ResNet
시대: 부활 시대 · 1990년대~2010년대
허카이밍 등이 잔차 네트워크를 제안했다.
허카이밍
출처와 근거
Deep Residual Learning for Image Recognition
Microsoft Research / arXiv · 출처 유형: 논문
허카이밍과 동료들이 잔차 학습을 도입하고 ImageNet 결과를 보고한다.
게시일: ·접근일:
시대: 부활 시대 · 1990년대~2010년대
허카이밍 등이 잔차 네트워크를 제안했다.
허카이밍
Microsoft Research / arXiv · 출처 유형: 논문
허카이밍과 동료들이 잔차 학습을 도입하고 ImageNet 결과를 보고한다.
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