสนทนาที่มีคำศัพท์จำนวนมาก
เผยแพร่: ·เข้าถึง: