ยุคมืดของ AI

คำวิจารณ์ของ Minsky-Papert

Marvin Minsky และ Seymour Papert ตีพิมพ์ “Perceptrons” ซึ่งวิเคราะห์อย่างเคร่งครัดว่าเพอร์เซปตรอนชั้นเดียวแทนสิ่งใดได้และไม่ได้ หนังสือเล่มนี้มักถูกเชื่อมโยงกับความสนใจด้านโครงข่ายประสาทที่ลดลงในเวลาต่อมา แต่การเปลี่ยนแปลงเงินทุนยังเกิดจากข้อจำกัดด้านการคำนวณ ความคาดหวังที่ไม่เป็นจริง และการตัดสินใจเชิงนโยบายด้วย

Marvin Minsky และ Seymour Papert

กำเนิด Prolog

Alain Colmerauer, Philippe Roussel และผู้ร่วมงานพัฒนา Prolog รุ่นแรกที่มาร์แซย์ โดยนำตรรกศาสตร์ภาคแสดงมาใช้ในการเขียนโปรแกรม และผลักดันการเขียนโปรแกรมเชิงตรรกะกับ AI เชิงสัญลักษณ์

Alain Colmerauer และ Philippe Roussel

รายงาน Lighthill

นักวิทยาศาสตร์ชาวอังกฤษ James Lighthill ส่งรายงานที่มองในแง่ร้ายเกี่ยวกับการวิจัย AI ต่อรัฐบาลอังกฤษ ส่งผลให้เงินทุนสนับสนุนถูกลดลงอย่างมาก

James Lighthill (1924–1998)

ทฤษฎีเฟรม

Marvin Minsky ตีพิมพ์ “Frame Paper” เสนอทฤษฎีเฟรมสำหรับการแทนความรู้ ทฤษฎีนี้มีอิทธิพลต่อการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุและวิธีการแทนความรู้ในเวลาต่อมา

Marvin Minsky

ระบบผู้เชี่ยวชาญ MYCIN

มหาวิทยาลัย Stanford พัฒนา MYCIN ซึ่งเป็นระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับการวินิจฉัยทางการแพทย์ แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในทางปฏิบัติของระบบผู้เชี่ยวชาญ แม้ว่าจะไม่เคยถูกใช้งานทางคลินิกเนื่องจากปัญหาด้านความรับผิด

มหาวิทยาลัย Stanford

ระบบผู้เชี่ยวชาญ XCON

DEC นำ XCON (eXpert CONfigurer) มาใช้ ซึ่งเป็นระบบผู้เชี่ยวชาญสำหรับการกำหนดค่าระบบคอมพิวเตอร์ VAX การพัฒนาเริ่มขึ้นในปี 1978 ที่มหาวิทยาลัยคาร์เนกีเมลลอน ใช้งานครั้งแรกในปี 1979 และใช้งานได้เต็มรูปแบบในปี 1980 XCON เป็นหนึ่งในระบบผู้เชี่ยวชาญรุ่นแรก ๆ ที่ประสบความสำเร็จเชิงพาณิชย์ ช่วยบริษัทประหยัดเงินได้หลายล้านดอลลาร์ต่อปี

Digital Equipment Corporation

ฤดูหนาว AI ครั้งที่หนึ่ง

หลังการประเมินเชิงวิพากษ์และการลดเงินทุนในทศวรรษ 1970 งานวิจัย AI บางส่วนเข้าสู่ช่วงชะลอตัว “ฤดูหนาว AI ครั้งแรก” เป็นการแบ่งยุคย้อนหลัง โดยช่วงเวลาและความรุนแรงแตกต่างกันตามประเทศและสาขา

โครงการ FGCS ของญี่ปุ่น

ญี่ปุ่นประกาศโครงการคอมพิวเตอร์รุ่นที่ห้า (FGCS) ในการประชุมของ JIPDEC และ MITI เมื่อเดือนตุลาคม 1981 เป็นโครงการระดับชาติระยะเวลา 10 ปีเพื่อพัฒนาคอมพิวเตอร์ที่สามารถให้เหตุผลเชิงตรรกะและประมวลผลความรู้ได้ โครงการเริ่มต้นอย่างเป็นทางการเมื่อมีการก่อตั้ง ICOT (Institute for New Generation Computer Technology) ในเดือนเมษายน 1982

กระทรวงการค้าระหว่างประเทศและอุตสาหกรรมญี่ปุ่น

อัลกอริทึมการแพร่กระจายย้อนกลับ

David Rumelhart, Geoffrey Hinton และ Ronald Williams ตีพิมพ์เรื่องอัลกอริทึมการแพร่กระจายย้อนกลับ (backpropagation) ซึ่งทำให้การฝึกโครงข่ายประสาทเทียมหลายชั้นเป็นไปได้

David Rumelhart และ Geoffrey Hinton

ฤดูหนาว AI ครั้งที่สองเริ่มต้น

ปลายทศวรรษ 1980 ความคาดหวังที่ล้ำหน้าผลงานจริงไม่เป็นไปตามที่หวัง ผู้ผลิตเครื่อง Lisp พ่ายแพ้ให้แก่เวิร์กสเตชันอเนกประสงค์ บริษัท AI หลายแห่งปิดตัวลง และเงินทุนของ DARPA สำหรับการวิจัย AI ขั้นพื้นฐานลดลงระหว่างปี 1987 ถึง 1989

AI ในสงครามอ่าว

กองทัพสหรัฐฯ ใช้ระบบวางแผนและโลจิสติกส์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในสงครามอ่าว แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการประยุกต์ใช้จริง

กองทัพสหรัฐฯ

สิ้นสุดฤดูหนาวครั้งที่สอง

ภาวะซบเซานี้คลี่คลายลงทีละน้อยแทนที่จะสิ้นสุดในวันใดวันหนึ่ง นักวิจัยจำนวนมากหันไปสู่เป้าหมายที่เจียมตัวและบรรลุได้มากขึ้น ขณะที่การฟื้นตัวของโครงข่ายประสาทเทียมและวิธีการเชิงความน่าจะเป็นวางรากฐานสำหรับยุคใหม่

Deep Blue ปะทะ Kasparov

IBM Deep Blue เอาชนะ Garry Kasparov แชมป์หมากรุกโลก แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ AI ในการเหนือกว่ามนุษย์ในงานที่มีขอบเขตชัดเจน

IBM Deep Blue