ไทย
กลับไปยังเทคโนโลยี AI

การฝึกและหลังการฝึก

LoRA / QLoRA

วิธีปรับแต่งที่ประหยัดพารามิเตอร์ โดยฝึกอะแดปเตอร์อันดับต่ำขนาดเล็กและตรึงน้ำหนักฐานไว้ QLoRA ใช้ร่วมกับโมเดลฐานที่ทำ quantization เพื่อลดหน่วยความจำยิ่งขึ้น

ช่วงเวลาอ้างอิง
2021 / 2023
ตรวจล่าสุด

คำสำคัญ

  • อะแดปเตอร์อันดับต่ำ (low-rank adapters)
  • โมเดลฐานที่ถูกตรึง (frozen base model)
  • การฝึกแบบ 4 บิต (4-bit training)
  • PEFT

ความเชื่อมโยงในโครงการ

แหล่งข้อมูลปฐมภูมิ

  1. LoRA
  2. QLoRA

นี่คือแผนที่เทคนิคที่คัดสรร ไม่ใช่การอ้างว่าครอบคลุมทั้งหมด