ไทย
← กลับไปยังไทม์ไลน์

แบบจำลองภาษาเชิงความน่าจะเป็นด้วยโครงข่ายประสาท

ยุค: ยุคฟื้นตัว · ทศวรรษ 1990–ทศวรรษ 2010

Yoshua Bengio, Réjean Ducharme, Pascal Vincent และ Christian Jauvin เสนอแบบจำลองภาษาเชิงความน่าจะเป็นที่เรียนรู้ทั้งการแทนคำแบบกระจายและความน่าจะเป็นของลำดับคำร่วมกันเพื่อลดปัญหามิติสูง โมเดลนี้เป็นโครงข่ายแบบ feed-forward ไม่ใช่ RNN

Yoshua Bengio

สถานะ
ตรวจสอบแล้ว
ประเภทเนื้อหา
fact
ตรวจสอบล่าสุด

แหล่งที่มาและหลักฐาน

  1. A Neural Probabilistic Language Model

    Journal of Machine Learning Research · ประเภทแหล่งที่มา: paper

    Bengio and colleagues present a neural probabilistic language model.

    เผยแพร่: ·เข้าถึง: