Long Short-Term Memory (LSTM)
ยุค: ยุคฟื้นตัว · ทศวรรษ 1990–ทศวรรษ 2010
Sepp Hochreiter และ Jürgen Schmidhuber เสนอ LSTM ซึ่งเป็น RNN ชนิดพิเศษที่สามารถเรียนรู้การพึ่งพาระยะยาว LSTM ประสบความสำเร็จอย่างมากในการรู้จำเสียงและการสร้างแบบจำลองภาษา
Sepp Hochreiter และ Jürgen Schmidhuber
แหล่งที่มาและหลักฐาน
Long Short-Term Memory
Neural Computation · ประเภทแหล่งที่มา: บทความวิชาการ
สถาปัตยกรรมดั้งเดิมปี 1997 ใช้เซลล์หน่วยความจำ เกตอินพุต และเกตเอาต์พุต
เผยแพร่: ·เข้าถึง:
Learning to Forget: Continual Prediction with LSTM
Neural Computation / PubMed · ประเภทแหล่งที่มา: บทความวิชาการ
บทความในภายหลังนำเสนอเกตการลืม
เผยแพร่: ·เข้าถึง: