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음성 인식의 돌파구

시대: 부활 시대 · 1990년대~2010년대

마이크로소프트 리서치와 토론토 대학교가 음성 인식에서 딥러닝의 첫 번째 주요 돌파구를 열었고(Dahl, Yu, Deng 2011; Mohamed, Dahl, Hinton 2012), 단어 오류율을 크게 낮췄다. 구글은 2012~2015년에 걸쳐 DNN/LSTM 기반 음성 인식을 실제 서비스에 배포했다.

출처와 근거

  1. Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks

    Microsoft Research · 출처 유형: 논문

    대규모 어휘의 대화체 음성 인식을 위한 심층 신경망을 기록한다.

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